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使用Chai-1（一种用于分子结构的基础模型）进行结构预测。在以下情况下使用此技能：(1) 预测蛋白质-蛋白质复合体结构，(2) 验证设计的结合剂，(3) 预测蛋白质-配体复合物，(4) 使用Chai API进行高通量预测，(5) 需要AlphaFold2的替代方案。对于质量控制阈值，请使用protein-qc。对于AlphaFold2预测，请使用alphafold。对于基于ESM的分析，请使用e…
使用ipSAE（基于对齐误差的蛋白质间评分）进行结合物设计排名。在以下情况下使用此技能：(1) 对需要实验测试的结合物设计进行排名，(2) 筛选BindCraft或RFdiffusion的输出结果，(3) 比较AF2/AF3/Boltz的预测结果，(4) 预测结合成功率，(5) 需要比ipTM或iPAE更好的排名。对于结构预测，请使用chai或alphafold。对于质量控制阈值，请使用prote…
作为代理工程师，采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
知识漫画创作者，支持多种风格（如逻辑漫画/清晰线条，欧姆社漫画指南）。能够创作具有详细分镜布局和连续图像生成的原创教育漫画。当用户要求创建“知识漫画”、“教育漫画”、“传记漫画”、“教程漫画”或“逻辑漫画风格”的漫画时使用。
高效的AI上下文检索策略 - 包括哪些内容、排除哪些内容以及如何优先排序
通过inference.sh CLI使用Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler放大和增强图片。模型包括：Real-ESRGAN、Thera（任意尺寸）、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。用途：增强低分辨率图像、放大AI艺术作品、修复旧照片、提高分辨率。触发词：放大图片、图片放大器、增强图片、提高分辨率、real esr…
当需要低延迟的实时语音识别时使用，包括流式麦克风输入、实时字幕或双工语音代理，适用于阿里云Model Studio Qwen ASR实时模型。
文章深度分析、解读与事实核查。用于提取核心观点、审视逻辑、评估价值及分析写作技巧。
端到端的蛋白质设计流程指导。在以下情况下使用此技能：(1) 开始一个新的蛋白质设计项目，(2) 需要逐步的工作流程指导，(3) 了解完整的蛋白质设计流程，(4) 规划计算资源和时间线，(5) 整合多种设计工具。对于工具选择，请使用binder-design。对于质量控制阈值，请使用protein-qc。
为了解决子代理的上下文问题，逐步精炼上下文获取的模式
当用户要求“使这段文字更人性化”、“让这段话听起来不那么像AI写的”、“修正AI写作模式”、“让这段话更加自然”、“重写得更像人说的话”，或者提到AI语气的文字、机械化的写作或Claude式的表达时，请使用此技能。
使用Pollinations.ai的免费开源API生成并保存图片。无需注册。支持基于URL的生成、自定义参数（宽度、高度、模型、种子）以及自动文件保存。非常适合快速原型制作、营销素材和创意工作流程。
将来自多个来源的搜索结果整合成连贯且去重的答案，并附上来源归属。根据信息的新鲜度和权威性进行置信度评分，并能有效地总结大量结果集。
原创音乐，完全属于你。使用前沿的音乐生成模型，从5秒到10分钟不等。包含完美的声乐和器乐音轨。电影配乐、背景音乐、播客开场、游戏原声、环境音景、广告歌、低保真节拍、管弦乐作品、带歌词的歌曲。
桌面自动化 — 通过 AppleScript 控制 macOS 应用（Atlas、Chrome、Finder 等）。
GGUF格式和llama.cpp量化用于高效的CPU/GPU推理。在将模型部署到消费级硬件、Apple Silicon上，或需要2-8位灵活量化且无需GPU要求时使用。
使用SolubleMPNN进行溶解度优化的蛋白质序列设计。在以下情况下使用此技能：(1) 设计用于大肠杆菌表达，(2) 优化设计蛋白的溶解度，(3) 减少聚集倾向，(4) 需要高产量表达，(5) 避免包涵体形成。对于标准设计，请使用proteinmpnn。对于配体感知设计，请使用ligandmpnn。
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。
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本地离线TTS：无需API，设备端推理，多种声音选择，以隐私为先的语音
视频和音频的感知、索引和编辑。接收文件/URL/直播流，构建视觉/口语索引，使用时间戳搜索，编辑时间线，添加叠加/字幕，生成媒体，并创建实时警报。
从样本中提取并记录某人真实的写作风格。当某人需要一个“声音指南”，想要捕捉他们的写作DNA，或者需要训练AI以他们的风格写作时使用。也适用于代笔、品牌声音文档化或作家入职培训。
使用Seedream生成或优化图像（文本到图像+图像到图像）。
使用understand_image工具通过AI分析图片