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prompt-engineering-patterns
掌握高级的提示工程技巧，以最大化LLM在生产环境中的性能、可靠性和可控性。在优化提示、改进LLM输出或设计产品时使用...
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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seek-and-analyze-video
使用Memories.ai大型视觉记忆模型来搜索和分析视频内容，以实现持久的视频智能
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twitter-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Twitter/X任务：发帖、搜索、用户、书签、列表、媒体。始终先搜索工具以获取当前模式。
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vizcom
由AI驱动的产品设计工具，可将草图转换为全保真3D渲染图。
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bedrock
AWS Bedrock基础模型用于生成式AI。在调用基础模型、构建AI应用程序、创建嵌入、配置模型访问或实现RAG模式时使用。
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aivoov-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Aivoov任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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apipie-ai-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Apipie AI任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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bart-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Bart任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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prompt-engineer
使用框架（RTF、RISEN、思维链、RODES、密度链、RACE、RISE、STAR、SOAP、CLEAR、GROW）将用户提示转换为优化后的提示
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similarity-search-patterns
使用向量数据库实现高效的相似性搜索。在构建语义搜索、实现最近邻查询或优化检索性能时使用。
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vector-database-engineer
精通向量数据库、嵌入策略和语义搜索实现。掌握Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus和pgvector，用于RAG应用、推荐系统等
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youtube-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化YouTube任务：上传视频、管理播放列表、搜索内容、获取分析数据以及处理评论。始终先搜索工具以获取当前的模式。
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ai-ml-api-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化AI ML API任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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alttext-ai-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Alttext AI任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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astica-ai-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Astica AI任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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bannerbear-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Bannerbear任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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rag-implementation
RAG（检索增强生成）实现工作流程，涵盖嵌入选择、向量数据库设置、分块策略和检索优化。
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tiktok-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化TikTok任务：上传/发布视频、发布照片、管理内容以及查看用户资料/统计数据。始终先搜索工具以获取当前的模式。
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videodb-skills
使用VideoDB SDK上传、流式传输、搜索、编辑、转录和生成AI视频和音频。
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yann-lecun-debate
Yann LeCun的辩论和立场子技能。涵盖对LLMs的详细技术批评、智力竞争（LeCun vs Hinton, Sutskever, Russell, Yudkowsky, Bostrom）等，完整列表
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agentql-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Agentql任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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all-images-ai-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化所有图像AI任务。始终先搜索适用于当前模式的工具。
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backendless-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Backendless任务。始终先搜索适用于当前模式的工具。
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Attio Automation
通过Composio MCP集成，使用自然语言自动化Attio CRM操作——搜索记录、用高级过滤器查询联系人和公司、管理笔记、列出属性以及浏览您的关系数据。
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