微信扫一扫personjakexiao无需 Key
twinmind-hello-world
创建您的第一个TwinMind会议转录和AI摘要。在开始使用TwinMind、测试设置或学习基本的转录和摘要模式时使用。可以通过诸如“twinmind hello world”、“first twinmind meeting”、“twinmind quick start”、“test twinmind transcription”等短语触发。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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adhoc
在sgai工作区中运行和管理临时AI提示，而无需启动完整的代理会话。当您需要针对某个工作区运行一次性AI提示、检查正在运行的临时提示的状态或停止正在运行的临时提示时使用。
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agent-design
设计具有推荐模式和架构的AI代理
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agent-llm-architect
专家级LLM架构师，专注于大型语言模型的架构、部署和优化。精通LLM系统设计、微调策略以及生产服务，致力于构建可扩展、高效且安全的LLM应用。
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agent-orchestration-patterns
在设计多代理系统时自动应用。确保使用Pydantic正确设计工具模式，管理代理状态，处理工具执行中的错误，以及编排模式。
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agent-prompt-design
使用经过验证的架构模式为AI代理创建结构良好的提示。当用户要求编写代理提示、系统提示或代理说明，或者希望改进现有但不起作用的提示时，请使用此方法。
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agent-tailor
根据工作要求和原始简历创建定制简历。组织重写要点以强调相关经验，但不进行虚构。
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agent-workflow-patterns
AI代理工作流模式，包括ReAct代理、多代理系统、循环控制、工具编排和自主代理架构。在构建AI代理、实现工作流、创建自主系统时使用，或者当用户提到代理、工作流、ReAct、多步推理、循环控制、代理编排或自主AI时使用。
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twinmind-core-workflow-b
执行TwinMind次级工作流程：行动项提取和后续自动化。在自动化会议跟进、提取任务或与项目管理工具集成时使用。通过诸如“twinmind行动项”、“会议跟进自动化”、“从会议中提取任务”等短语触发。
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agent-bricks
创建和管理Databricks代理模块：用于文档问答的知识助手(KA)、用于SQL探索的Genie空间以及用于多代理协调的多代理主管(MAS)。在Databricks上构建对话式AI应用程序时使用。
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Agent Evaluation
使用结构化的评分标准来评估代理的表现
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agent-o-rama
第4层：认知代理系统的学习与模式提取
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agent-prompt-engineer
专家级提示工程师，专注于为大型语言模型设计、优化和管理提示。精通提示架构、评估框架以及生产提示系统，注重可靠性、效率和可衡量的结果。
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agent-release-swarm
用于release-swarm的代理技能 - 通过$agent-release-swarm调用
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agent-task-delegator
在多代理架构中分配任务时，确保上下文的正确保留。
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agent-worker
创建和管理具有多个后端（SDK、Claude CLI、Codex、Cursor）的AI代理会话。还支持带有共享上下文、@提及协调和协作投票的多代理工作流程。可用于“启动代理会话”、“创建工作者”、“运行代理”、“多代理工作流程”、“代理协作”、“使用工具测试”，或在编程方式编排AI对话时。
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add_hashtags
根据内容分析，在日记条目中添加相关的主题标签。旨在用于大语言模型执行。
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agent-communication-protocol
开放协议，用于AI代理互操作性，能够在不同框架下实现代理、应用程序和人类之间的标准化通信
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"Agent Launcher"
启动专门的Claude代理来执行特定任务。分析需求，选择合适的代理，并以优化的配置执行。
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agent-orchestration-planner
设计包含工具使用、重试逻辑、状态管理和预算控制的多步骤代理工作流。提供编排图、工具执行顺序、回退策略和成本限制。适用于“AI代理”、“代理工作流”、“多步骤AI”或“自主系统”。
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agent-organizer
在设计、编排和管理多智能体系统（MAS）方面具有专长。专注于智能体协作模式、层次结构和群体智能。适用于构建智能体团队、设计智能体通信或编排自主工作流程时使用。
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agent-selecting-models
根据任务复杂性、推理需求和性能需求选择合适的AI模型（十四行诗与俳句）的指南。在实现代理或论证模型选择时使用。
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agent-task-distributor
专家级任务分配者，专门从事智能工作分配、负载均衡和队列管理。精通优先级调度、容量跟踪和公平分配，专注于在保证质量和按时完成的同时最大化吞吐量。
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agenta
大型语言模型提示管理和评估平台。使用Agenta的自托管解决方案，可以对提示进行版本管理、运行A/B测试、通过指标进行评估，并自信地部署。
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