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promptheus
使用Promptheus MCP服务器进行基于AI的提示优化和改进。每当用户要求精炼、改进、重写或优化提示时，请使用此技能。触发短语包括“精炼这个提示”、“改进这个提示”、“让这个提示更好”、“优化这个提示”、“重写这个提示”，或者任何涉及将现有提示/指令变得更有效的请求。当用户提供粗略的想法、需求或规范，并要求从中生成一个精心制作的提示时，也会触发此技能。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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iterative-retrieval
为了解决子代理的上下文问题，逐步精炼上下文获取的模式
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humanika
当用户要求“使这段文字更人性化”、“让这段话听起来不那么像AI写的”、“修正AI写作模式”、“让这段话更加自然”、“重写得更像人说的话”，或者提到AI语气的文字、机械化的写作或Claude式的表达时，请使用此技能。
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current-location-weather
获取某个地点的当前天气状况。当用户询问关于天气、温度、当前状况、预报或任何与天气相关的查询时使用此技能，例如“天气怎么样？”、“下雨了吗？”、“外面有多热？”、“温度是多少？”或“我应该带伞吗？”。支持通过IP自动检测位置或特定位置查询。
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deepchem
分子机器学习工具包。属性预测（ADMET，毒性），图神经网络（GCN，MPNN），MoleculeNet基准测试，预训练模型，特征化，用于药物发现的机器学习。
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neuropixels-analysis
Neuropixels神经记录分析。加载SpikeGLX/OpenEphys数据，进行预处理、运动校正、Kilosort4尖峰分类、质量指标评估、Allen/IBL策展以及AI辅助视觉分析，适用于Neuropixels 1.0/2.0细胞外电生理学。当处理神经记录、尖峰分类、细胞外电生理学或用户提到Neuropixels、SpikeGLX、Open Ephys、Kilosort、质量指标或单元策展…
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agentdb-persistent-memory-patterns
使用AgentDB为AI代理实现持久内存模式 - 会话内存、长期存储、模式学习和有状态代理、聊天系统及智能助手的上下文管理
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ai-wrapper-product
专家擅长构建将AI API（如OpenAI、Anthropic等）封装成人们愿意付费的专注工具。不仅仅是'与ChatGPT不同'的产品，而是利用AI解决特定问题的产品。涵盖产品提示工程、成本管理、速率限制以及构建有竞争力的AI业务。使用场景：AI封装器、GPT产品、AI工具、封装AI、AI SaaS。
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genai-services
在实现OCI GenAI推理API时使用，调试速率限制（429）或令牌限制（400）错误，选择command-r与command-r-plus之间，处理提示中的PHI/PII，或优化GenAI成本。涵盖模型成本权衡、令牌管理、速率限制退避、PHI删除模式以及针对医疗保健的响应验证。
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agent-harness-construction
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。
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prompting
基于Anthropic最佳实践的AI代理提示工程标准和上下文工程原则。涵盖清晰度、结构、渐进式发现以及信噪比优化。
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cellxgene-census
查询CZ CELLxGENE普查（超过6100万个细胞）。按细胞类型/组织/疾病过滤，检索表达数据，与scanpy/PyTorch集成，用于群体规模的单细胞分析。
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exploratory-data-analysis
对200多种格式的科学数据文件进行全面的探索性数据分析。此技能应在分析任何科学数据文件时使用，以了解其结构、内容、质量和特征。自动检测文件类型，并生成包含特定格式分析、质量指标和下游分析建议的详细Markdown报告。涵盖化学、生物信息学、显微镜学、光谱学、蛋白质组学、代谢组学以及通用科学数据格式。
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pylabrobot
实验室自动化工具包，用于控制液体处理器、平板读取器、泵、加热振荡器、培养箱、离心机和分析设备。在自动化实验室工作流程、编程液体处理机器人（如Hamilton STAR、Opentrons OT-2、Tecan EVO）、集成实验室设备、管理甲板布局和资源（平板、吸头、容器）、读取平板或创建可重复的实验室协议时使用此技能。适用于模拟协议和物理硬件控制。
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reasoningbank-adaptive-learning-with-agentdb
实现ReasoningBank自适应学习与AgentDB结合，用于轨迹跟踪、判决判断、记忆蒸馏和模式识别，以构建通过经验改进决策的自学习代理。
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hybrid-search-implementation
结合向量搜索和关键词搜索以提高检索效果。在实现RAG系统、构建搜索引擎或单独使用任一方法都无法提供足够召回率时使用。
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odin
搜索记忆 —— 首先发送Huginn（快速grep），如果需要再发送Munin（深度代理搜索）
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agentic-engineering
作为代理工程师，采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
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web-ai-prompt-api
Chrome内置的Prompt API实现指南。在浏览器中本地使用Gemini Nano进行AI功能开发——包括会话管理、多模态输入、结构化输出、流式传输、Chrome扩展等。适用于所有Prompt API开发的参考。
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astropy
全面的天文学和天体物理学Python库。当处理包括天体坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系统（WCS）以及天文数据分析在内的天文数据时，应使用此技能。当任务涉及坐标转换、单位换算、FITS文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理时，请使用此技能。
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matchms
质谱分析。处理mzML/MGF/MSP文件，光谱相似性（余弦，修正余弦），元数据协调，化合物鉴定，用于代谢组学和质谱数据处理。
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scientific-brainstorming
研究构思伙伴。生成假设，探索跨学科联系，挑战假设，开发方法论，识别研究空白，以促进创造性的科学问题解决。
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agent-orchestration-multi-agent-optimize
通过协调分析、工作负载分配和成本意识的编排来优化多代理系统。在提高代理性能、吞吐量或可靠性时使用。
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workflow-automation
工作流自动化是使AI代理变得可靠的基础架构。没有持久的执行，10步支付流程中的网络小故障就意味着金钱损失和愤怒的客户。有了它，工作流可以从它们中断的地方准确恢复。这项技能涵盖了将脆弱的脚本转变为生产级自动化的平台（n8n、Temporal、Inngest）和模式（顺序、并行、编排器-工作者）。关键见解：这些平台做出了不同的权衡。n8n优化了可访问性
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