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clinical-decision-support

生成专业的临床决策支持（CDS）文档，适用于制药和临床研究环境，包括患者队列分析（基于生物标志物分层并附有结果）和治疗建议报告（基于证据的指南及决策算法）。支持GRADE证据分级、统计分析（风险比、生存曲线、瀑布图）、生物标志物整合以及法规遵从性。输出优化用于药物开发、临床研究和证据综合的出版就绪LaTeX/PDF格式。

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machine-learning

机器学习开发模式、模型训练、评估，以及

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使用parakeet-mlx将音频文件转换为文本，这是NVIDIA针对Apple的MLX框架优化的Parakeet自动语音识别模型。通过uvx运行，以实现高质量带时间戳的设备端语音转文本处理。非常适合播客、访谈、会议和其他音频内容。当用户说诸如“转录这段音频”、“将音频转换为文本”、“转录这个播客”、“从这段录音中获取文本”、“语音转文字”或“转录这个wav/mp3/m4a文件”时，会触发此技能。

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predict-lucky-number

生成一个0到9999之间的随机幸运数字。当用户请求幸运数字、随机数预测，或需要为游戏、抽奖或决策提供一个数字时使用此技能。

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screenwriter

将创意想法转化为专业且适合生产的剧本，优化用于AI视频生成流程。将原始概念转换为结构化的场景叙事，包含丰富的视觉描述、适当的剧本格式以及XML标记的输出，以便与图像/视频生成工具（如imagine, arch-v）无缝集成。使用场景：将故事想法转换为剧本格式，为AI视频流程准备内容，为5-10分钟短片构建叙事结构，为图像生成创建视觉丰富的场景描述。工作流程：原始想法 → 场景分解 → 视觉增强 →…

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speaker-diarization

使用pyannote-audio进行高级说话人日记化。识别谁在何时说话，检测多个说话人，处理重叠语音，并创建特定于说话人的片段。当您需要准确的说话人识别、多说话人内容分析或特定于说话人的剪辑提取时，请使用此功能。对于复杂场景，比Gemini内置的日记化更准确。

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byted-podcast-gen

将某个话题或者网页内容总结合成为播客音频（Podcast）。基于火山引擎豆包语音播客合成协议生成最终音频。

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AI每日热点

news-scout

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ai-prompting

AI提示工程和大语言模型交互模式。当用户要求“编写提示词”、“优化提示词”、“设计系统提示词”、“少量示例提示”、“思维链”、“提示技巧”、“大语言模型模式”、“提示最佳实践”、“模型交互”、“AI助手设计”，或提到提示词优化、大语言模型交互或生成式AI模式时使用。

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pubmed-literature-miner

使用PubMed/MEDLINE进行生物医学文献挖掘以支持系统评价

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photo-composition-critic

基于研究生水平的视觉美学教育、计算美学研究（AVA、NIMA、LAION-Aesthetics、VisualQuality-R1）以及使用定制工具的专业图像分析的专家级摄影构图批评。可用于图像质量评估、构图分析、美学评分、照片批评。在“照片批评”、“构图分析”、“图像美学”、“NIMA”、“AVA数据集”、“视觉质量”上激活。不适用于照片编辑/润色（请使用原生应用设计师），生成图像（直接使用Sta…

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research-literature

研究文献代理，用于医疗工作流程。

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search-video-on-web-and-gen

在网上搜索视频素材并生成专业视频 - 使用yt-dlp、豆包TTS、Remotion渲染和背景音乐的自动化视频制作流程。

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arcanea-teacher-mentor

个性化的人工智能辅导，帮助学习任何创意或技术技能。适应性教学，根据您的水平进行指导，助您达到精通。适用于深度学习旅程的高级技能。

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byted-seedream-image-generate

使用火山引擎Seedream模型从文本提示生成高质量图像。支持多种艺术风格和宽高比。当用户希望从文本描述创建图像、以各种风格生成艺术作品、为创意项目创建视觉内容或需要AI驱动的图像生成功能时，请使用此技能。

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esm

全面的蛋白质语言模型工具包，包括ESM3（跨序列、结构和功能的生成式多模态蛋白质设计）和ESM C（高效的蛋白质嵌入和表示）。在处理蛋白质序列、结构或功能预测；设计新型蛋白质；生成蛋白质嵌入；执行逆折叠；或进行蛋白质工程任务时使用此技能。支持本地模型使用和基于云的Forge API以实现可扩展推理。

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