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当用户要求“创建团队照片”、“生成集体肖像”、“制作团队横幅”、“任何风格的团队图片”、“多人合影”或需要一张以任意艺术风格排列多个团队成员的合成图片时,应使用此技能。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户要求“创建团队照片”、“生成集体肖像”、“制作团队横幅”、“任何风格的团队图片”、“多人合影”或需要一张以任意艺术风格排列多个团队成员的合成图片时,应使用此技能。
将一个粗糙、未经雕琢的提示想法转化为精确、结构化的AI编码提示。在生成之前自动研究当前项目上下文(技术栈、文件结构、约定、git历史)。当用户提供了一个模糊或“不干净”的提示想法,并要求改进、完善或重写时,应使用此技能——例如,“改进这个提示”,“精炼我的提示”,“ulepszony prompt”,“dopracuj prompt”,或者简单地用粗略的术语描述他们想要完成的事情。
构建和运营基于向量存储、嵌入流水线和混合搜索的检索增强生成(RAG)基础设施。涵盖数据摄入、分块策略、重新排序以及生产部署模式。
如果用户希望在其项目中以任何形式连接或利用Ollama,可以使用此指南。指导用户将Ollama集成到他们的项目中以进行本地AI推理。涵盖安装、连接设置、模型管理以及Python和Node.js的API使用方法。帮助进行文本生成、聊天界面、嵌入、流式响应以及使用本地LLM构建AI应用程序。
获取关于一个地点的全面信息,包括附近的地方、区域描述以及可选的天气。当您需要了解某个地点周围的情况或提供基于位置的建议时,请使用此功能。
计算两点之间的空间关系,包括距离、方向、旅行时间和可读性描述。当您需要了解位置之间如何相互关联时使用。
使用Camino AI的位置智能和由AI支持的排名,查找任何地址附近的幼儿园、中小学及大学。
使用Tone.js和Web Audio API进行音频分析,包括FFT、频率数据提取、幅度测量和波形分析。当为可视化、节拍检测或任何音频响应特性提取音频数据时使用。
使用ElevenLabs即时声音克隆(IVC)来克隆真实或虚构的声音。此技能涵盖了完整的流程——寻找参考音频、准备样本、上传到ElevenLabs IVC、通过文本转语音测试克隆效果以及调整声音设置。每当用户想要克隆一个声音、从音频样本创建自定义声音、复制著名的声音风格或为角色构建声音时,都可以使用此技能。涵盖了名人模仿、虚构人物、品牌声音和个人声音克隆。
将文本转换为语音,可以选择Kokoro或Noiz,包括简单模式和时间线对齐模式。
强化AI/LLM部署,防范提示注入、数据泄露、模型盗窃和供应链攻击。涵盖输入验证、输出过滤、访问控制、模型API安全以及生产AI系统的合规性控制。
使用sqlite3编辑Borumi视频项目文件(.bmprojbundle)
使用Camino AI的位置智能和OpenStreetMap数据,在路线沿线或目的地附近查找电动汽车充电站。
使用灵活的查询格式定位地点 - 自由形式的搜索或结构化的地址组件。返回坐标、地址以及可选的街景照片。可用于地理编码地址或查找特定名称的地点。
处理非结构化的外部输入(会议记录、对话日志、粘贴的文档)并将其转化为结构化的基础记忆实体。提取实体,查找现有匹配项,提出新实体以待批准,创建带有观察和关系的笔记,并捕获行动项。
将音频分析数据绑定到视觉参数,包括平滑处理、节拍检测响应和频率到视觉的映射。在创建音频可视化工具、音乐反应动画或任何由音频输入驱动的视觉效果时使用。
将一个粗糙、未经打磨的提示想法自主地转化为实施计划。深入研究项目,提出澄清问题,生成精确的内部提示,然后执行以产生包含待办事项的结构化计划。专为计划模式设计。当用户给出模糊的功能需求、粗略的想法或“脏”提示,并希望得到一个可立即执行的实施计划时使用——例如:“计划这个”,“深度计划”,“把这个变成计划”,“zaplanuj to”,“zrób plan”。
设置使用QLoRA、LoRA和全微调通过Hugging Face TRL、Axolotl以及利用DeepSpeed或FSDP进行分布式训练的基础设施。涵盖数据集准备、训练运行和模型导出。
通过alphaxiv.org的人工智能生成的概述来查找、总结或解释任何arXiv论文。当用户分享一个arXiv或alphaxiv的URL,粘贴一篇论文ID(例如2401.12345),或者要求总结、解释、阅读或理解一篇研究论文时,请使用此技能。即使用户只提到论文标题,或者说到“这篇论文说了什么”,“解释这篇论文”,“给我关键点”,或“结果是什么”时也应触发该技能。相比直接阅读原始PDF,这种方法更…
使用Camino AI的位置智能和由AI驱动的排名搜索健身房、瑜伽馆、游泳池和体育设施。
使用Camino AI的位置智能和由AI驱动的排名,在地标、会议场所或社区附近搜索酒店、旅馆和住宿。
评估任何地址,为购房者和租户提供信息。使用Camino AI的位置智能获取附近的学校、交通、杂货店、公园、餐馆以及步行便利性。
在数据分析和机器学习方面的能力,使开发人员能够构建数据驱动的功能并集成AI/ML能力。
使用Tone.js进行音频播放,包括播放器、传输、调度和加载音频。在实现背景音乐、音效、音频同步或定时音频事件时使用。对于任何支持音频的Web应用程序来说都是必不可少的。