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promptheus
使用Promptheus MCP服务器进行基于AI的提示优化和改进。每当用户要求精炼、改进、重写或优化提示时，请使用此技能。触发短语包括“精炼这个提示”、“改进这个提示”、“让这个提示更好”、“优化这个提示”、“重写这个提示”，或者任何涉及将现有提示/指令变得更有效的请求。当用户提供粗略的想法、需求或规范，并要求从中生成一个精心制作的提示时，也会触发此技能。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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iterative-retrieval
为了解决子代理的上下文问题，逐步精炼上下文获取的模式
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humanika
当用户要求“使这段文字更人性化”、“让这段话听起来不那么像AI写的”、“修正AI写作模式”、“让这段话更加自然”、“重写得更像人说的话”，或者提到AI语气的文字、机械化的写作或Claude式的表达时，请使用此技能。
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scikit-learn
在Python中使用scikit-learn进行机器学习。当处理监督学习（分类、回归）、非监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调优、预处理或构建机器学习流水线时使用。提供了算法、预处理技术、流水线和最佳实践的全面参考文档。
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azure-ai-contentsafety-ts
使用Azure AI内容安全（@azure-rest/ai-content-safety）分析文本和图片中的有害内容。适用于审核用户生成的内容、检测仇恨言论、暴力、色情内容或自残行为，以及管理自定义屏蔽列表时使用。
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azure-speech-to-text-rest-py
Azure 语音转文本 REST API 用于短音频（Python）。适用于不需要 Speech SDK 的长达60秒的音频文件的简单语音识别。触发词："speech to text REST", "short audio transcription", "speech recognition REST API", "STT REST", "recognize speech REST"。请勿用于：…
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ocr-super-surya
使用Surya进行GPU优化的OCR。在以下情况下使用：(1) 从图像/屏幕截图中提取文本，(2) 处理带有嵌入图像的PDF文件，(3) 多语言文档OCR，(4) 版面分析和表格检测。支持90多种语言，准确度是Tesseract的两倍。
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context-optimization
当用户要求“优化上下文”、“减少令牌成本”、“提高上下文效率”、“实施KV-cache优化”、“分割上下文”，或提到上下文限制、观察掩码、上下文预算，或扩展有效上下文容量时，应使用此技能。
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genai-services
在实现OCI GenAI推理API时使用，调试速率限制（429）或令牌限制（400）错误，选择command-r与command-r-plus之间，处理提示中的PHI/PII，或优化GenAI成本。涵盖模型成本权衡、令牌管理、速率限制退避、PHI删除模式以及针对医疗保健的响应验证。
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agent-harness-construction
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。
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current-location-weather
获取某个地点的当前天气状况。当用户询问关于天气、温度、当前状况、预报或任何与天气相关的查询时使用此技能，例如“天气怎么样？”、“下雨了吗？”、“外面有多热？”、“温度是多少？”或“我应该带伞吗？”。支持通过IP自动检测位置或特定位置查询。
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agentdb-persistent-memory-patterns
使用AgentDB为AI代理实现持久内存模式 - 会话内存、长期存储、模式学习和有状态代理、聊天系统及智能助手的上下文管理
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azure-ai-document-intelligence-dotnet
Azure AI文档智能.NET SDK。使用预构建和自定义模型从文档中提取文本、表格和结构化数据。可用于发票处理、收据提取、身份证件分析以及自定义文档模型。触发词："文档智能"，"DocumentIntelligenceClient"，"表单识别器"，"发票提取"，"收据OCR"，"文档分析 .NET"。
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conversation-memory
用于LLM对话的持久内存系统，包括短期、长期和基于实体的记忆。使用场景：对话记忆、记住、记忆持久性、长期记忆、聊天历史。
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call-summary
处理通话记录或文字稿 —— 提取行动项，起草跟进邮件，生成内部总结。在粘贴发现、演示或谈判通话后的粗略笔记或文字稿时使用，起草客户跟进邮件，为CRM记录活动，或为团队记录异议和下一步行动。
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image-upscaling
通过inference.sh CLI使用Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler放大和增强图片。模型包括：Real-ESRGAN、Thera（任意尺寸）、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。用途：增强低分辨率图像、放大AI艺术作品、修复旧照片、提高分辨率。触发词：放大图片、图片放大器、增强图片、提高分辨率、real esr…
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odin
搜索记忆 —— 首先发送Huginn（快速grep），如果需要再发送Munin（深度代理搜索）
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agentic-engineering
作为代理工程师，采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
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exploratory-data-analysis
对200多种格式的科学数据文件进行全面的探索性数据分析。此技能应在分析任何科学数据文件时使用，以了解其结构、内容、质量和特征。自动检测文件类型，并生成包含特定格式分析、质量指标和下游分析建议的详细Markdown报告。涵盖化学、生物信息学、显微镜学、光谱学、蛋白质组学、代谢组学以及通用科学数据格式。
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reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb
实现ReasoningBank自适应学习与AgentDB结合，用于轨迹跟踪、判决判断、记忆蒸馏和模式识别，以构建通过经验改进决策的自学习代理。
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azure-ai-vision-imageanalysis-py
Azure AI Vision Image Analysis SDK用于生成字幕、标签、物体识别、OCR、人物检测和智能裁剪。可用于计算机视觉和图像理解任务。触发词："图像分析"，"计算机视觉"，"OCR"，"物体检测"，"ImageAnalysisClient"，"图像字幕"。
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workflow-automation
工作流自动化是使AI代理变得可靠的基础架构。没有持久的执行，10步支付流程中的网络小故障就意味着金钱损失和愤怒的客户。有了它，工作流可以从它们中断的地方准确恢复。这项技能涵盖了将脆弱的脚本转变为生产级自动化的平台（n8n、Temporal、Inngest）和模式（顺序、并行、编排器-工作者）。关键见解：这些平台做出了不同的权衡。n8n优化了可访问性
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notebook-lm
通过notebooklm-py Python库自动化Google NotebookLM。当用户想要执行以下操作时，使用此技能：- 创建、管理或删除NotebookLM笔记本- 向笔记本中添加来源（URL、YouTube、PDF、文件、文本、Google Drive）- 提问/与笔记本内容聊天- 生成内容：音频概览（播客）、视频概览、测验、闪卡、幻灯片、信息图、报告、数据表、思维导图- 下载生成的工…
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ai-employee-onboarding-wizard
在一次引导会话中建立一个生产就绪的人工智能员工操作系统。输出7个可直接使用的文件：IDENTITY.md, SOUL.md, AGENTS.md, USER.md, MEMORY.md, HEARTBEAT.md, TOOLS.md。
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