AI去路人·照片消除工作室
指出要去掉的东西,还你一张没有它的照片,空出来的地方按周围补好。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
指出要去掉的东西,还你一张没有它的照片,空出来的地方按周围补好。
提供了对ModelScope平台API的便捷访问和调用能力,支持文本生成、图像生成等AI模型服务。在使用ModelScope API进行文本生成、图像生成或模型管理任务时使用。
Spring AI用于将AI/ML模型(如OpenAI、Azure、Ollama等)集成到Spring应用程序中。涵盖ChatClient、嵌入、RAG、向量存储和函数调用等功能。使用场景:当用户提到“spring ai”、“ChatClient”、“LLM integration Spring”、“RAG Spring”、“embeddings Java”、“vector store Sprin…
使用思维图进行快速变化主题的网络研究。当用户请求需要最新信息的研究、分析、调查或比较时使用。具有假设检验、来源三角测量、声明验证、红队测试、自我批评和差距分析等功能。支持快速/标准/深入/详尽四个层级。创意模式用于跨行业创新。
Blender无头游戏资产流水线。使用Blender Python API(bpy)自动化3D模型制作/加工/转换/渲染。触发器:与3D建模、资产转换、精灵图集、绑定、Mixamo、FBX/glTF转换、程序化资产生成相关的请求。
使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力:文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。
【深度调研专用】当需要系统性调研、多产品对比、深度分析、技术选型、趋势分析时必须使用本技能。触发关键词:调研、对比、分析、评估、选型、趋势、综合报告、多源验证。通过 3 层深度搜索(阅读多个网页)+ 多源交叉验证,提供比普通 WebSearch 更全面、更准确的研究结果和深度洞察。禁止用普通搜索工具替代深度调研任务。
精通向量数据库、嵌入策略和语义搜索实现。掌握Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus和pgvector,用于RAG应用、推荐系统等
帮助品牌市场、广告创意、平面设计和社交媒体运营团队直接完成“广告图片”:既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传参考图,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for 广告图片, text-to-ima…
将视频字幕翻译成任何语言,并进行母语级别的润色。完整流程:转录 → 翻译 → 润色 → 嵌入RTL安全的字幕。用途:视频翻译,ترجمة الفيديو,视频翻译,外语字幕,希伯来文字幕,翻译后的字幕。
经典的Motor OCR开源作为备用选项
从现有的角色资源(分离的身体部分PNG、图集精灵表或完整角色图像)创建2D骨骼动画。每当用户想要为2D角色制作动画、从现有美术资源创建Spine JSON、用骨骼装配角色、构建行走/闲置/奔跑/攻击动画、生成交互式的Spine Web Player预览或生成与Spine兼容的导出文件(.json + .atlas + .png)时,请使用此技能。当用户提到“Spine动画”、“2D装配”、“骨骼动…
无头浏览器自动化CLI,针对AI代理进行了优化,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择
帮助电商运营、商品摄影、品牌商品团队和直播带货团队直接完成“Seedream 5.0 Lite 电商主图”:既可从文字生成,也可加入参考图帮助控制主体、构图和视觉风格;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传参考图,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for…
将音频分析数据绑定到视觉参数,包括平滑处理、节拍检测响应和频率到视觉的映射。在创建音频可视化工具、音乐反应动画或任何由音频输入驱动的视觉效果时使用。
由AI驱动的原子习惯追踪器,具备自然语言记录、连续天数追踪、智能提醒和指导功能。可用于创建习惯、自然地记录完成情况(如“我今天冥想了”)、查看进度以及获得个性化指导。
对200多种格式的科学数据文件进行全面的探索性数据分析。此技能应在分析任何科学数据文件时使用,以了解其结构、内容、质量和特征。自动检测文件类型,并生成包含特定格式分析、质量指标和下游分析建议的详细Markdown报告。涵盖化学、生物信息学、显微镜学、光谱学、蛋白质组学、代谢组学以及一般的科学数据格式。
掌握高级的提示工程技巧,以最大化LLM在生产环境中的性能、可靠性和可控性。在优化提示、改进LLM输出或设计产品时使用...
快速的分词器,针对研究和生产进行了优化。基于Rust实现的分词器可以在20秒内处理1GB的数据。支持BPE、WordPiece和Unigram算法。可以训练自定义词汇表,跟踪对齐情况,处理填充/截断。与transformers无缝集成。当您需要高性能分词或自定义分词器训练时使用。
通过inference.sh CLI生成FLUX模型(Black Forest Labs)的图像。模型:FLUX Dev LoRA,带有自定义风格适应的FLUX.2 Klein LoRA。功能:文本到图像、图像到图像、LoRA微调、自定义样式。触发词:flux, flux.2, flux dev, flux schnell, flux pro, black forest labs, flux im…
通过一行代码自动进行探索性数据分析和可视化 - 生成全面的图表,检测模式,并导出到HTML/笔记本
social-media-scraper
使用Whisper模型将音频片段转录为文本。为了提高准确性,请使用较大的模型(small、base、medium、large-v3),或者使用faster-whisper以优化性能。始终将转录的时间戳与说话人分割段对齐,以确保带有准确说话人标签的字幕。
使用torchtitan提供4D并行(FSDP2、TP、PP、CP)的PyTorch原生分布式LLM预训练。当使用8到512+个GPU以及Float8、torch.compile和分布式检查点对Llama 3.1、DeepSeek V3或自定义模型进行大规模预训练时,请使用此功能。