protein-design-workflow
端到端的蛋白质设计流程指导。在以下情况下使用此技能:(1) 开始一个新的蛋白质设计项目,(2) 需要逐步的工作流程指导,(3) 了解完整的蛋白质设计流程,(4) 规划计算资源和时间线,(5) 整合多种设计工具。对于工具选择,请使用binder-design。对于质量控制阈值,请使用protein-qc。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
端到端的蛋白质设计流程指导。在以下情况下使用此技能:(1) 开始一个新的蛋白质设计项目,(2) 需要逐步的工作流程指导,(3) 了解完整的蛋白质设计流程,(4) 规划计算资源和时间线,(5) 整合多种设计工具。对于工具选择,请使用binder-design。对于质量控制阈值,请使用protein-qc。
从非结构化文本中使用具有来源依据的LLMs(大型语言模型)提取结构化信息。适用于从文档、医疗记录、临床报告或任何需要精确、可追溯提取的文本中抽取实体。支持Gemini、OpenAI和本地模型(如Ollama)。包含可视化和长文档处理功能。
在Python中使用scikit-learn进行机器学习。当处理监督学习(分类、回归)、非监督学习(聚类、降维)、模型评估、超参数调优、预处理或构建机器学习流水线时使用。提供了算法、预处理技术、流水线和最佳实践的全面参考文档。
用于LLM对话的持久内存系统,包括短期、长期和基于实体的记忆。使用场景:对话记忆、记住、记忆持久性、长期记忆、聊天历史。
模拟多个AI智能体协作开会并进行决策讨论的场景。适用于需要从多个专业角度分析问题、进行辩论和达成共识的场景,如项目决策、技术方案评审、商业策略制定等。
智能回答框架,自动适配问题类型,提供有据可依的自然回答。
ERC-8004 代理信任协议用于Celo上的AI代理身份、声誉和验证。在构建需要跨组织边界进行身份注册、声誉追踪或信任验证的AI代理时使用。
使用阿里云Model Studio的Wan R2V模型(wan2.6-r2v-flash, wan2.6-r2v)生成基于参考的视频。当从参考视频/图像素材创建多镜头视频、保持角色风格或记录从参考到视频的请求/响应流程时,请使用此功能。
使用SolubleMPNN进行溶解度优化的蛋白质序列设计。在以下情况下使用此技能:(1) 设计用于大肠杆菌表达,(2) 优化设计蛋白的溶解度,(3) 减少聚集倾向,(4) 需要高产量表达,(5) 避免包涵体形成。对于标准设计,请使用proteinmpnn。对于配体感知设计,请使用ligandmpnn。
根据文本提示生成视频或为静态图像添加动画。当您需要根据描述创建视频、为图像添加动画或使用AI生成视频内容时,请使用此功能。
Azure AI文档智能.NET SDK。使用预构建和自定义模型从文档中提取文本、表格和结构化数据。可用于发票处理、收据提取、身份证件分析以及自定义文档模型。触发词:"文档智能","DocumentIntelligenceClient","表单识别器","发票提取","收据OCR","文档分析 .NET"。
通过将工作委托给并行的子代理团队来协调复杂任务,保持主上下文窗口不变并防止自动压缩。当用户要求应用子代理团队、执行复杂的多步骤任务、上下文窗口变大或独立子任务可以并行运行时,应使用此技能。
专门用于生成AI产品视频的技能。当您需要产品展示、动画产品镜头、英雄视频横幅或电子商务视频内容时使用。触发条件:产品视频、产品展示、动画产品、英雄视频。输出专业的视频产品。
Helios视频引擎的安装和快速入门指南。在设置新的Helios项目、安装包或创建第一个合成时使用。涵盖包安装、需求、基本设置以及初始合成结构。
从文本生成信息图。提取关键信息,渲染SVG,导出PNG。使用Claude Code(无API成本)。
桌面自动化 — 通过 AppleScript 控制 macOS 应用(Atlas、Chrome、Finder 等)。
使用ipSAE(基于对齐误差的蛋白质间评分)进行结合物设计排名。在以下情况下使用此技能:(1) 对需要实验测试的结合物设计进行排名,(2) 筛选BindCraft或RFdiffusion的输出结果,(3) 比较AF2/AF3/Boltz的预测结果,(4) 预测结合成功率,(5) 需要比ipTM或iPAE更好的排名。对于结构预测,请使用chai或alphafold。对于质量控制阈值,请使用prote…
处理图片 - 调整大小、转换格式、添加水印、生成缩略图。基于Pillow。
AI操作模式(头脑风暴、实施、调试、审查、教学、发布、协调)。根据任务类型调整行为。
本地离线TTS:无需API,设备端推理,多种声音选择,以隐私为先的语音
维基百科文章搜索和检索
用于RAG/LLM接地。返回为LLMs优化的预先提取的网络内容(文本、表格、代码)。支持GET和POST方法。根据复杂性调整max_tokens/count。支持Goggles、本地/POI。对于AI答案,请使用answers。推荐给任何构建AI/代理应用程序的人。
无描述
自动化播客制作流程,包括录制、编辑、发布和分发