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topic-collector
AI热点采集工具。从Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等采集AI相关热点内容。当用户说"开始今日选题"、"采集热点"、"看看今天有什么新闻"、"今日AI热点"时触发。聚焦领域：Vibe Coding、Claude Skill、AI知识管理、AI模型更新、AI新产品、海外热点。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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last30days
研究过去30天内的一个话题。也可以通过输入'last30'触发。资料来源：Reddit、X、YouTube、网络。成为这个领域的专家，并撰写可以直接复制粘贴的提示语。
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color-theory-palette-harmony-expert
色彩理论、调色板和谐以及感知色彩科学方面的专家，专注于计算摄影构图。擅长地球移动距离优化、冷暖交替、多样性感知的调色板选择以及基于色调的照片排序。激活关键词包括：“color palette”、“color harmony”、“warm cool”、“earth mover distance”、“Wasserstein”、“LAB space”、“hue sorted”、“palette matc…
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interior-design-visualization
使用each::sense AI可视化室内设计转换。重新设计房间、更改风格、更新配色方案，并从您现有空间的照片中预览翻新效果。
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evolink-nano-banana-2
Nano Banana 2 — 由Google Gemini 3.1 Flash驱动的AI图像生成。通过Evolink API实现快速、多用途的文字转图像和图像编辑。一个API密钥即可。
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bio-temporal-genomics-trajectory-modeling
使用广义可加模型（mgcv）、样条回归和断点检测（segmented, ruptures）从批量或时间分辨组学数据中建模连续的时间轨迹。拟合平滑的基因表达曲线，并测试不同条件下的轨迹差异。当对批量时间序列数据拟合非线性时间模型或比较不同条件下的发育轨迹时使用。不适用于单细胞伪时间（请参阅单细胞/轨迹推断）。
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bio-workflows-spatial-pipeline
用于Visium/Xenium数据的端到端空间转录组工作流程。涵盖数据加载、预处理、空间分析、域检测以及使用Squidpy进行可视化。在分析空间转录组数据时使用。
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deep-learner
将原始内容（文本/URL）通过结合AI分析和反思提示的6阶段框架转换为结构化学习文档。当用户想要深入理解内容、创建学习笔记或从文章/书籍/文档中学习时使用。触发词包括“learn this”、“deep learn”、“study this”、“tạo tài liệu học”、“phân tích nội dung”、“hiểu sâu”或“deep learner”。
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agent-browser
用于AI代理的浏览器自动化命令行工具。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、填写表单、点击按钮、截屏、提取数据、测试Web应用程序或自动化任何浏览器任务。触发条件包括请求“打开一个网站”、“填写表单”、“点击一个按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试这个Web应用程序”、“登录到一个站点”、“自动化浏览器操作”，或任何需要程序化网络交互的任务。
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web-search
使用Gemini CLI进行网络搜索。适用于技术信息、最新新闻和一般研究。当用户要求搜索网络、查找信息、查找最近的新闻或研究某个主题时使用。也用于当用户说 調べて, 検索して, 最新情報, ニュース, リサーチ 时。
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qr-code
生成和读取二维码。当用户希望从文本/URL创建二维码，或从图像文件解码/读取二维码时使用。支持PNG/JPG格式输出，并可以从截图或图像文件中读取二维码。
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seedance-prompt-short
使用五层堆栈、@Tag委托和新的压缩引擎，构建、验证并将Seedance 2.0提示压缩到严格的2000个字符限制内。在为短格式工作流程构建或调试任何T2V、I2V、V2V或R2V提示时使用。
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ai-repo-setup
设置并优化AI编码代理的仓库。创建最小的AGENTS.md，CLAUDE.md符号链接，docs/REQUIREMENTS.md, docs/BUSINESS-RULES.md，反馈循环，以及确定性执行（Claude代码钩子，OpenCode插件）。当用户希望使仓库对AI友好、设置AGENTS.md/CLAUDE.md、为AI文档化需求/业务规则、为AI工作流程添加预提交钩子或优化代码库结构以适应…
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bio-workflows-hic-pipeline
从接触对到区室、拓扑关联域（TADs）和环的端到端Hi-C分析流程。涵盖cooler矩阵、cooltools分析和可视化。在处理Hi-C数据以识别区室和TADs时使用。
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vector-drawing
创建SVG图像和基于矢量的艺术作品。每当您需要创建SVG图像、矢量图形或基于矢量的艺术作品，而不是光栅或位图图像时，请使用此功能。
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prompt-generator-v2
基于KERNEL的提示工程技能，可以将模糊的需求转化为高性能、结构化的提示。使用经过验证的KERNEL框架（保持简单、易于验证、可重现、范围狭窄、明确的约束、逻辑结构）生成提示，首次尝试的成功率为94%。每当用户想要为AI模型创建、编写、改进、优化或改善任何提示时——包括系统提示、任务提示、编码提示、写作提示或分析提示，请使用此技能。触发条件：'创建一个提示'、'为...写一个提示'、'改进这个提…
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plot-keypoints
组织故事主线，按发展阶段提取并排列主要情节。适合快速掌握故事结构、创建大纲以及剧本改编结构组织
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meeting-insights-analyzer
分析会议记录和录音，以揭示行为模式、沟通见解和可执行的反馈。识别出你何时避免冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听机会。非常适合希望提高沟通和领导技能的专业人士。
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deepresearch-conversation
Deep ReSearch Conversation是由百度提供的，用于与“深度研究”代理进行多轮流式对话。"深入研究"是一项涉及多步推理和执行的长期任务，不同于普通的"问答"。这种对话需要用户反复验证并修正，直到得到满意的答案为止。
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financial-deep-research
进行企业级的财务研究，包括多源综合、法规遵从性跟踪和经过验证的市场分析。当用户需要涉及10个以上来源的全面财务分析、经验证的声明、市场比较或投资研究时使用。触发词包括“财务研究”、“市场分析”、“投资分析”、“尽职调查”、“财务深度分析”、“比较股票/基金”或“分析[公司/行业]”。不要用于简单的股票报价、基本的公司查找或可以通过1-2次搜索回答的问题。
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bio-machine-learning-omics-classifiers
使用RandomForest、XGBoost和逻辑回归（通过与sklearn兼容的API）为组学数据构建分类模型。包括适当的预处理和用于生物标志物分类器的评估指标。在从表达或变异数据构建诊断或预后分类器时使用。
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bio-workflows-imc-pipeline
从原始采集到空间细胞分析的端到端成像质谱流式工作流程。协调图像预处理、分割、表型分析和空间统计。在进行端到端成像质谱流式数据分析时使用。
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product-photography-kit
将产品照片转换为具有背景、生活场景和营销变体的电商就绪图片。
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hugging-face-vision-trainer
使用Hugging Face Transformers在Hugging Face Jobs云GPU上训练和微调视觉模型，用于对象检测（D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS）、图像分类（timm模型 — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — 加上任何Transformer分类器）以及SAM/SAM2分割。涵盖COCO格式数…
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