Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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deep-reading-analyst

用于深度分析文章、论文及长篇内容的综合框架,采用10种以上的思维模型(如SCQA、5W2H、批判性思维、逆向思考、心智模型、第一性原理、系统思考、六顶思考帽)。当用户希望:(1)深入理解复杂的文章或内容;(2)分析论点并识别逻辑错误;(3)从阅读材料中提取可操作的见解;(4)创建学习笔记或学习摘要;(5)比较多个来源;(6)将知识转化为实际应用;或(7)应用特定的思维框架时使用。触发词包括'分析这…

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advanced-evaluation

当用户要求“实现LLM作为评判者”、“比较模型输出”、“创建评估标准”、“减轻评估偏差”,或提到直接评分、成对比较、位置偏差、评估流程或自动化质量评估时,应使用此技能。

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azure-ai-voicelive-ts

Azure AI语音实时SDK for JavaScript/TypeScript。通过双向WebSocket通信构建实时语音AI应用程序。

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clickup-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化ClickUp项目管理,包括任务、空间、文件夹、列表、评论和团队操作。始终先搜索工具以获取当前模式。

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nano-banana-image-generator

使用Nano Banana Pro(Gemini)生成AI图像。当用户需要图像时使用此技能 - 缩略图、社交帖子、博客标题或创意视觉效果。遵循迭代工作流程 - 头脑风暴概念,选择方向,在多种风格中生成,然后通过API生产。

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pyvene-interventions

提供了使用pyvene的声明式干预框架对PyTorch模型进行因果干预的指导。在进行因果追踪、激活修补、互换干预训练或测试关于模型行为的因果假设时使用。

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paper-analysis-assistant

根据arXiv论文网址自动下载PDF并进行多维度分析,包括文本提取、词频分析、语音播报、播客对话生成、交互式网页、PPT、总结图和引用分析

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ai-engineer

构建生产就绪的LLM应用程序、高级RAG系统和智能代理。实现向量搜索、多模态AI、代理编排和企业AI集成。

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behavioral-modes

AI操作模式(头脑风暴、实施、调试、审查、教学、交付、协调)。根据任务类型调整行为。

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chart_maker

从数据生成图表(折线图、条形图)并保存为图像文件。

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audiocraft-audio-generation

用于音频生成的PyTorch库,包括文本转音乐(MusicGen)和文本转声音(AudioGen)。当您需要从文本描述生成音乐、创建音效或执行基于旋律条件的音乐生成时使用。

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Oracle Agent Spec Expert

使用Oracle的开放代理规范设计与框架无关的AI代理,以JSON/YAML定义实现可移植、可互操作的代理系统

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web-search-fallback

基于自主代理的网页搜索回退机制,用于在网络搜索API失败或达到限制时使用

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azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET。用于Azure OpenAI和OpenAI服务的客户端库。可用于聊天补全、嵌入、图像生成、音频转录和助手等功能。

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rag-implementation

RAG(检索增强生成)实现工作流程,涵盖嵌入选择、向量数据库设置、分块策略和检索优化。

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speculative-decoding

通过使用推测解码、Medusa多头和预判解码技术来加速大语言模型的推理。当优化推理速度(1.5-3.6倍加速)、减少实时应用的延迟或部署计算资源有限的模型时使用。涵盖草稿模型、基于树的注意力机制、雅可比迭代、并行令牌生成以及生产部署策略。

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slime-rl-training

为使用slime(一个Megatron+SGLang框架)进行RL后训练的LLM提供指导。在训练GLM模型、实现自定义数据生成工作流或需要紧密集成Megatron-LM以进行RL扩展时使用。

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