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deep-learning-agent
结构化的深度学习系统，用于掌握任何主题。当被要求学习、研究或成为某个领域的专家时使用——无论是投资、加密货币、烹饪、体育、科学或其他任何领域。创建专门的大脑模块（DOMAIN-BRAIN.md），包括角色、原则、策略、反模式、决策框架和信心水平。也可以在向现有大脑咨询建议或做决定时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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jina-reader
通过Jina AI Reader API进行网页内容提取。三种模式：阅读（URL转Markdown）、搜索（网络搜索+全文内容）、验证（事实核查）。提取干净的内容而不暴露服务器IP。
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ultra-research
多AI并行深度研究。当用户需要对某个主题进行全面调研、深度研究、多方对比、或需要覆盖多个维度和来源的综合分析时触发。适合复杂主题（技术选型、竞品分析、行业趋势、争议性话题等），不适合简单事实查询。通过多个AI服务并行研究，交叉验证，输出带引用的综合报告。
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process-file
处理任意文件（电子邮件、PDF、Office文档、图片、音频/视频），并与AkashicRecords集成以实现智能存档。读取文件内容，分析意图，并根据内容和项目偏好建议适当的存储位置。
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ollama-rag
使用Ollama本地+云模型构建RAG系统。最新的云模型包括DeepSeek-V3.2（GPT-5级别）、Qwen3-Coder-480B（1M上下文）和MiniMax-M2。适用于文档问答、知识库以及代理型RAG。涵盖LangChain、LlamaIndex、ChromaDB和嵌入模型。
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rwkv-architecture
RNN+Transformer混合模型，具有O(n)推理。线性时间，无限上下文，无KV缓存。像GPT一样并行训练，像RNN一样顺序推理。Linux基金会AI项目。在Windows、Office、NeMo中生产使用。RWKV-7（2025年3月）。模型参数多达140亿。
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nano-banana-2-imagegen
通过官方Python Google GenAI SDK使用Google的Nano Banana 2模型生成和编辑图片。当用户要求创建图片、编辑现有图片、重新设计照片、添加或删除视觉元素、创建概念艺术、模型图、信息图或产品展示图时使用，特别是当结果需要保存在本地且API密钥可能来自环境变量或文件中时。
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article-cover
生成专业的文章封面图片作为SVG文件。当用户想要为博客文章、技术文章或文档创建封面/横幅图片时使用。创建具有标题、图表和技术主题图形的视觉吸引力封面。
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audio-trimmer
剪辑、修剪和编辑带有淡入淡出效果、速度控制、拼接以及基本音频处理的音频片段。
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daily-recap
生成一张每日总结图片，展示你的代理手持一块写有成就的海报。该功能由定时任务驱动，能够感知天气，并且可以根据任何代理身份进行定制。
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pydicom
用于处理DICOM（医学数字成像和通信）文件的Python库。在读取、写入或修改DICOM格式的医学影像数据，从医学影像（CT、MRI、X射线、超声波）中提取像素数据，匿名化DICOM文件，处理DICOM元数据和标签，将DICOM图像转换为其他格式，处理压缩的DICOM数据，或处理医学影像数据集时使用此技能。适用于涉及医学影像分析、PACS系统、放射学工作流程以及医疗影像应用程序的任务。
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motion-graphic-director
为Remotion动态图形视频提供创意指导和设计智慧。当需要(1)将脚本或SRT文件转换成逐镜头视觉设计文档，(2)为每个场景构思具有编辑意图的动态图形，(3)在编写Remotion代码前制作设计简报以获得用户批准时使用。在根据脚本生成任何Remotion视频代码之前，请始终使用。
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patent-examiner
自主专利审查代理。通过分析申请是否符合35 U.S.C. §§ 101, 102, 103, 112的规定来模拟USPTO（美国专利商标局）的审查，并识别出潜在的审查意见问题。
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sam3-api
在使用SAM3（Segment Anything Model 3）时使用 - 提供文本提示、边界框、点提示、视频跟踪、批量推理和模型构建的API模式
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generating-trading-signals
使用技术指标（如RSI、MACD、布林带等）生成交易信号。将多个指标组合成带有置信度分数的综合信号。在分析资产以寻找交易机会或检查技术指标时使用。可以通过诸如“获取交易信号”、“检查指标”、“分析入场点”、“扫描机会”、“生成买卖信号”或“技术分析”等短语触发。
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proteinmpnn
使用ProteinMPNN逆折叠设计蛋白质序列。在以下情况下使用此技能：(1) 为RFdiffusion骨架设计序列，(2) 重新设计现有的蛋白质序列，(3) 在设计其他序列时固定特定残基，(4) 优化序列以提高表达量或稳定性，(5) 多状态或负面设计。对于骨架生成，请使用rfdiffusion或bindcraft。对于配体感知设计，请使用ligandmpnn。对于溶解度优化，请使用soluble…
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data-storyteller
将CSV/Excel数据转换为带有自动生成的见解、可视化和PDF导出的叙述性报告。自动检测模式并创建通俗易懂的英文摘要。
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gate-news-briefing
新闻简报。当用户请求最近的新闻或头条时使用此技能。触发短语包括：最近发生了什么，今日亮点，加密货币新闻，任何新更新。MCP工具：news_events_get_latest_events, news_feed_search_news, news_feed_get_social_sentiment。
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analyzing-data
执行全面的数据分析，包括统计分析、可视化、模式检测和报告生成。当用户要求分析数据、寻找模式、生成见解、创建可视化或提到数据分析、统计或数据科学任务时使用。
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news-agent
实时新闻分析师。监控紧急新闻、突发进展和一般新闻文章，以评估对市场的即时影响和情绪变化，从而为交易信号提供依据。
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place-locator
当用户需要根据描述性的名称查找特定地点、地标或兴趣点时，此技能会搜索包括精确地址、坐标和地点详细信息在内的地点信息。对于文档中提到的旅游景点、建筑物或特定场所特别有用。触发条件包括查询'找到...的位置'、'...在哪里'，或处理文档中的地点列表时。
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video-assembly
使用FFmpeg或Remotion从生成的片段、音频和素材组装最终视频。处理拼接、音频混合、转场、标题以及导出。在需要将多个制作输出合并为最终交付成果时使用。
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tiktok-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化TikTok任务：上传/发布视频、发布照片、管理内容以及查看用户资料/统计数据。始终先搜索工具以获取当前的模式。
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voice-agents
语音助手代表了人工智能交互的前沿——人类与AI系统自然对话。挑战不仅在于语音识别和合成，还在于实现自然流畅的对话...
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