微信扫一扫personjakexiao无需 Key
ai-app
全栈AI应用程序生成器，使用Next.js、AI SDK和ai-elements。在创建聊天机器人、代理仪表板或自定义AI应用程序时使用。触发词：聊天机器人、聊天应用、代理仪表板、AI应用程序、Next.js AI、useChat、streamText、ai-elements、构建AI应用、创建聊天机器人
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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voice-cloning
全面的语音克隆和文本转语音（TTS）合成。当用户想要克隆一个声音、从文本生成语音、创建配音或使用如ElevenLabs这样的TTS API时，请使用此技能。触发词：语音克隆, clonagem de voz, 文本转语音, TTS, 语音合成, 生成音频, 配音, ElevenLabs, Coqui, 叙述, 叙述, 播音, 合成声音。
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blender-toolkit
Blender自动化，包括几何体创建、材质、修改器以及Mixamo动画重定向。核心功能：基于WebSocket的实时控制、带有UI审查的自动骨骼映射、两阶段确认工作流程、质量评估、多项目支持、全面的CLI命令。使用场景：创建3D基本体（立方体、球体、圆柱体等）、操作对象（变换、复制、删除）、管理材质和修改器、通过模糊骨骼匹配将Mixamo动画重新定位到自定义骨架上。
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fiction-writer
为NEW TEMPS X系列的第四幕写一个简短而引人入胜的小说段落。当你需要创造一个虚构场景来展示某个科学主题的影响，让读者感受到而不是仅仅解释给读者听，或者通过小说来引起情感共鸣时，使用这个技能。
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game-audio
游戏音频原理。声音设计、音乐整合、自适应音频系统。
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literature-retrieval
结合搜索和筛选技能的完整文献检索能力。加载此技能时：用户需要“文獻檢索”、“找文獻”、“retrieve literature”、“系統性搜尋” | 开始系统评价 | 全面的文献搜索。功能：多数据库搜索、MeSH扩展、质量筛选、符合PRISMA的工作流程。复合技能：结合文献搜索+文献筛选。
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machine-learning-engineer
专家级机器学习工程师，专注于生产模型部署、服务基础设施和可扩展的机器学习系统。精通模型优化、实时推理以及边缘部署，注重大规模下的可靠性和性能。
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nano-banana-prompts
为Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）生成优化的提示。用于图像生成、制作照片提示、艺术风格或遵循最佳实践的多轮编辑工作流程。
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graphrag-patterns
实现GraphRAG模式，将知识图谱与检索相结合以进行复杂的推理。在构建基于互连数据的RAG或需要关系感知检索时使用此技能。激活条件：GraphRAG、知识图谱、图检索、实体关系、Neo4j RAG、图数据库、连接的数据。
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ai-artist
编写和优化用于生成AI结果的提示，涵盖文本和图像模型。在为大语言模型（如Claude、GPT、Gemini）或图像生成器（如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Imagen、Flux）以及视频生成器（如Veo、Runway）设计提示时使用。内容包括提示结构、风格关键词、负面提示、思维链、少量示例、迭代改进，以及针对市场营销、编程和创意写作等特定领域的模式。
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ciphey
自动解密和解码工具，使用AI技术。当用户说“解密”、“decrypt”、“decode”、“crack”、“破解密码”，或提供需要破译的加密/编码文本时使用。支持50多种加密类型，包括Base64、凯撒密码、维吉尼亚密码、XOR、摩尔斯电码、二进制、哈希等。
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film-storyboard-skill
用于根据剧本创建故事板、为节奏板或序列板生成视觉提示，或将叙事节奏转换为跨平台（Nano Banner、Midjourney、Gemini）的AI生成图像
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gemini-image-prompting
用于提示Gemini生成游戏开发概念图像的模式。在创建概念艺术、UI原型、角色设计、环境草图或视觉参考时使用。
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llama-cpp
在CPU、Apple Silicon和非NVIDIA的消费级GPU上运行大语言模型推理。适用于边缘部署、M1/M2/M3 Macs、AMD/Intel GPU，或CUDA不可用时。支持GGUF量化（1.5-8位），相比PyTorch在CPU上运行时可减少内存使用并提高4-10倍速度。
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ml-memory
记忆系统专家，专注于分层记忆、整合以及基于结果的学习。当提到“记忆系统、记忆层次结构、记忆整合、遗忘策略、显著性学习、结果反馈、时间记忆层次、实体解析、记忆、zep、graphiti、mem0、letta、分层、整合、显著性、遗忘、ml-memory”时使用。
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nlp-advanced
用于从文本中提取结构化信息时 - 命名实体识别、关系抽取、共指消解、知识图谱构建以及信息抽取流程
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ocr-service
高精度光学字符识别（OCR）服务。支持多语言、多格式图像的文字检测与提取，并提供文本区域坐标与置信度评分，适用于文档数字化与图像内容分析。
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audio-system
实现音频系统，包括声音管理、音乐系统、定位音频和音效。在为游戏添加音效、音乐、环境音或任何音频特性时使用。
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editing-assistant
文本编辑助手，具有专门针对拼写错误、语法、流畅性、标题、引用等的模式。在编辑、校对或改进包括文档和Markdown文件在内的书面内容时使用。
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forensics
从文件中提取隐藏数据并分析取证工件。在处理图像、内存转储、磁盘映像、隐写术、文件雕刻或在文件中搜索隐藏标志时使用。
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highlight-scanner
综合分析技能，从视频中找出具有病毒传播潜力的亮点。扫描字幕、检测笑声、分析情感/情绪，并利用场景变化来识别最吸引人的时刻，适用于TikTok/Shorts/Reels。生成带有病毒性评分的高亮片段排名列表。
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llama-cpp
在CPU、Apple Silicon和非NVIDIA的消费级GPU上运行大语言模型推理。适用于边缘部署、M1/M2/M3 Macs、AMD/Intel GPU，或当CUDA不可用时。支持GGUF量化（1.5-8位），以减少内存使用，并在CPU上相比PyTorch实现4-10倍的速度提升。
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nano-banana-illustrator
使用Google的Nano Banana（Gemini Image）API生成插图。在根据文本提示创建图像、插图、视觉内容或为文档/故事配图时使用。默认使用Pro模型，采用横向（16:9）长宽比。需要在环境中设置GOOGLE_API_KEY。
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obsidian-rag-ops
在Obsidian中执行RAG流程，以回答、总结、重组或创建带有可追溯引用的新笔记。
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