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gay-fokker-planck-staging
每个阶段门有两个福克-普朗克，条件是（rama 或 哥布林）
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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gcp-batch-inference
在Google Cloud（也称为Vertex AI）上运行批量推理
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gemini-ai
集成Gemini AI用于内容生成。在添加AI功能、生成项目描述、实现速率限制或与geminiService.ts工作时使用。包括提示指南和错误处理。
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gemini-api-guides
Google的Gemini API综合参考。在使用以下功能构建应用程序时使用：(1) Gemini模型（Gemini 3 Pro、2.5 Flash/Pro/Flash-Lite）进行文本和多模态生成，(2) 图像生成（Imagen、Nano Banana）、视频（Veo 3.1）、音乐（Lyria），(3) 函数调用、结构化输出和代理工作流，(4) 内置工具：Google搜索、地图、代码执行、U…
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gemini-flash
使用Gemini Flash处理快速任务：阅读PDF、处理图片、分析截图、总结文档。速度快，成本低，支持100万+令牌上下文。
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gemini-image-gen
实现Google Gemini API图像生成的指南 - 使用gemini-2.5-flash-image模型从文本提示创建高质量图像。在生成图像、创建视觉内容或实现文本到图像功能时使用。支持文本到图像、图像编辑、多图像合成和迭代优化。
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gemini-integration
Google Gemini API 集成指南：提供 AI 分析、提示词工程、流式响应和多模态处理的最佳实践。 使用场景：需要集成 Gemini API、编写提示词、处理流式响应、多模态输入。 触发词：'Gemini', 'AI', 'LLM', '提示词', 'prompt', '流式', 'streaming', '多模态'
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gemini-to-roblox-pipeline
从Gemini生成的概念图生成Roblox游戏的端到端流程。涵盖地图生成、模型参考表以及从图像构建Lua代码。
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gay-mcp
使用SplitMix64、GF(3)三元组以及MCP工具生成确定性的颜色，用于调色板和线程。
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gem
使用Google Gemini进行多模态AI处理。用于分析PDF、图像、视频、YouTube链接和其他大型文档。当您需要从需要视觉或多种模式理解的文件中提取信息时，这是理想的选择。
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gemini-audio
实现Google Gemini API音频功能的指南 - 分析音频，包括转录、总结和理解（最长可达9.5小时），以及生成可控的TTS语音。在处理音频文件、创建文字记录、分析语音/音乐/声音或从文本生成自然语音时使用。
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gemini-consultant
从配备谷歌搜索支持和视觉功能的Gemini 3 Pro获取第二意见。当您需要实时网络信息、验证事实、对技术问题寻求不同视角、想要咨询另一个AI模型或需要分析图片时使用。
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gemini-illustrations
使用Gemini Imagen生成一致的中世纪手稿风格插图，用于Scholastic圣经。在为圣经页面、寓言、书籍标题、章节艺术或网站上的任何视觉内容创建图像、插图、艺术品或视觉效果时使用。
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gemini-llm
调用Google Gemini 3 Pro进行文本生成、推理和代码任务，使用Python的google-genai SDK。支持gemini-3-pro-preview（最佳多模态）、gemini-2.5-pro（推理）和gemini-2.5-flash（快速）。
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gemini-partner
作为合作伙伴AI开发者，调用Gemini CLI来执行那些可以从其1M token上下文窗口或第二意见中受益的任务。在分析大型代码库、生成文档、获取不同观点、通过网络搜索研究主题或创建UI线框图/组件时使用。Gemini具有像Claude一样的读取/写入/编辑/外壳/网络搜索能力。
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gemini-video
使用Python google-genai SDK调用Google Gemini进行视频理解和分析。支持gemini-3-pro-preview和gemini-2.5-flash用于视频分析、转录和内容提取。
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gay-mcp
使用SplitMix64、GF(3)三元组和MCP进行确定性颜色生成。颜色是已解决约束系统的感知渲染。
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gemini-ai-integration
集成Google Gemini API以实现由AI驱动的QA检查表生成和结构化输出。在使用Gemini API调用、从设计规范生成QA检查表、解析AI响应或使用JSON模式实现结构化输出时使用。
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gemini-blog
使用Vercel AI SDK和Google Gemini配置或调试LLM博客文章生成。在更新博客生成提示、修复AI集成问题、修改内容生成逻辑或处理结构化输出模式时使用。
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gemini-gen
使用Google的Gemini模型生成图像。优先选择标准分辨率以节省配额。在macOS上自动打开图像。
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gemini-genai
Google python-genai SDK适用于Gemini 3 Flash、Gemini 3 Pro和Gemini模型。在使用Google的Gemini API（google-genai）构建应用，实现思考/推理、结构化输出、函数调用、图像生成或多模态功能时使用。触发词包括“gemini”、“google ai”、“genai”。
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gemini-pro
使用Gemini Pro进行深度推理：复杂分析、领域专业知识、细致解释、研究、详细知识。
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gemini-rlm-min
使用Gemini 2.0 Flash和本地Python REPL实现的递归语言模型（RLM）的最小实现。通过Gemini CLI能够处理大规模上下文。
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gemini-system
主动使用Gemini CLI进行研究、大型代码库理解和多模态数据处理。Gemini擅长：大规模上下文窗口（100万个令牌）、基于Google搜索的依据、视频/音频/PDF分析以及整个仓库的理解。可用于实施前的研究、文档分析和多模态任务。明确触发词：“research”、“investigate”、“analyze video/audio/PDF”、“understand codebase”。
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