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关于查询机器学习模型排行榜和基准测试(如MTEB、HuggingFace、嵌入式基准)的指导。当任务涉及在特定基准上查找表现最佳的模型、跨排行榜比较模型性能或回答有关当前基准排名的问题时,这项技能非常有用。涵盖了访问实时排行榜数据的策略、处理时间要求以及避免使用过时来源时常见的陷阱。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
关于查询机器学习模型排行榜和基准测试(如MTEB、HuggingFace、嵌入式基准)的指导。当任务涉及在特定基准上查找表现最佳的模型、跨排行榜比较模型性能或回答有关当前基准排名的问题时,这项技能非常有用。涵盖了访问实时排行榜数据的策略、处理时间要求以及避免使用过时来源时常见的陷阱。
掌握使用Ollama、llama.cpp、vLLM和LM Studio进行本地LLM推理、模型选择、VRAM优化以及本地部署。精通量化格式(GGUF, EXL2)和本地AI隐私保护。
下载YouTube视频,并可自定义质量和格式选项。当用户请求下载、保存或抓取YouTube视频时使用此技能。支持多种质量设置(最佳、1080p、720p、480p、360p)、多种格式(mp4、webm、mkv)以及仅音频的MP3下载。
在设置或运行自主股票交易操作时使用此技能。系统会持续研究股票,在没有人工输入的情况下做出交易决策,在Alpaca纸面交易上执行交易,并发送Telegram通知。基于AI-Trader的自主代理模式。
通过使用Byterover作为共享内存,实现Claude Code与Codex CLI之间的自动化协作。当希望在实施前或后从Codex获得架构审查或代码验证时,应使用此技能。Claude创建计划,直接通过Bash调用Codex进行专家审查,并根据反馈自动实施,整个过程无需用户手动干预。所有上下文都保存在Byterover中。
从PDF文档生成具有可调节难度级别的评估数据集,用于RAG系统的测试和基准测试
使用Kenney-ONLY方法管理游戏资源。搜索36,000多个Kenney CC0资源。如果找不到资源,请用户手动查找或生成。确保与扁平/矢量的Kenney风格保持一致。在请求资源时自动触发。
统一的数学能力 - 计算、求解和解释。我会将其路由到正确的工具。
实现用于回归和分类的经典机器学习算法。涵盖线性/多项式/逻辑回归、决策树、岭/Lasso正则化、训练/测试分割、交叉验证以及评估指标(R²、RMSE、精确度、召回率、F1、ROC-AUC、混淆矩阵)。在构建表格数据的预测模型、比较基线算法、处理不平衡数据时使用,或者当用户提到'回归'、'分类'、'过拟合'、'交叉验证'、'混淆矩阵'、'特征重要性'、'精确度/召回率'或'正则化'时使用。
当从多个来源(文献综述、利益相关者反馈、研究发现、不同系统的数据)综合信息时,创建或评估用于解释或解决问题的类比(跨领域迁移、“X就像Y”、结构映射),将冲突的观点整合到统一框架中,识别不同来源之间的模式,通过将一个领域的原理转移到另一个领域来寻找创新解决方案,测试类比是否成立(表面相似性与深层相似性),或者当用户提到“综合”、“结合来源”、“类比”、“像”、“类似于”、“从...转移”、“整合发…
使用AgentDB的9种强化学习算法创建和训练AI学习插件。包括决策转换器、Q学习、SARSA、演员-评论家等。在构建自学习代理、实施RL或通过经验优化代理行为时使用。
智能计量经济学分析代理。当用户输入以"autoregmonkey:"开头时,LLM会解析经济学计量任务,参考RAG数据库知识,动态调用Python和Stata技能执行任务,最后生成中文报告。
构建用于对象检测、跟踪和视频分析的生产级计算机视觉流水线。处理无人机拍摄的画面、野生动物监测以及实时检测。支持YOLO、Detectron2、TensorFlow、PyTorch。可用于考古调查、保护工作、安全领域。激活关键词包括“对象检测”、“视频分析”、“YOLO”、“跟踪”、“无人机拍摄”。不适用于简单的图像滤镜、照片编辑或面部识别API。
深度多源研究结合学术MCPs(arxiv, semantic-scholar, paper-search, deepwiki)、Exa语义搜索以及本地~/.topos知识库。用于需要多个来源的全面研究。绝不回退到网络搜索——而是向用户求助。
专注于竖屏短剧知识库查询和信息检索,提供专业知识服务。适用于查询剧本桥段、高能情节、创作技巧、商业运营等专业知识
与医疗记录交互所需的所有内容
根据用户提供的内容生成设计良好的信息图(PNG)。自动将文本结构化为具有网格布局的视觉模块。当用户说“信息图”、“infograph”、“做成信息图”,或希望将信息可视化为结构化的图形时使用。
多模态分析专家,分析 PDF/图片/视频/音频/图表/架构图/截图。
通过编写和执行自包含的Python脚本来进行全面的数据分析、统计建模和数据可视化。当您需要分析数据集、执行统计测试、创建可视化或使用可重复的基于代码的工作流程构建预测模型时,请使用此方法。
通过使用分子结构、反应机理、热力学、动力学和分析技术(光谱学、色谱法、质谱法)从化学角度分析事件。提供关于化学过程、材料性质、反应路径、合成以及分析方法的见解。使用场景:化学反应、材料分析、合成规划、工艺优化、环境化学。评估内容:分子结构、反应机理、产率、选择性、安全性、环境影响。
将/create-story生成的剧本输出转换为包含镜头构图、视觉面板和时间安排的动画脚本。高度协作——该技能扮演创意摄影师的角色,在整个过程中提供建议并提出问题。与/memory集成以应用已学习的技术。
使用Exa API进行智能网络搜索。提供具有语义搜索能力的最新信息。
生活管理系统。触发:早安, 晚安, 今天, 规划, 回顾, 健康, 投资, 股票, 追踪, watchlist, morning, evening, daily, plan, review
医疗文件、临床笔记生成以及为医疗服务提供者和患者提供的医疗信息组织