Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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"llm-document-extraction"

从建筑文档中使用大语言模型提取结构化数据。处理RFI、提交文件、合同、规范。将非结构化的PDF转换为结构化的JSON/Excel。

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"change-order-analysis"

使用机器学习分析和预测工程变更单。对变更单类型进行分类,预测成本和进度影响,识别模式,并优化审批工作流程。

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"sensor-data-aggregator"

汇总并分析来自建筑工地的物联网传感器数据。从多种类型的传感器收集数据,检测异常,并为安全和质量监控触发警报。

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"risk-assessment-ml"

应用机器学习进行建设项目风险评估。使用历史数据和项目特征预测进度延误、成本超支和安全事故。

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"semantic-search-cwicr"

在DDC CWICR建设数据库中使用向量嵌入进行语义搜索。查找类似的工作项目和资源以进行成本估算。

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"toolbox-talk-generator"

为建筑工人生成安全工具箱会议。根据天气、工作活动和最近的事件创建情境安全简报。支持多种语言。

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"drone-site-survey"

处理建筑工地的无人机测量数据。生成正射影像、DEM(数字高程模型)、点云,计算体积,跟踪进度,并与BIM模型集成以进行比较。

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"safety-compliance-checker"

建筑工地自动化安全合规验证。检查个人防护装备使用、区域访问、高空作业规定,并通过基于规则和机器学习的方法生成合规报告。

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"4d-simulation"

通过将BIM元素与项目进度表关联来创建4D施工模拟。生成基于时间的可视化、序列分析和带有甘特图集成的施工阶段划分。

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"multi-agent-estimation"

构建用于建筑估算的多代理AI系统。使用CrewAI/LangGraph来协调专门的代理:QTO代理、定价代理、验证代理。自动化复杂的估算工作流程。

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"prompt-templates"

用于构建AI任务的可重用提示模板:成本估算、进度分析、文档处理、BIM查询。结构化的提示以获得一致的结果。

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"material-tracking-iot"

基于物联网的建筑工地材料跟踪。通过传感器、RFID、GPS和实时仪表板监控材料交付、存储条件、使用情况和库存。

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