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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

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screenshot-annotator

在截图中添加手册风格的注释（红色框、箭头、标注、高亮）以用于技术文档。在创建需要视觉指示器指向用户界面元素的用户手册、教程或指南时使用。

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streaming-assistant

当用户需要帮助处理直播工作流程时，包括直播前的设置、直播期间的实时源管理、音频验证、场景切换或流健康监控等，请激活此技能。触发条件包括诸如“帮我直播”、“直播前检查清单”、“管理我的直播”、“在直播前检查音频”、“在直播中切换场景”或解决直播问题之类的请求。该技能协调多种工具，指导用户从设置到结束完成整个直播会话。

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byted-mediakit-videoedit

AI视频智能编辑技能。输入视频文件路径（支持多个），可选的弹幕文件路径，可选的字幕文件路径，结合弹幕和字幕内容来理解视频上下文，根据用户的编辑请求自动提取相应的时间段（例如“提取所有高光时刻”，“剪掉解释xxx的部分”），拼接并添加转场效果，最后使用FFmpeg合成输出视频。当用户提到“视频编辑”、“基于弹幕剪辑视频”、“提取弹幕高光片段”、“视频片段拼接”、“弹幕分析编辑”、“从弹幕中找到亮点”…

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prompt-optimizer

评估、优化和增强提示，使用58种经过验证的提示技术。当用户要求改进、优化或分析提示时使用；当提示需要更好的清晰度、具体性或结构时；或者在为不同用例生成提示变体时使用。涵盖了质量评估、针对性改进以及跨诸如CoT、少量样本学习、角色扮演等50多种技术的自动优化。

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"foundation-models"

使用Apple的FoundationModels框架进行设备端AI：文本生成、流式响应、带有@Generable的结构化输出。在添加设备端AI功能、文本生成或基于机器学习的内容创建时使用。触发词：FoundationModels, @Generable, LanguageModelSession, 设备端AI, 文本生成。

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odin

搜索记忆 —— 首先发送Huginn（快速grep），如果需要再发送Munin（深度代理搜索）

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convert-image

将PNG/JPG/JPEG图像转换为WebP、ICO、SVG格式。可用于"转换图像"或"转换为webp"等场景。

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aeon

此技能应用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。当处理时序数据、顺序模式或需要超出标准机器学习方法的专业算法的时间索引观察时使用。特别适合于单变量和多变量时间序列分析，并且具有与scikit-learn兼容的API。

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image-enhancer

通过提高分辨率、清晰度和清晰性来改善图像质量，特别是截图。非常适合准备用于演示文稿、文档或社交媒体帖子的图像。

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convex-agents

使用Convex构建AI代理和助手。适用于实现聊天界面、AI助手、工具调用代理、RAG（增强检索生成）、对话线程，或集成如OpenAI/Anthropic这样的大语言模型。

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promptheus

使用Promptheus MCP服务器进行基于AI的提示优化和改进。每当用户要求精炼、改进、重写或优化提示时，请使用此技能。触发短语包括“精炼这个提示”、“改进这个提示”、“让这个提示更好”、“优化这个提示”、“重写这个提示”，或者任何涉及将现有提示/指令变得更有效的请求。当用户提供粗略的想法、需求或规范，并要求从中生成一个精心制作的提示时，也会触发此技能。

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self-improve-prompt-design

编写自我改进的提示，将专业知识文件与代码库实际情况同步。在为代理专家创建维护工作流程、设计验证逻辑或实现Act-Learn-Reuse中的LEARN步骤时使用。

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story-summarizer

基于故事文本提炼主要情节与要点，生成完整故事梗概。适用于快速了解故事内容、剧本改编、项目推介

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concept-to-video

将任何概念转化为使用Manim（Python）制作的动画解释视频。当用户希望对技术概念进行动画可视化、动态图形展示或视频输出（MP4/GIF格式）时使用。涵盖内容包括：架构动画、数据流、算法步骤演示、流程说明、数学证明、比较、代理交互、训练循环、图像嵌入、多场景组合。支持通过ffmpeg添加音频叠加、参数化模板和字幕。无需浏览器或Node.js即可运行。也可用于触发Manim场景编辑或重新渲染。触…

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英文标点审查助手

检查中文出版物中夹用英文的标点符号使用是否符合 CY/T 154-2017 规范，包括句号、问号、逗号、引号等标点的正确用法。

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openclaw-memory-enhancer

针对OpenClaw的边缘优化RAG内存系统，支持语义搜索。自动加载内存文件，提供智能回忆，并通过相关上下文增强对话。非常适合Jetson和边缘设备（<10MB内存）。

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asc-hitl-interaction

在ASC操作中，用于在App Store Connect工作流程期间向用户请求元数据、设置或确认的人机交互模式。

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genai-services

在实现OCI GenAI推理API时使用，调试速率限制（429）或令牌限制（400）错误，选择command-r与command-r-plus之间，处理提示中的PHI/PII，或优化GenAI成本。涵盖模型成本权衡、令牌管理、速率限制退避、PHI删除模式以及针对医疗保健的响应验证。

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