全面的医疗AI工具包，用于开发、测试和部署基于临床数据的机器学习模型。当处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医疗编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）或为医疗应用实现深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时，应使用此技能。

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nemo-curator

GPU加速的数据整理，用于LLM训练。支持文本/图像/视频/音频。特点包括模糊去重（快16倍），质量过滤（30多种启发式方法），语义去重，个人身份信息删除，成人内容检测。可通过RAPIDS跨多个GPU扩展。可用于准备高质量的训练数据集、清理网络数据或对大型语料库进行去重。

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nlp-engineer

专家级NLP工程师，专注于自然语言处理、理解和生成。精通变换器模型、文本处理流程以及生产NLP系统，重点在于多语言支持和实时性能。

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openai-whisper-api

通过OpenAI音频转录API（Whisper）转录音频。

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persona-memory-archivist

归档特定人格的记忆和行为模式

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prompt-improvement

元技能，用于通过Anthropic的提示工程最佳实践来改进和优化提示。提供4步改进工作流程（示例识别、初始草稿、思维链细化、示例增强）、文档查找的关键字注册表以及改进策略的决策树。在改进提示、优化准确性、增加思维链推理、使用XML标签进行结构化、增强示例或迭代提示质量时使用。将官方提示工程文档管理委托给文档管理技能。

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real-estate-workflows

端到端的工作流程，用于房地产内容制作。适用于编排多步骤流程，如从URL生成视频、批量处理或社交媒体分发。协调Firecrawl、AI生成和Remotion渲染。

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review-music

分析音频文件以提取音乐特征（BPM、调性、和弦、音色、动态）并为Horus角色生成带有HMT分类法映射的结构化评论。使用MIR工具（madmom、essentia、librosa）+ LLM链式思维推理。

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sentencepiece

与语言无关的分词器，将文本视为原始Unicode。支持BPE和Unigram算法。速度快（每秒50,000个句子），轻量级（6MB内存），词汇表确定性高。被T5、ALBERT、XLNet、mBART等使用。可以直接在未经预分词处理的原始文本上进行训练。当您需要多语言支持、中日韩语言或可复现的分词时，请使用它。

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