Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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model-selection

在选择LLM模型和提供商时自动应用。确保正确的模型比较、提供商选择、成本优化、备用模式和多模型策略。

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moltinder

适用于Molts的Tinder。AI代理约会应用。与其他Molts匹配、聊天和融合。

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multi-perspective

并行执行5个不同专业代理的相同请求，然后使用审查代理综合结果以产生最佳可能的结果。当用户希望从多个角度进行全面分析、采用集成式问题解决方法或希望比较同一任务的不同方法时使用。触发短语如“多个视角”、“5个代理”、“集成分析”、“比较方法”或“/multi-perspective”。

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自托管的开源替代方案，用于基于AI的研究和文档分析，可替代Google NotebookLM。当需要将研究材料组织成笔记本、摄入多种内容源（PDF、视频、音频、网页、Office文档）、生成基于AI的笔记和摘要、从研究中创建多说话人播客、使用上下文感知的AI与文档聊天、通过全文和向量搜索跨材料搜索或运行自定义内容转换时，请使用此工具。支持16个以上的AI供应商，包括OpenAI、Anthropic…

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PromptInjection

提示注入测试。用于提示注入、越狱、LLM安全、AI安全评估、对AI应用进行渗透测试、测试聊天机器人漏洞等情况。

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sk-prompt-improver

提示工程专家，使用7种经过验证的框架（RCAF、COSTAR、RACE、CIDI、TIDD-EC、CRISPE、CRAFT）、DEPTH思维方法论以及跨文本模式的CLEAR评分系统，将模糊的需求转化为结构化、可评分的人工智能提示。

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StopTimizer

针对GPT、Claude和Gemini模型的精确令牌计数器（从软件内核获取真实来源）

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universal-single-cell-annotator

一个用于通过标记基因、深度学习（CellTypist）或大语言模型来注释单细胞RNA-seq数据的统一接口。

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minimax-agent-creator

在使用MiniMax M2.1模型创建、配置或扩展AI代理时使用 - 提供完整的框架模式、工具集成、记忆系统和MCP连接性，用于构建可投入生产的代理

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models-dev

查询models.dev数据库中的AI模型规格、价格和功能。当用户询问AI模型参数（上下文窗口、令牌限制、每个令牌的成本）、模型比较、供应商信息，或需要查找特定的模型ID以进行AI SDK集成时使用。触发条件包括诸如“GPT-4o的上下文窗口是多少？”、“比较Claude与GPT”、“Gemini Pro的价格是多少？”、“列出OpenAI的模型”或“哪些模型支持工具调用？”等问题。

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n8n-mcp-orchestrator

专家级MCP（模型上下文协议）编排与n8n工作流自动化。精通双向MCP集成，将n8n工作流作为AI代理工具公开，使工作流能够使用MCP服务器，构建代理系统，协调多代理工作流，并通过Claude Code集成创建可用于生产的、由AI驱动的自动化流程。

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prompt-expander

将模糊的提示扩展为精确的、针对平台优化的指令。检测目标平台（如Claude, GPT, Gemini, Midjourney, Sora等）并应用适当的提示模式。当用户说'coggle', 'expand', 'improve prompt', 'make better'时使用。

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protext

动态上下文管理，用于AI代理。在会话中调用/protext

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StopTimizer

针对GPT、Claude和Gemini模型的精确令牌计数器（真实来源自软件内核）

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qdrant-memory

通过Qdrant支持的语义缓存和长期记忆进行智能令牌优化。用于 (1) 语义缓存 - 对于语义相似的查询完全避免LLM调用，节省100%的令牌；(2) 长期记忆 - 仅检索相关上下文片段而非完整的对话历史记录，减少80-95%的上下文；(3) 混合搜索 - 结合向量相似性和关键词过滤来进行技术查询；(4) 内存管理 - 使用元数据过滤来存储和检索对话记忆、决策和代码模式。在需要缓存响应、记住过去的…

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using-openai-platform

使用GPT-5系列、聊天补全、响应API、嵌入式技术和工具调用来进行OpenAI SDK开发。适用于由AI驱动的应用程序、聊天机器人、代理和语义搜索。

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moltbot, openclaw-best-practices

AI代理避免常见错误的最佳实践。从实际失败中学习——在执行前确认，在发布前展示草稿。适用于Claude、Cursor、GPT、Copilot等。

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openai-deep-research

使用OpenAI Deep Research API执行深层研究的技能。当用户需要对特定主题进行深度调查、市场分析、技术研究等时使用。

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orchestra-cross-agent-sync

通过使用共享的真实来源模型来协调异构代理（Claude、Copilot、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini、Antigravity）之间的一致行为。

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prompting

基于Anthropic最佳实践的AI代理提示工程标准和上下文工程原则。涵盖了清晰度、结构、逐步发现以及信号与噪声比的优化。

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pydantic-ai

用于构建生产级AI代理的Python框架，支持使用LLM。当创建需要结构化输出、工具、依赖注入或类型安全交互的代理时，请使用此框架。特别适用于：(1) 使用OpenAI、Anthropic、Google或其他LLM提供商构建AI代理，(2) 创建需要通过Pydantic模型进行结构化输出验证的代理，(3) 实现带有函数工具的工具调用代理，(4) 构建多代理应用程序或A2A（Agent2Agent）…

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