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reward
座右铭：奖励应该让人感觉是应得且合适的。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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talking-head
创建演讲者和UGC风格的视频内容。适用于制作教育视频、推荐信、产品演示或个人品牌内容时使用。
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tarot-mode
当会话返回mode.type='tarot'时使用 - 塔罗牌原型通过圆桌对话协作，其中嵌入了指令工程
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task-router
自动分析任务并分配给最优代理。在接收到复杂请求时使用，以确定要启动哪些代理。
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td-arima-forecast
基于ARIMA的时间序列预测，用于趋势和季节性预测
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td-convolution
用于信号处理和滤波的卷积运算
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td-detrend
信号去趋势化用于基线校正和趋势消除
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td-movavg-forecast
基于移动平均的平滑预测
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segment-anything-model
用于零样本迁移的图像分割基础模型。当您需要使用点、框或掩码作为提示来分割图像中的任何对象，或者自动生成图像中所有对象的掩码时，请使用此模型。
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talk-to-user
通过PC扬声器对用户讲话或发送语音消息。在提供音频简报、状态更新、警报，或当用户请求语音输出时使用。
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task-completion-focus
专注于特定的目标对象以信号任务完成。当你已经生成了所需最终对象（如成熟的香蕉）并需要正式完成分配的任务时，执行此技能。这处理了通常在环境中标记成功执行任务的'专注于OBJ'动作。
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tcga-bulk-data-preprocessing-with-omicverse
指导Claude通过将TCGA样本表、表达档案和临床数据导入omicverse，初始化生存元数据，并导出带有注释的AnnData文件。
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td-change-point
时间序列中的结构断裂变化点检测
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td-arimaestimate
季节性和非季节性AR、MA、ARMA和ARIMA模型的ARIMA参数估计
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td-ifft
用于时域重建的逆快速傅里叶变换
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td-linear-regression
线性回归分析用于连续目标预测
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source-research
从资料库中搜索并引用原始资料。当被问及历史作者写了什么、寻找旧文本中的引文、研究炼金术或哲学著作，或者引用翻译的拉丁文/德语文献时使用。
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talk-to-experts
咨询一个由AI专家组成的委员会，使用多个模型并行处理。当用户说“询问专家”、“咨询专家”、“获取专家意见”，或在复杂决策、架构或战略问题上请求多模型专家意见时激活。
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task-orchestration
在使用编排、委派或并行工作流协调复杂任务时使用 - 为 orchestrate:brainstorm, orchestrate:spawn 和 orchestrate:task 提供结构化的工作流程。
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td-acf
时间序列依赖性和模式检测的自相关分析
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td-correlation
信号相关性分析，用于相似性和延迟检测
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td-fft
用于频域分析和谱分解的快速傅里叶变换
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td-kmeans
K-means聚类用于客户细分和数据分组
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td-npath
顺序事件模式的路径分析
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