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通过一行代码自动进行探索性数据分析和可视化 - 生成全面的图表,检测模式,并导出到HTML/笔记本
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
通过一行代码自动进行探索性数据分析和可视化 - 生成全面的图表,检测模式,并导出到HTML/笔记本
通过三阶段审议协议协调多模型LLM共识。当您需要协作式AI审查、多模型问题解决、从多个角度进行代码审查或基于共识的决策时,请使用此功能。协调OpenAI Codex、Google Gemini和Claude CLIs以收集意见、同行评审和主席综合。
使用Doubao(火山引擎)API进行文本转语音。当需要将文本转换为自然发音的语音、从文本生成音频文件、列出可用的TTS声音或以可自定义的速度/音量参数合成语音时,请使用此功能。
独立的嵌入服务,用于语义搜索。作为持久化的FastAPI服务器运行,以实现毫秒级延迟的嵌入。通过环境变量支持模型切换。当您需要为任何数据库(如ArangoDB、Pinecone等)生成向量时使用。
Gemini CLI用于一次性问答、摘要和生成。
配置Home Assistant Assist语音控制,包括管道、意图、唤醒词和语音处理。在设置语音控制、创建自定义意图、配置TTS/STT或构建语音卫星时使用。激活关键词:Assist、语音控制、唤醒词、意图、句子、TTS、STT、Piper、Whisper、Wyoming。
将LLM提供商(Claude、GPT等)与情感吉祥物集成,以实现基于情绪的情感响应。在连接到AI服务、实现聊天界面或创建具有情感意识的对话体验时使用。
使用memegen.link API生成表情包。当用户请求表情包、希望为内容增添幽默感或需要社交媒体的视觉辅助时使用。支持100多种流行模板,可自定义文本和样式。
分析故事人物关系,识别类型、特点及发展变化。适用于深度理解人物关系网络、分析关系对情节推动作用、为情节设计提供关系支撑
CrewAI专家 - 60%的财富500强公司使用的基于角色的多代理框架。涵盖具有角色和目标的代理设计、任务定义、团队协调、流程类型(顺序、层次、并行)、记忆系统以及用于复杂工作流的流程。对于构建协作式AI代理团队至关重要。使用场景:crewai, 多代理团队, 代理角色, 代理团队, 基于角色的代理。
高级计算机视觉技术用于基础设施检查,包括森林火灾检测、野火前条件评估、屋顶检查、冰雹损害分析、热成像以及3D高斯点云重建。在多模态检测、保险风险建模和再保险数据管道方面是专家。激活关键词包括“火灾检测”、“野火风险”、“屋顶检查”、“冰雹损害”、“热分析”、“高斯点云”、“3DGS”、“保险检查”、“可防御空间”、“财产评估”、“灾难建模”、“NDVI”、“燃料负荷”。不适用于一般无人机飞行控制、…
面部识别系统模式用于考勤。在使用面部检测、验证、注册、活体检测或任何生物特征认证功能时使用。
图嫁接技能
掌握能够改变招聘和人力资源运营的人工智能工具。从寻找候选人到入职,更快地发现并留住优秀人才。当提到“招聘、招募、人力资源、人才、绩效管理、hr、招募、招聘、人才、人员”时使用。
统计/数据分析建模负责人,针对COMAP MCM/ICM的C题。在需要解读C题需求、检查题目数据是否足够/是否允许使用外部数据、制定可验证的统计/机器学习建模方案,并输出不确定性区间与稳健性分析时使用。
使用MCP内存服务器的持久内存图技能
生成专业金融图表(K线图、技术指标图)。适用于数据可视化、技术分析展示、报告生成等场景。支持多种图表类型(basic、comprehensive)和自定义样式(深色、浅色主题)。
自动将上传的数据(CSV、Excel、JSON)转换为完整的交互式仪表板,无需用户输入。检测PPC报告、销售数据、分析导出和业务指标中的模式——然后立即生成见解、建议和可视化。与CURV设计系统无缝协作,提供符合品牌要求的输出,包括标签页、漏斗图、过滤器和多视图布局。
ElevenLabs的声音克隆技术、音频质量要求、录音最佳实践以及用于专业级声音克隆的训练数据优化。在创建自定义声音、克隆声音或优化声音克隆质量时使用。
关于如何为梦幻足球球员预测模型提供机器学习和特征工程的专业指导。在构建预测模型、从球员统计数据中提取特征、选择合适的机器学习算法或解决特定于体育的机器学习挑战时使用此技能。涵盖了用于梦幻足球分析的特征工程模式、模型选择框架、验证策略以及可解释性技术。
3D图形、着色器、视觉特效、光照、渲染优化。使用可投入生产的技巧创建令人惊叹的视觉效果。
分析论文和代码中的机器学习模型架构。在理解用于实现的模型结构时使用。
处理会议笔记或记录以提取结构化信息。在会议后使用,可以快速生成行动项、记录决策并创建跟进任务。提取内容包括:带负责人的行动项、已做出的决策、关键讨论点、带有优先级的跟进任务。
AI自我改进分析师。跟踪AI代理的错误,分析失败模式,并提出系统改进建议。实现持续学习循环以增强交易系统。