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nlp-engineer
自然语言处理专家，使用Hugging Face、spaCy和LangChain设计文本分类、命名实体识别、翻译以及大语言模型集成系统。适用于构建NLP流水线、文本分析或基于大语言模型的功能。触发词包括“NLP”、“文本分类”、“NER”、“命名实体”、“情感分析”、“spaCy”、“Hugging Face”、“transformers”。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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music-prompt-engineering
针对Suno和Udio等AI音乐生成平台优化和格式化提示，包括特定于平台的语法和标签优化
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bankr
由AI驱动的加密货币交易代理和通过自然语言实现的LLM网关。当用户想要交易加密货币、检查投资组合余额、查看代币价格、转账加密货币、管理NFT、使用杠杆、在Polymarket上下注、部署代币、设置自动化交易、签署并提交原始交易，或通过您的Bankr钱包资助的Bankr LLM网关访问LLM模型时，请使用此功能。支持Base、Ethereum、Polygon、Solana和Unichain。
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astropy
全面的天文学和天体物理学Python库。当处理包括天体坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系统（WCS）以及天文数据分析在内的天文数据时，应使用此技能。当任务涉及坐标转换、单位换算、FITS文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理时，请使用此技能。
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neuropixels-analysis
Neuropixels神经记录分析。加载SpikeGLX/OpenEphys数据，进行预处理、运动校正、Kilosort4尖峰分类、质量指标评估、Allen/IBL策展以及AI辅助视觉分析，适用于Neuropixels 1.0/2.0细胞外电生理学。当处理神经记录、尖峰分类、细胞外电生理学或用户提到Neuropixels、SpikeGLX、Open Ephys、Kilosort、质量指标或单元策展…
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scientific-brainstorming
研究构思伙伴。生成假设，探索跨学科联系，挑战假设，开发方法论，识别研究空白，以促进创造性的科学问题解决。
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ai-agent-development
使用CrewAI、LangGraph和自定义代理构建自主代理、多代理系统以及代理编排的AI代理开发工作流程。
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data-scientist
高级分析、机器学习和的专家数据科学家
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quant-analyst
精通量化金融、算法交易和使用Python（Pandas/NumPy）、统计建模及机器学习进行金融数据分析。
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Object Detection/Segmentation Skill
基于深度学习的目标检测与分割在机器人应用中的使用
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ai-chapter-consolidate
使用AI将单独的页面HTML文件合并成统一的章节文档。创建连续的文档格式以提高阅读体验和语义一致性。
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deepchem
分子机器学习工具包。属性预测（ADMET，毒性），图神经网络（GCN，MPNN），MoleculeNet基准测试，预训练模型，特征化，用于药物发现的机器学习。
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pylabrobot
实验室自动化工具包，用于控制液体处理器、平板读取器、泵、加热振荡器、培养箱、离心机和分析设备。在自动化实验室工作流程、编程液体处理机器人（如Hamilton STAR、Opentrons OT-2、Tecan EVO）、集成实验室设备、管理甲板布局和资源（平板、吸头、容器）、读取平板或创建可重复的实验室协议时使用此技能。适用于模拟协议和物理硬件控制。
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scikit-bio
生物数据工具包。序列分析、比对、系统发育树、多样性指标（α/β，UniFrac）、排序（PCoA）、PERMANOVA、FASTA/Newick 输入/输出，用于微生物组分析。
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ai-wrapper-product
专家擅长构建将AI API（如OpenAI、Anthropic等）封装成人们愿意付费的专注工具。不仅仅是'与ChatGPT不同'的产品，而是利用AI解决特定问题的产品。涵盖产品提示工程、成本管理、速率限制以及构建有竞争力的AI业务。使用场景：AI封装器、GPT产品、AI工具、封装AI、AI SaaS。
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fal-audio
使用fal.ai音频模型进行文本转语音和语音转文本
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content-moderation-api
使用OpenAI审核、Perspective API等进行内容审核API集成
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slam-algorithms
专家级的SLAM算法选择、配置和调优技能。配置视觉SLAM（如ORB-SLAM3、RTAB-Map），激光雷达SLAM（如Cartographer、LIO-SAM），调整参数，评估精度，并针对实时性能进行优化。
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cellxgene-census
查询CZ CELLxGENE普查（超过6100万个细胞）。按细胞类型/组织/疾病过滤，检索表达数据，与scanpy/PyTorch集成，用于群体规模的单细胞分析。
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matchms
质谱分析。处理mzML/MGF/MSP文件，光谱相似性（余弦，修正余弦），元数据协调，化合物鉴定，用于代谢组学和质谱数据处理。
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reactome-database
查询Reactome REST API以进行通路分析、富集、基因-通路映射、疾病通路、分子相互作用、表达分析，用于系统生物学研究。
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agentdb-learning-plugins
使用AgentDB的9种强化学习算法创建和训练AI学习插件。包括决策转换器、Q学习、SARSA、演员-评论家等。在构建自学习代理、实现RL或通过经验优化代理行为时使用。
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computer-vision-expert
SOTA计算机视觉专家（2026）。专长于YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、视觉语言模型以及实时空间分析。
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hybrid-search-implementation
结合向量搜索和关键词搜索以提高检索效果。在实现RAG系统、构建搜索引擎或单独使用任一方法都无法提供足够召回率时使用。
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