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agentforce-2025
Salesforce Agentforce AI 代理和自主自动化 (2025)
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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agentica-spawn
生成Agentica多代理模式
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agenticflow-skills
使用AgenticFlow构建AI工作流、代理和劳动力系统的全面指南。在设计包含各种节点类型的工作流、配置单个代理或协调劳动力协作模式时使用。
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ai-agent-basics
掌握AI代理基础 - 架构、ReAct模式、认知循环和自主系统设计
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ai-agents-dashboard
实时监控AI代理群的仪表板，具备智能完成检测、可点击的代理详细视图、空闲时间跟踪和活动流。自动启动一个采用类似水豚颜色设计的美观网页界面。
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ai-agent-upskilling
全面的L&D框架，用于提升DevOps/IaC/自动化团队成为AI代理工程师。涵盖LLM素养、RAG、代理框架、多代理系统和LLMOps。旨在帮助传统的自动化团队与OpenAI和Anthropic竞争。
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ai-artist
为文本和图像模型的AI生成结果编写和优化提示。在为大语言模型（如Claude、GPT、Gemini）或图像生成器（如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Imagen、Flux）以及视频生成器（如Veo、Runway）编写提示时使用。涵盖提示结构、风格关键词、负面提示、思维链、少量示例、迭代改进，以及市场营销、编程和创意写作等特定领域的模式。
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ai-engineer
构建生产就绪的LLM应用程序、先进的RAG系统和智能代理。实现向量搜索、多模态AI、代理协调和企业AI集成。主动使用
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Agentic Feature Design
为“行动时代”设计默认可被AI访问的功能
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agentic-workflows
设计和实现代理AI工作流程和模式。涵盖ReAct、规划代理、工具使用、记忆系统和多代理协调。在构建自主AI代理、实施复杂任务自动化或设计智能工作流系统时使用。
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agentic-product-prototyping
无需深厚的技术技能，通过使用AI代理作为“口袋里的开发者”来构建功能软件原型和MVP。当您需要验证新的产品概念、构建自定义后台工具（例如房地产数据管理器）或创建高保真演示以解锁工程路线图时，请使用此技能。
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ai-agent-orchestrator
AI代理编排专家。用于multi-agent systems、agent coordination、task delegation和agent workflows。
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ai-apis-like-chatgpt
如何使用像OpenAI、ChatGPT、Elevenlabs等的人工智能API。当用户要求你制作一个需要人工智能API的应用程序时，利用这项技能来理解如何使用该API或如何回应用户。
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ai-apis
如何使用像OpenAI、ChatGPT、Elevenlabs等的AI API。当用户要求你制作一个需要AI API的应用程序时，利用这项技能来理解如何使用API或如何回应用户。
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ai-chat-persistence
将AI聊天对话持久化到Neon Postgres中，完全支持AI SDK消息部分，包括工具、推理和流式传输。使用UUID v7以生成按时间顺序可排序的ID。
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ai-cross-verifier
使用OpenAI Codex和Google Gemini CLI交叉验证Claude生成的计划和代码。提供代码审查、计划验证和比较分析。当需要对Claude的代码或计划寻求第二种意见、验证技术决策或从多个AI模型中寻求共识时，请使用此方法。
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agentic-engineering-workflow
通过管理一群自主AI代理，从亲力亲为的“砌砖工”转变为高层次的“建筑师”。当您需要以小团队规模扩大工程产出、处理重复性的迁移/错误修复，或是让工程师熟悉复杂的遗留代码库时，可以采用这种方法。
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agentlightning-skill
提供使用Agent Lightning自动优化AI代理的方法。
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ahu-psychro
湿空气分析代理
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ai-agent-implementation
逐步检查清单和最佳实践，用于在omer-akben作品集中实施新的AI代理工具。在创建新的代理工具、API路由或扩展代理功能时使用。
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ai-assisted-operations
通过gh-models实现的AI驱动的问题操作。触发器 - 问题总结、自动标记、问题洞察。
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ai-apis
如何使用像OpenAI、ChatGPT、Elevenlabs等的AI API。当用户要求你制作一个需要AI API的应用程序时，利用这项技能来理解如何使用API或如何回应用户。
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ai-engineer
构建可用于生产的LLM应用程序、高级RAG系统，以及
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ai-engineer-agent
构建LLM应用程序、RAG系统和提示管道。实现向量搜索、代理编排和AI API集成。在构建LLM功能、聊天机器人、基于AI的应用程序或需要关于AI/ML工程模式的指导时使用。
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