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review-music
分析音频文件以提取音乐特征（BPM、调性、和弦、音色、动态）并为Horus角色生成带有HMT分类法映射的结构化评论。使用MIR工具（madmom、essentia、librosa）+ LLM链式思维推理。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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sentencepiece
与语言无关的分词器，将文本视为原始Unicode。支持BPE和Unigram算法。速度快（每秒50,000个句子），轻量级（6MB内存），词汇表确定性高。被T5、ALBERT、XLNet、mBART等使用。可以直接在未经预分词处理的原始文本上进行训练。当您需要多语言支持、中日韩语言或可复现的分词时，请使用它。
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Video Content Accessibility
视频内容的无障碍指南，包括对比度、时间控制和可读的字体排版。在设计视频布局、选择颜色/字体、设置动画时长或确保表情符号和视觉元素附有文字替代选项时，请使用此指南。
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telegram-assistant
使用telegram-mcp的Telegram自动化助手。当用户想要：(1) 获取未读Telegram消息摘要 (2) 从频道帖子中分析他们的写作风格 (3) 草拟并向Telegram频道发布帖子 (4) 搜索并回复聊天中的消息时使用。触发词包括：“telegram摘要”，“未读消息”，“早晨总结”，“发布到频道”，“草拟Telegram帖子”，“分析写作风格”，“从频道提取风格”，“Telegr…
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getting-the-most-out-of-nano-banana-2
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youtube-analysis
提取YouTube视频的文字记录，并生成包含多层次摘要、关键概念和可操作收获的结构化概念分析。纯Python编写，无需API密钥，不依赖MCP。通过youtube-transcript-api获取文字记录，如果失败则使用yt-dlp作为备选方案，然后直接由Claude分析内容。当用户提到：分析YouTube视频、YouTube文字记录、总结这个视频、这个视频涵盖了什么、从视频中提取概念、视频分析、…
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rosette-text-analytics
Rosette文本分析集成。管理组织。当用户想要与Rosette文本分析数据交互时使用。
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personXieWxx无需 Key
maxhub-wechat
微信公众号（WeChat Official Accounts）公开内容查询与文章分析 skill，通过 MaxHub API 查询公众号文章、账号信息、评论、阅读互动、视频/媒体相关数据和搜索能力。适合公众号内容选题、舆情分析、账号画像、评论研究和媒体监控。默认 read-only，但部分媒体/评论数据具有隐私和版权敏感性；agent 应按 recipes 调用并遵守数据最小化与授权边界。所有请求…
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roughcut
创建用于Buttercut gem的视频粗剪yaml文件。将带有文件标记的视觉转录拼接起来，创建包含剪辑选择的粗剪yaml，然后导出为XML格式。当用户想要生成“粗剪”、“序列”或“场景”时，请使用此技能。这些都是同一种东西，只是长度不同。
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sglang
使用RadixAttention前缀缓存进行快速结构化生成和服务，适用于LLM。可用于JSON/正则表达式输出、受限解码、带有工具调用的代理工作流，或者当您需要比vLLM通过前缀共享快5倍的推理速度时。在xAI、AMD、NVIDIA和LinkedIn上支持超过300,000个GPU。
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sprout-persona
定义小芽家教 AI 劥手的核心人格特质、教学风格和语言规范，确保"温柔耐心、会引导、不给答案"的教学理念。
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video-script-writer
为YouTube、TikTok、教育内容和产品演示创建视频脚本。支持旁白脚本、分镜头脚本和字幕草稿。
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karpathy-autoresearch-harness-design
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rag-design
为一个用例设计RAG架构
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scoredetect
ScoreDetect集成。管理组织。当用户想要与ScoreDetect数据交互时使用。
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geniml
此技能应在处理基因组区间数据（BED文件）进行机器学习任务时使用。可用于训练区域嵌入（Region2Vec, BEDspace），单细胞ATAC-seq分析（scEmbed），构建共识峰（universes），或任何基于机器学习的基因组区域分析。适用于BED文件集合、scATAC-seq数据、染色质可及性数据集以及基于区域的基因组特征学习。
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pyhealth
全面的医疗AI工具包，用于开发、测试和部署基于临床数据的机器学习模型。当处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医疗编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP）或为医疗应用实现深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）时，应使用此技能。
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snapdom
snapDOM是一个快速、准确的DOM转图像捕获工具，可将HTML元素转换为可缩放的SVG图像。用于捕获HTML元素，将DOM转换为图像（SVG、PNG、JPG、WebP），并保留样式、字体和伪元素。
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superwhisper-custom-mode
创建有效的自定义模式提示和示例的指南，适用于Superwhisper这款AI听写应用。当用户希望创建、改进或理解Superwhisper自定义模式指令以处理具有上下文感知能力的听写语音时使用，同时也可用于生成示例。
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xdotool
使用xdotool进行Linux UI自动化，包括窗口管理、键盘/鼠标模拟和桌面控制。
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cover-image
根据文章内容生成编辑封面图片。当用户需要为文章或博客帖子制作封面图片、主图或编辑插图时使用。不适用于表格/图表图片（请使用table-image）。
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roboflow
Roboflow集成。管理项目。当用户想要与Roboflow数据交互时使用。
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byted-deepsearch
深度研究代理系统社区版，对复杂主题进行多轮迭代的网络搜索和综合分析。使用场景：当用户需要对特定主题进行深入、全面的研究时，特别是需要基于最新网络信息生成详细分析报告的情况。支持多轮迭代搜索、智能搜索方向调整和综合分析报告生成。本skill是一个工作流描述文档，没有执行脚本，依赖byted-web-search skill进行网页搜索。
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deepchem
使用多种特征化工具和预构建数据集的分子机器学习。当您需要广泛的特征化选项和MoleculeNet基准时，可以用于属性预测（ADMET、毒性）与传统机器学习或图神经网络。最适合快速实验预训练模型、多样化的分子表示。对于以图为主的PyTorch工作流，请使用torchdrug；对于基准数据集，请使用pytdc。
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