使用Apple的FoundationModels框架进行设备端AI：文本生成、流式响应、带有@Generable的结构化输出。在添加设备端AI功能、文本生成或基于机器学习的内容创建时使用。触发词：FoundationModels, @Generable, LanguageModelSession, 设备端AI, 文本生成。

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odin

搜索记忆 —— 首先发送Huginn（快速grep），如果需要再发送Munin（深度代理搜索）

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claude-opus-4-5-guide

全面指南介绍Claude Opus 4.5，这是Anthropic最智能的模型，具有用于控制推理过程的努力参数。涵盖了模型能力、基准测试、努力水平（高/中/低）、混合推理以及模型选择。在使用Opus 4.5、优化推理深度、选择模型或理解努力参数之间的权衡时使用。

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alphafold

使用AlphaFold2结构预测来验证蛋白质设计。在以下情况下使用此技能：(1) 验证设计的序列是否正确折叠，(2) 预测结合物-靶标复合物结构，(3) 计算置信度指标（pLDDT, pTM, ipTM），(4) 设计的自一致性验证，(5) 使用AlphaFold-Multimer进行多链复合物预测。对于更快的单链预测，请使用esm。对于质量控制阈值，请使用protein-qc。

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make-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Make (Integromat)任务：操作、枚举、语言和时区查询。始终先搜索工具以获取当前模式。

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Dispatching Parallel Agents

使用多个Claude代理同时调查和修复独立问题

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antislop

检测并修复AI生成的写作模式（冗余）。通过45种以上的模式进行综合检测，分级严重性评分，并提供编辑模式。

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"apple-translation"

设备端翻译：翻译框架、系统翻译表、TranslationSession API、语言检测。在添加文本翻译、语言切换或设备端机器学习翻译功能时使用。触发条件：Translation、TranslationSession、translate、language、translationTask。

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promptheus

使用Promptheus MCP服务器进行基于AI的提示优化和改进。每当用户要求精炼、改进、重写或优化提示时，请使用此技能。触发短语包括“精炼这个提示”、“改进这个提示”、“让这个提示更好”、“优化这个提示”、“重写这个提示”，或者任何涉及将现有提示/指令变得更有效的请求。当用户提供粗略的想法、需求或规范，并要求从中生成一个精心制作的提示时，也会触发此技能。

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ac-context-compactor

管理和压缩长时间会话的上下文。当上下文即将填满、创建交接摘要、优化上下文使用或准备继续会话时使用。

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gemini-3-multimodal

使用Gemini 3 Pro处理多模态输入（图像、视频、音频、PDF）。涵盖图像理解、视频分析、音频处理、文档提取、媒体分辨率控制、OCR和令牌优化。在分析图像、处理视频、转录音频、提取PDF内容或处理多模态数据时使用。

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foldseek

使用Foldseek进行结构相似性搜索。在以下情况下使用此技能：(1) 在PDB/AFDB数据库中查找相似结构，(2) 结构同源搜索，(3) 通过三维结构进行数据库查询，(4) 查找序列未检测到的远缘同源物，(5) 按相似性对结构进行聚类。对于序列相似性，请使用uniprot BLAST。对于结构预测，请使用chai或boltz。

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podcast-generation

通过WebSocket使用Azure OpenAI的GPT Realtime Mini模型生成由AI驱动的播客风格音频叙述。适用于构建文本转语音功能、音频叙述生成、播客创作等场景。

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square-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Square任务：支付、订单、发票、位置。始终先搜索工具以获取当前模式。

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whatsapp-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化WhatsApp Business任务：发送消息、管理模板、上传媒体以及处理联系人。始终先搜索工具以获取当前模式。

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asc-hitl-interaction

在ASC操作中，用于在App Store Connect工作流程期间向用户请求元数据、设置或确认的人机交互模式。

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genai-services

在实现OCI GenAI推理API时使用，调试速率限制（429）或令牌限制（400）错误，选择command-r与command-r-plus之间，处理提示中的PHI/PII，或优化GenAI成本。涵盖模型成本权衡、令牌管理、速率限制退避、PHI删除模式以及针对医疗保健的响应验证。

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ac-stop-hook-analyzer

分析上下文并通过停止钩子决定是否继续。在确定工作是否应该继续、分析完成状态、做出继续决策或实现Two-Claude模式时使用。

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boltzgen

使用BoltzGen扩散模型进行全原子蛋白质设计。在以下情况下使用此技能：(1) 从一开始就需要注意侧链的设计，(2) 围绕小分子或配体进行设计时，(3) 需要全原子扩散（不仅仅是骨架），(4) 要求精确的结合几何形状，(5) 使用基于YAML的配置。对于仅骨架生成，请使用rfdiffusion。对于仅序列设计，请使用proteinmpnn。对于结构验证，请使用boltz。

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使用BindCraft幻觉进行端到端的结合蛋白设计。在以下情况下使用此技能：(1) 设计内置AF2验证的蛋白质结合物，(2) 运行生产级结合物活动，(3) 使用不同的设计协议（快速、默认、慢速），(4) 需要联合骨架和序列优化，(5) 希望获得高实验成功率。对于仅生成骨架的情况，请使用rfdiffusion。对于质量控制阈值，请使用protein-qc。对于工具选择指导，请使用binder-des…

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