Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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audio-router

音频领域的路由器,包括播放、分析和音频反应视觉。在实现任何音频功能时使用,包括音乐、音效、可视化器或音频驱动的动画。路由到3个专门技能。

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explaining-machine-learning-models

这项技能使Claude能够为机器学习模型提供可解释性和解释性。当用户请求对模型预测的解释、特征重要性的见解或帮助理解模型行为时,该技能会被触发。该技能利用了诸如SHAP和LIME等技术来生成解释。在调试模型性能、确保公平性或向利益相关者传达模型见解时非常有用。当用户提到“解释模型”、“解释模型”、“特征重要性”、“SHAP值”或“LIME解释”时,请使用此技能。

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fluidaudio

集成FluidAudio Swift SDK,为Apple平台上的设备提供完全本地化的音频AI。FluidAudio提供了ASR(NVIDIA Parakeet TDT模型)、说话人分割、VAD和TTS——所有这些都通过CoreML在Apple神经引擎上运行,无需依赖云端。在实现以下功能时使用:(1) macOS/iOS上的离线/本地语音转文字转录,(2) 具有话音结束检测的实时流式ASR,(3)…

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filter-semantic

语义过滤:根据`predicate`字符串评估每个集合项,并返回匹配的项(目标,谓词,[模式])

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mc-observe-blocks

在半径R(默认/最大7)内可见的非空气方块。通过前方锥形区域(偏航角±60°,俯仰角-60..+90)和视线过滤。不会报告物品。

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mc-map-visualize

生成可缩放的HTML可视化空间地图,显示步行适宜性、危险因素、资源和观察置信度。

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card-news-generator

自动生成600x600的Instagram风格卡片新闻系列,可选背景图片。用户需提供主题、颜色以及可选图片 - Claude将生成内容并创建多张具有适当文本换行的卡片。

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setting-up-experiment-tracking

此技能使用MLflow或Weights & Biases(W&B)等工具自动化机器学习实验跟踪的设置。当用户请求“跟踪实验”、“设置实验跟踪”、“初始化MLflow”或“集成W&B”时,该技能会被触发。它配置了必要的环境,初始化跟踪服务器(如果需要),并提供记录实验参数、指标和工件的代码片段。这有助于确保可重复性,并简化不同模型运行之间的比较。

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validating-ai-ethics-and-fairness

这项技能使Claude能够验证AI/ML模型和数据集的伦理影响和公平性。当用户请求对AI系统进行伦理审查、公平性评估或偏见检测时,该技能将被触发。该技能使用ai-ethics-validator插件来分析模型、数据集和代码中可能存在的偏见和伦理问题。它提供报告和建议以缓解已识别的问题,确保负责任的AI开发和部署。当用户在AI/ML上下文中提到“伦理验证”、“公平性评估”、“偏见检测”、“负责任的A…

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assess

将文本内容与自然语言谓词进行布尔测试。对于长文本具有自动分块功能(如果任何分块匹配,则返回“true”)。

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generate-note

使用自然语言提示通过LLM从零开始生成新的文本或代码内容。创建的内容来自LLM自身的知识——无需源文档。

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mc-observe-items

半径R(默认/最大7)范围内的可见项目实体,通过前方锥形区域和视线过滤。

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osworld-observe

从OSWorld环境中获取当前观察。返回屏幕截图(base64编码的PNG)和可访问性树(JSON)。

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gemini-logo-remover

使用OpenCV修复技术移除Gemini的标志、水印或AI生成的图像标记。当用户请求移除Gemini标志、AI水印或任何图像中的标志/水印时,使用此技能。

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analyzing-text-sentiment

此技能使Claude能够分析文本数据的情绪。它会识别文本中表达的情感基调,并将其分类为正面、负面或中性。当用户请求对任何文本(如客户评论、社交媒体帖子或调查回复)进行情感分析、观点挖掘或情绪检测时,请使用此技能。触发词包括“情感分析”、“分析情绪”、“观点挖掘”、“情绪检测”和“极性”。

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vercel-ai

完整的Vercel AI生态系统指南:AI SDK v6(generateText、streamText、useChat、tools、agents、MCP)、AI Gateway(路由、回退、缓存)、AI Elements(48+ React UI组件)、Chat SDK(Slack/Discord/Teams机器人)、Workflow DevKit、数据流协议,以及安全措施(Vercel防火墙/…

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extract-struct

从论文文本中使用大语言模型提取结构化元数据(标题、作者、年份)。用于将在线搜索结果的元数据转换为JSON

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mc-map-query

查询持久化的空间地图,该地图代表了代理目前通过过去和现在的观察所了解到的关于环境的所有信息。对推理、解释和规划非常有用。

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mc-waypoint

用航点名称标记坐标,以便推理空间关系。用于标记导航和规划中的重要位置

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card-news-generator

根据用户提供的主题、颜色以及可选图片自动生成600x600的Instagram风格卡片新闻系列。Claude负责生成内容并创建多个带有适当文本换行的卡片。

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beaver-cover-image

生成具有5个维度(类型、调色板、渲染、文本、情绪)的文章封面图片,结合9种调色板和6种渲染风格。支持电影级(2.35:1)、宽屏(16:9)和方形(1:1)比例。当用户要求“生成封面图片”、“创建文章封面”或“制作封面”时使用。

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