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prompt-engine
基于模板的AI提示引擎，使用YAML模板、品牌工具包注入、安全输入清理以及高效的上下文块。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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Knowledge Base Manager
设计、构建和维护全面的知识库。桥接基于文档（RAG）和基于实体（图）的知识系统。在构建知识密集型应用程序、管理组织知识或创建智能信息系统时使用。
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frame-coach
框架教练：评估并推荐改进框架陈述
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extract-email-actions-to-reminders
分析最近的电子邮件以识别待办事项，并在提醒事项应用中自动创建优先级提醒。当用户要求将电子邮件转换为待办事项、从电子邮件创建提醒、组织电子邮件任务或从收件箱消息构建任务列表时，使用此技能。扫描诸如'支付'、'审阅'、'紧急'、'截止日期'、'发票'和'批准'等行动关键词，以智能地提取可执行项目。
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retrieve-and-analyze-notes
从Apple Notes中通过搜索特定的笔记名称或关键词来检索和分析笔记。当用户要求阅读、检索、查找或获取AppleNotes中的笔记，或者希望对他们存储在笔记中的内容进行分析或反馈时，使用此技能。支持笔记名称的模糊匹配，并返回完整的笔记内容以供审阅或进一步处理。
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de-sloppify
检查并精炼AI生成的文本（文章、博客帖子、代码实验室、README等），以去除或重写典型的“AI废话”语言，确保文本具有人性化、真实和专业的语气。在被要求审阅文章、改进措辞或优化文本时使用。
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databricks-aibi-dashboards
创建Databricks AI/BI仪表板。重要：在部署前，您必须通过execute_sql测试所有SQL查询。严格遵循指南。
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experiment-analyzer
分析LLM实验结果。处理单个或比较实验，探索性或问答模式。当用户说“分析实验”、“比较实验”、“与基线进行对比分析”或提供一个或两个实验ID进行分析时使用。
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provenance-audit
AI生成来源和审计追踪。记录AI生成内容的决策因素、数据血缘、推理链、置信度评分和成本跟踪。
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video-producer
视频播放、流媒体传输和视频播放器定制专家
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answer-factual-question
回答关于事件、人物、地点和一般知识主题的事实性问题。当用户询问‘谁赢了’、‘发生了什么’、‘什么时候发生的’、‘在哪里’或其他寻求体育、历史、地理、时事或其他可验证事实信息的问题时，使用此技能。
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image-tools
调整大小、压缩、转换、裁剪和检查图像。当用户要求调整图像大小、压缩照片、转换图像格式（如PNG转JPG等）、裁剪图像、获取图像尺寸/信息，或优化网页图像时使用此技能。
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youtube-dl
从YouTube和其他视频网站下载视频或提取音频。当用户要求下载YouTube视频、从视频网址中提取音频、保存互联网上的视频、将YouTube视频转换为MP3，或从支持的站点下载媒体时使用此技能。
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bless
用创意，表达祝福
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databricks-agent-bricks
创建和管理Databricks Agent Bricks：用于文档问答的知识助手(KA)，用于SQL探索的Genie Spaces，以及用于多代理编排的监督代理(MAS)。在Databricks上构建对话式AI应用程序时使用。
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"bim-classification-ai"
使用AI和标准分类系统对BIM元素进行分类。将元素映射到UniFormat、MasterFormat、OmniClass和CWICR代码。
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audio-producer
精通网页音频、音频处理和互动声音设计
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voice-interface-builder
在构建语音界面、语音识别和文本转语音系统方面的专家
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check-action-items-from-contact
搜索电子邮件收件箱中来自特定联系人的消息，并提取行动项、任务和请求。当用户要求检查某人需要他们做什么、查找来自特定人员的任务、查看来自联系人的电子邮件或识别来自某人的待处理行动项时，使用此技能。分析电子邮件内容以区分紧急请求、可执行任务和信息性消息。
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open-application
通过名称打开或启动计算机上的应用程序。当用户要求打开、启动或运行如邮件、Finder、Safari、Chrome或任何其他已安装的macOS应用程序时，使用此技能。适用于内置和第三方应用程序。
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email-search
处理电子邮件存档（PST文件）到一个可搜索的ChromaDB向量数据库中，自动进行语义嵌入。包括导入、分类、搜索、分析以及导出为Markdown格式。触发短语如“电子邮件存档”、“导入PST”、“搜索邮件”、“邮件分析”、“导出联系人”、“邮件时间线”。
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ultrathink
调用深度顺序思维来解决复杂问题。当用户说'使用超思考'、'超思考'，或者在处理需要仔细逐步推理、计划、假设生成或多步骤分析的问题时使用。
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databuddy-ai-vercel
使用Databuddy LLM可观测性功能用于Vercel AI SDK。在实现LLM分析、跟踪AI模型使用情况、监控令牌成本或观察AI应用程序性能时使用。
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"nobim-image-generator"
从Revit/IFC文件生成图像和可视化，无需BIM软件。基于Python的noBIM工具用于批量处理。
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