微信扫一扫personjakexiao无需 Key
rag-infrastructure
构建和运营基于向量存储、嵌入流水线和混合搜索的检索增强生成（RAG）基础设施。涵盖数据摄入、分块策略、重新排序以及生产部署模式。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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ollama
如果用户希望在其项目中以任何形式连接或利用Ollama，可以使用此指南。指导用户将Ollama集成到他们的项目中以进行本地AI推理。涵盖安装、连接设置、模型管理以及Python和Node.js的API使用方法。帮助进行文本生成、聊天界面、嵌入、流式响应以及使用本地LLM构建AI应用程序。
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context
获取关于一个地点的全面信息，包括附近的地方、区域描述以及可选的天气。当您需要了解某个地点周围的情况或提供基于位置的建议时，请使用此功能。
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relationship
计算两点之间的空间关系，包括距离、方向、旅行时间和可读性描述。当您需要了解位置之间如何相互关联时使用。
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school-finder
使用Camino AI的位置智能和由AI支持的排名，查找任何地址附近的幼儿园、中小学及大学。
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audio-analysis
使用Tone.js和Web Audio API进行音频分析，包括FFT、频率数据提取、幅度测量和波形分析。当为可视化、节拍检测或任何音频响应特性提取音频数据时使用。
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audio-router
音频领域的路由器，包括播放、分析和音频反应视觉。在实现任何音频功能时使用，包括音乐、音效、可视化器或音频驱动的动画。路由到3个专门技能。
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explaining-machine-learning-models
这项技能使Claude能够为机器学习模型提供可解释性和解释性。当用户请求对模型预测的解释、特征重要性的见解或帮助理解模型行为时，该技能会被触发。该技能利用了诸如SHAP和LIME等技术来生成解释。在调试模型性能、确保公平性或向利益相关者传达模型见解时非常有用。当用户提到“解释模型”、“解释模型”、“特征重要性”、“SHAP值”或“LIME解释”时，请使用此技能。
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ai-security-hardening
强化AI/LLM部署，防范提示注入、数据泄露、模型盗窃和供应链攻击。涵盖输入验证、输出过滤、访问控制、模型API安全以及生产AI系统的合规性控制。
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borumi-project
使用sqlite3编辑Borumi视频项目文件（.bmprojbundle）
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ev-charger
使用Camino AI的位置智能和OpenStreetMap数据，在路线沿线或目的地附近查找电动汽车充电站。
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places
使用灵活的查询格式定位地点 - 自由形式的搜索或结构化的地址组件。返回坐标、地址以及可选的街景照片。可用于地理编码地址或查找特定名称的地点。
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memory-ingest
处理非结构化的外部输入（会议记录、对话日志、粘贴的文档）并将其转化为结构化的基础记忆实体。提取实体，查找现有匹配项，提出新实体以待批准，创建带有观察和关系的笔记，并捕获行动项。
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audio-reactive
将音频分析数据绑定到视觉参数，包括平滑处理、节拍检测响应和频率到视觉的映射。在创建音频可视化工具、音乐反应动画或任何由音频输入驱动的视觉效果时使用。
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setting-up-experiment-tracking
此技能使用MLflow或Weights & Biases（W&B）等工具自动化机器学习实验跟踪的设置。当用户请求“跟踪实验”、“设置实验跟踪”、“初始化MLflow”或“集成W&B”时，该技能会被触发。它配置了必要的环境，初始化跟踪服务器（如果需要），并提供记录实验参数、指标和工件的代码片段。这有助于确保可重复性，并简化不同模型运行之间的比较。
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validating-ai-ethics-and-fairness
这项技能使Claude能够验证AI/ML模型和数据集的伦理影响和公平性。当用户请求对AI系统进行伦理审查、公平性评估或偏见检测时，该技能将被触发。该技能使用ai-ethics-validator插件来分析模型、数据集和代码中可能存在的偏见和伦理问题。它提供报告和建议以缓解已识别的问题，确保负责任的AI开发和部署。当用户在AI/ML上下文中提到“伦理验证”、“公平性评估”、“偏见检测”、“负责任的A…
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alphaxiv-paper-lookup
通过alphaxiv.org的人工智能生成的概述来查找、总结或解释任何arXiv论文。当用户分享一个arXiv或alphaxiv的URL，粘贴一篇论文ID（例如2401.12345），或者要求总结、解释、阅读或理解一篇研究论文时，请使用此技能。即使用户只提到论文标题，或者说到“这篇论文说了什么”，“解释这篇论文”，“给我关键点”，或“结果是什么”时也应触发该技能。相比直接阅读原始PDF，这种方法更…
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fitness-finder
使用Camino AI的位置智能和由AI驱动的排名搜索健身房、瑜伽馆、游泳池和体育设施。
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hotel-finder
使用Camino AI的位置智能和由AI驱动的排名，在地标、会议场所或社区附近搜索酒店、旅馆和住宿。
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real-estate
评估任何地址，为购房者和租户提供信息。使用Camino AI的位置智能获取附近的学校、交通、杂货店、公园、餐馆以及步行便利性。
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data-ml
在数据分析和机器学习方面的能力，使开发人员能够构建数据驱动的功能并集成AI/ML能力。
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audio-playback
使用Tone.js进行音频播放，包括播放器、传输、调度和加载音频。在实现背景音乐、音效、音频同步或定时音频事件时使用。对于任何支持音频的Web应用程序来说都是必不可少的。
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analyzing-text-sentiment
此技能使Claude能够分析文本数据的情绪。它会识别文本中表达的情感基调，并将其分类为正面、负面或中性。当用户请求对任何文本（如客户评论、社交媒体帖子或调查回复）进行情感分析、观点挖掘或情绪检测时，请使用此技能。触发词包括“情感分析”、“分析情绪”、“观点挖掘”、“情绪检测”和“极性”。
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vercel-ai
完整的Vercel AI生态系统指南：AI SDK v6（generateText、streamText、useChat、tools、agents、MCP）、AI Gateway（路由、回退、缓存）、AI Elements（48+ React UI组件）、Chat SDK（Slack/Discord/Teams机器人）、Workflow DevKit、数据流协议，以及安全措施（Vercel防火墙/…
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