重新表述、纠正和扩展写作内容，根据上下文进行改进。当用户需要帮助时使用：（1）为了更清晰、调整语气或风格而重新表述文本；（2）纠正语法错误、打字错误或拼写错误；（3）将粗略的想法、要点或片段扩展为完整的散文。触发短语包括“重新表述这个”、“修正这段文字”、“帮我写”、“扩展这个想法”，或者直接提供需要改进的文本。

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affinda

集成Affinda的文档AI API，从文档（发票、简历、收据、合同和自定义类型）中提取结构化数据。涵盖身份验证、客户端库（Python、TypeScript）、使用Pydantic模型和TypeScript接口的结构化输出、Webhooks、上传模式以及完整的文档地图。在使用Affinda解析、分类或从文档中提取数据构建集成时使用。

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geniml

此技能应在处理基因组区间数据（BED文件）进行机器学习任务时使用。可用于训练区域嵌入（Region2Vec, BEDspace）、单细胞ATAC-seq分析（scEmbed）、构建共识峰（universes），或任何基于机器学习的基因组区域分析。适用于BED文件集合、scATAC-seq数据、染色质可及性数据集以及基于区域的基因组特征学习。

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prompt-engineering

高级提示工程技巧以获得最佳AI响应。在制作提示、优化AI交互或为应用程序设计系统提示时使用此方法。

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embedding-strategies

选择并优化用于语义搜索和RAG应用的嵌入模型。在选择嵌入模型、实现分块策略或针对特定领域优化嵌入质量时使用。

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plate-recognizer

车牌识别集成。管理车辆、摄像头、区域、用户、警报。当用户想要与车牌识别数据交互时使用。

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personsir1st无需 Key

Generate AI images and videos with 17+ active models via Wuli.art open platform API. Use when creating images from text prompts, editing images with one or more references, generating videos from text…

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autocomplete-engine

知识库的搜索自动完成功能和类型前缀建议优化

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web-research

在网上研究主题，从多个来源收集信息，并总结发现。

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ask

查询捆绑的研究知识图谱以获取方法指导。通过三层知识库路由问题——为什么（研究声明）、如何（指南文档）、它看起来像什么（领域示例）——加上结构化的参考文档。返回基于研究的答案，这些答案基于具体的声明，并具有对用户系统的实际应用。触发词为“/ask”，“/ask [问题]”，“为什么我的系统...”，“我应该如何...”。

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agentdb-reinforcement-learning-training

使用AgentDB的9种强化学习算法（包括Q-Learning、DQN、PPO和Actor-Critic）来训练AI代理。构建自学习代理，实现带有经验回放的RL训练循环，并将优化后的模型部署到生产环境中。

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azure-ai-contentsafety-py

Azure AI 内容安全SDK for Python。用于检测文本和图像中的有害内容，并进行多级别分类。触发词：'azure-ai-contentsafety', 'ContentSafetyClient', '内容审核', '有害内容', '文本分析', '图像分析'。

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Neural Network Design

使用PyTorch和TensorFlow设计和构建具有各种架构的神经网络，包括CNN、RNN、Transformer以及注意力机制。

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maxkb_agents

查询已发布智能体列表供 LLM 选择，再按指定智能体名称发起对话并返回回答。

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flussonic-media-server

Flussonic Media Server专家 — 配置、API、直播流、转码、DVR、重流、CDN、协议及故障排除。当用户提到Flussonic，或涉及到使用Flussonic进行媒体服务器流配置、在Flussonic上设置实时输入（RTMP/SRT/WebRTC/多播源）、使用NVENC硬件加速进行转码、DVR录制和回放、通过Flussonic向CDN或社交媒体重流、HLS/DASH/LL-…

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instructional-video-production

计划、录制、编辑和制作教学视频内容，包括屏幕录像、演示和讲解视频

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ai-first-engineering

团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。

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paddleocr-text-recognition

当用户需要从图片、PDF或文档中提取文本时使用此技能。支持URL和本地文件。返回包含识别文本的结构化JSON。

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intent-analyzer

高级意图解析系统，使用认知科学原理分析用户请求，并推断出逻辑意愿。当用户请求模糊、更深层次的理解能够提高响应质量，或帮助用户澄清他们真正需要什么时使用。应用概率意图映射、第一性原则分解和苏格拉底式澄清方法，将模糊的请求转化为明确的目标。

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context-window-management

管理LLM上下文窗口的策略，包括总结、修剪、路由以及避免上下文老化。使用场景：上下文窗口、令牌限制、上下文管理、上下文工程、长上下文。

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infinitetalk-shopping-avatar

专为InfiniteTalk项目设计的小省导购员数字人带货提示词生成技能，基于四大智能体协同（提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师），生成适配Image-to-Video模式的结构化提示词（角色固定特征+动作时序+场景环境+音频匹配+光影氛围+技术约束），支持9:16竖屏、5s/幕、音频同步（Suno+chinese-wav2vec2-base）、一致性管控（角色/视觉/情绪），直…

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