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age_progression_compensation
调整嵌入以补偿因证件照片过旧而产生的年龄差异
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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clahe
直方图自适应归一化（CLAHE）以提高文档中文本的可读性
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configurable_thresholds
可调节的决策阈值，无需重新部署，从Redis缓存提供
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device_fingerprinting
唯一标识设备以检测多次欺诈性验证尝试
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document_edge_detection
检测文档边缘以验证正确捕获并应用透视校正
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dynamic_batching
当队列超过阈值时，将推理请求分批处理
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histogram_analysis
检测捕获帧中的过曝、欠曝和不均匀照明
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mediapipe_face_detection
在处理自拍照之前，验证其中恰好存在一张人脸
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ab_model_routing
在ML模型版本之间进行A/B路由，以通过FAR/FRR指标评估生产环境中的改进
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compression_artifact_analysis
检测深度伪造和篡改中典型的重新压缩伪影
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cosine_similarity
标准化面部嵌入之间的标准比较指标
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dex_mivolo_age_estimator
通过面部估计用户年龄并与文档中的出生日期进行比较
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ear_blink_detection
通过面部特征点逐帧测量眼睛纵横比（EAR）来检测自然眨眼
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google_vision_ocr
备用云OCR用于自托管OCR失败的情况
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isolation_forest
检测异常的会话模式（离群点），这些模式可能指示欺诈行为，使用Isolation Forest算法
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minifasnet
轻量级的反欺诈模型，针对生产环境进行了优化 —— 高速且具有良好的准确性
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aws_textract
备用云，支持身份文档
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copy_move_forgery_detection
检测文档内的克隆区域 — 照片粘贴在另一张照片上或文本重复
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deepface_framework
集成多个面部模型（ArcFace、FaceNet、VGG-Face、DeepID）的包装器
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decision_explainer
生成可读的决策理由以供审核和人工复核（LIME/SHAP）
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ela_analysis
错误级别分析（ELA）用于通过JPEG压缩不一致性检测文档的数字篡改
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head_pose_estimation
计算头部的方向（偏航/俯仰/翻滚）以完成头部转动挑战
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lbp_fourier_texture
通过LBP和傅里叶分析微纹理以检测纸张或屏幕像素图案
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midas_depth_estimation
面部深度估计以验证实际体积（3D）使用单目模型MiDaS
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