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bedrock
AWS Bedrock基础模型用于生成式AI。在调用基础模型、构建AI应用程序、创建嵌入、配置模型访问或实现RAG模式时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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usecase-figure-it-out-agent
运行具有明确回退策略和可审计执行记录的弹性多工具问题解决程序。
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recommendation-canvas
评估一个AI产品想法的成果、假设、风险和定位。在决定是否值得投资或推荐某个AI解决方案时使用。
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deep-learning-agent
结构化的深度学习系统，用于掌握任何主题。当被要求学习、研究或成为某个领域的专家时使用——无论是投资、加密货币、烹饪、体育、科学或其他任何领域。创建专门的大脑模块（DOMAIN-BRAIN.md），包括角色、原则、策略、反模式、决策框架和信心水平。也可以在向现有大脑咨询建议或做决定时使用。
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jina-reader
通过Jina AI Reader API进行网页内容提取。三种模式：阅读（URL转Markdown）、搜索（网络搜索+全文内容）、验证（事实核查）。提取干净的内容而不暴露服务器IP。
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seedance-examples-zh
浏览16+个经过实战检验、可直接投入生产的Seedance 2.0中文提示示例，涵盖8个类型：戏剧、动作、广告、动画、产品、一镜到底、视觉特效和音乐同步。可用于学习高级提示结构、复制粘贴现成示例或为新场景寻找灵感。
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image-creator
使用Google Gemini、OpenAI GPT Image或ZhipuAI GLM-Image的图像生成模型来生成和编辑图片。根据诸如“生成一张图片”、“制作插图”、“编辑此图片”等指示自动使用。还支持生成和分割贴纸表，例如“制作一些贴纸”、“生成并分割多个图标”。可以从Gemini（Nano Banana）、OpenAI（gpt-image-1.5）和GLM-Image（ZhipuAI）这…
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blockbench-mcp-overview
Blockbench MCP服务器工具、资源和提示的概述。用于了解完整的MCP功能集，学习工具如何协同工作，或在开始新的Blockbench项目时使用。涵盖所有领域（建模、动画、纹理、PBR、UI、相机）及其MCP接口。
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startup-cfo
为自力更生的初创企业提供AI CFO服务。提供财务管理框架，包括现金管理、跑道计算、单位经济效益（LTV:CAC）、资本分配、招聘投资回报率、烧钱率分析、营运资金优化以及预测。
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paddleocr
高精度多语言完全自托管的OCR用于文档文本提取
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brave-search-mcp
官方Brave Search MCP服务器，用于网页搜索、图片搜索、新闻搜索、视频搜索和本地POI搜索。注重隐私的搜索API，具备AI驱动的摘要功能。连接AI代理到全面的搜索能力，无需担心Google跟踪。支持网页导航、研究、事实核查和内容发现。当代理需要上网搜索、查找最新信息、研究主题、验证事实、发现图片/视频或定位企业/地点时使用。
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audio-trimmer
剪辑、修剪和编辑带有淡入淡出效果、速度控制、拼接以及基本音频处理的音频片段。
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daily-recap
生成一张每日总结图片，展示你的代理手持一块写有成就的海报。该功能由定时任务驱动，能够感知天气，并且可以根据任何代理身份进行定制。
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MCP Architecture Expert
设计并实现模型上下文协议服务器，以实现AI与数据的标准化集成，包括资源、工具、提示以及安全最佳实践
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ultra-research
多AI并行深度研究。当用户需要对某个主题进行全面调研、深度研究、多方对比、或需要覆盖多个维度和来源的综合分析时触发。适合复杂主题（技术选型、竞品分析、行业趋势、争议性话题等），不适合简单事实查询。通过多个AI服务并行研究，交叉验证，输出带引用的综合报告。
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analyzing-data
执行全面的数据分析，包括统计分析、可视化、模式检测和报告生成。当用户要求分析数据、寻找模式、生成见解、创建可视化或提到数据分析、统计或数据科学任务时使用。
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usecase-newsletter-digest
总结过去N小时的通讯/电子邮件信息并提出跟进建议。
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sentence-transformers
最先进的句子、文本和图像嵌入框架。提供5000多个预训练模型，用于语义相似性、聚类和检索。支持多语言、领域特定和多模态模型。可用于为RAG、语义搜索或相似性任务生成嵌入。最适合生产环境中的嵌入生成。
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wan-t2v-video
构建WAN 2.2文本到视频工作流程——双高低模型、闪电LoRAs、VACE模块和KSamplerAdvanced两遍处理
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data-storyteller
将CSV/Excel数据转换为带有自动生成的见解、可视化和PDF导出的叙述性报告。自动检测模式并创建通俗易懂的英文摘要。
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readwise-chat
使用GPT-5.1 RAG与Readwise高亮内容聊天。当用户想要询问他们的阅读库、获取跨文档的摘要或讨论他们的高亮内容时使用。触发词包括“ask readwise”、“chat about my highlights”、“what do my notes say about”、“summarize my reading on”。
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gate-news-briefing
新闻简报。当用户请求最近的新闻或头条时使用此技能。触发短语包括：最近发生了什么，今日亮点，加密货币新闻，任何新更新。MCP工具：news_events_get_latest_events, news_feed_search_news, news_feed_get_social_sentiment。
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pydicom
用于处理DICOM（医学数字成像和通信）文件的Python库。在读取、写入或修改DICOM格式的医学影像数据，从医学影像（CT、MRI、X射线、超声波）中提取像素数据，匿名化DICOM文件，处理DICOM元数据和标签，将DICOM图像转换为其他格式，处理压缩的DICOM数据，或处理医学影像数据集时使用此技能。适用于涉及医学影像分析、PACS系统、放射学工作流程以及医疗影像应用程序的任务。
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prose-distill
将冗长的文本提炼为其精炼的本质。压缩而不丢失意义——提要、浓缩、语言经济。当用户说“提炼”、“浓缩”、“紧缩”、“使简洁”、“使这个更简洁”、“缩短这个”、“太啰嗦了”、“减少冗余”、“压缩这段文字”、“去掉多余部分”、“省略不必要的词”，或要求在保留实质内容的同时减少文本长度时使用。
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