微信扫一扫personjakexiao无需 Key
llama-cpp
在CPU、Apple Silicon和非NVIDIA的消费级GPU上运行大语言模型推理。适用于边缘部署、M1/M2/M3 Macs、AMD/Intel GPU，或当CUDA不可用时。支持GGUF量化（1.5-8位），以减少内存使用，并在CPU上相比PyTorch实现4-10倍的速度提升。
download17deployed_code—star123
Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
personjakexiao无需 Key
nano-banana-illustrator
使用Google的Nano Banana（Gemini Image）API生成插图。在根据文本提示创建图像、插图、视觉内容或为文档/故事配图时使用。默认使用Pro模型，采用横向（16:9）长宽比。需要在环境中设置GOOGLE_API_KEY。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
obsidian-rag-ops
在Obsidian中执行RAG流程，以回答、总结、重组或创建带有可追溯引用的新笔记。
download17deployed_code—star127
personjakexiao无需 Key
photo-composition-critic
基于研究生水平的视觉美学教育、计算美学研究（AVA、NIMA、LAION-Aesthetics、VisualQuality-R1）以及使用定制工具的专业图像分析的专家级摄影构图批评。可用于图像质量评估、构图分析、美学评分、照片批评。在“照片批评”、“构图分析”、“图像美学”、“NIMA”、“AVA数据集”、“视觉质量”上激活。不适用于照片编辑/润色（请使用原生应用设计师），生成图像（直接使用Sta…
download17deployed_code—star127
personjakexiao无需 Key
research-literature
研究文献代理，用于医疗工作流程。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
search-video-on-web-and-gen
在网上搜索视频素材并生成专业视频 - 使用yt-dlp、豆包TTS、Remotion渲染和背景音乐的自动化视频制作流程。
download17deployed_code—star123
personjakexiao无需 Key
arcanea-teacher-mentor
个性化的人工智能辅导，帮助学习任何创意或技术技能。适应性教学，根据您的水平进行指导，助您达到精通。适用于深度学习旅程的高级技能。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
byted-seedream-image-generate
使用火山引擎Seedream模型从文本提示生成高质量图像。支持多种艺术风格和宽高比。当用户希望从文本描述创建图像、以各种风格生成艺术作品、为创意项目创建视觉内容或需要AI驱动的图像生成功能时，请使用此技能。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
machine-learning-engineer
专家级机器学习工程师，专注于生产模型部署、服务基础设施和可扩展的机器学习系统。精通模型优化、实时推理以及边缘部署，注重大规模下的可靠性和性能。
download17deployed_code—star118
personjakexiao无需 Key
nano-banana-prompts
为Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）生成优化的提示。用于图像生成、制作照片提示、艺术风格或遵循最佳实践的多轮编辑工作流程。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
openai-image-gen
通过OpenAI Images API批量生成图片。随机提示采样器+`index.html`图库。
download17deployed_code—star127
personjakexiao无需 Key
podcast-publish-xiaoyuzhou
自动发布每日科技早报播客到小宇宙平台。 触发场景：用户提到"发布播客"、"小宇宙播客"、"自动发布"、"播客上传"、"RSS发布"。 适用于：将生成的播客音频自动发布到RSS.com，并通过RSS订阅同步到小宇宙，同时发送飞书通知。
download17deployed_code—star124
personjakexiao无需 Key
resize-image
当图片太大而无法查看或处理时，使用ImageMagick调整图片大小。当你遇到超过令牌限制、太大而无法读取的图像文件，或者需要为查看创建一个较小版本的图像时，请使用此技能。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
self-improving-ai
理解并使用StickerNest的自我改进AI系统。当用户询问关于AI自我改进、提示版本控制、反思循环、AI评估、自动调整提示或AI评判系统时使用。涵盖了AIReflectionService、存储以及改进循环。
download17deployed_code—star123
personjakexiao无需 Key
smart-email-assistant
智能邮件管理 - 草拟回复、按优先级分类、收件箱摘要以及用适当的语气撰写专业邮件。
download17deployed_code—star0
personhhjinhh无需 Key
weibo微博数据备份
下载备份微博(weibo)收藏内容，本人或关注博主发布内容所有历史记录，包括图片、视频和长文章。 当用户提到"微博收藏"、"下载微博"、"备份微博"、"weibo favorites"、 "抓取微博内容"、"保存微博图片"或任何与微博数据备份相关的需求时， 支持 headless 模式、支持图片尺寸选择、视频下载、长文章提取等功能，以Markdown格式保存。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
ml-memory
记忆系统专家，专注于分层记忆、整合以及基于结果的学习。当提到“记忆系统、记忆层次结构、记忆整合、遗忘策略、显著性学习、结果反馈、时间记忆层次、实体解析、记忆、zep、graphiti、mem0、letta、分层、整合、显著性、遗忘、ml-memory”时使用。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
nlp-advanced
用于从文本中提取结构化信息时 - 命名实体识别、关系抽取、共指消解、知识图谱构建以及信息抽取流程
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
parakeet
使用parakeet-mlx将音频文件转换为文本，这是NVIDIA针对Apple的MLX框架优化的Parakeet自动语音识别模型。通过uvx运行，以实现高质量带时间戳的设备端语音转文本处理。非常适合播客、访谈、会议和其他音频内容。当用户说诸如“转录这段音频”、“将音频转换为文本”、“转录这个播客”、“从这段录音中获取文本”、“语音转文字”或“转录这个wav/mp3/m4a文件”时，会触发此技能。
download17deployed_code—star127
personjakexiao无需 Key
predict-lucky-number
生成一个0到9999之间的随机幸运数字。当用户请求幸运数字、随机数预测，或需要为游戏、抽奖或决策提供一个数字时使用此技能。
download17deployed_code—star123
personjakexiao无需 Key
screenwriter
将创意想法转化为专业且适合生产的剧本，优化用于AI视频生成流程。将原始概念转换为结构化的场景叙事，包含丰富的视觉描述、适当的剧本格式以及XML标记的输出，以便与图像/视频生成工具（如imagine, arch-v）无缝集成。使用场景：将故事想法转换为剧本格式，为AI视频流程准备内容，为5-10分钟短片构建叙事结构，为图像生成创建视觉丰富的场景描述。工作流程：原始想法 → 场景分解 → 视觉增强 →…
download17deployed_code—star123
personjakexiao无需 Key
speaker-diarization
使用pyannote-audio进行高级说话人日记化。识别谁在何时说话，检测多个说话人，处理重叠语音，并创建特定于说话人的片段。当您需要准确的说话人识别、多说话人内容分析或特定于说话人的剪辑提取时，请使用此功能。对于复杂场景，比Gemini内置的日记化更准确。
download17deployed_code—star123
personjakexiao无需 Key
byted-podcast-gen
将某个话题或者网页内容总结合成为播客音频（Podcast）。基于火山引擎豆包语音播客合成协议生成最终音频。
download17deployed_code—star0
personjakexiao无需 Key
esm
全面的蛋白质语言模型工具包，包括ESM3（跨序列、结构和功能的生成式多模态蛋白质设计）和ESM C（高效的蛋白质嵌入和表示）。在处理蛋白质序列、结构或功能预测；设计新型蛋白质；生成蛋白质嵌入；执行逆折叠；或进行蛋白质工程任务时使用此技能。支持本地模型使用和基于云的Forge API以实现可扩展推理。
download16deployed_code—star0