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AI Skill 资源库

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scanpy

单细胞RNA-seq分析。加载.h5ad/10X数据，质量控制，归一化，PCA/UMAP/t-SNE，Leiden聚类，标记基因，细胞类型注释，轨迹分析，用于scRNA-seq分析。

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umap-learn

UMAP降维。用于2D/3D可视化的快速非线性流形学习，聚类预处理（HDBSCAN），监督/参数化UMAP，适用于高维数据。

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prompt-engineering

高级提示工程技巧以获得最佳AI响应。在制作提示、优化AI交互或为应用程序设计系统提示时使用此方法。

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ai-product

每个产品都将由AI驱动。问题在于你是否会正确构建它，还是发布一个在生产中崩溃的演示版。此技能涵盖了LLM集成模式、RAG架构、可扩展的提示工程、用户信任的AI用户体验以及不会让你破产的成本优化。使用条件：关键词、文件模式、代码模式。

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azure-ai-voicelive-ts

Azure AI语音实时SDK适用于JavaScript/TypeScript。使用双向WebSocket通信构建实时语音AI应用程序。可用于Node.js或浏览器环境中的语音助手、对话式AI、实时语音到语音转换以及支持语音的聊天机器人。触发词："voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voic…

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crewai

CrewAI专家 - 一个基于角色的多代理框架，被60%的财富500强公司使用。涵盖具有角色和目标的代理设计、任务定义、团队协调、流程类型（顺序、层次、并行）、记忆系统以及用于复杂工作流的流程。对于构建协作型AI代理团队至关重要。使用场景：crewai, 多代理团队, 代理角色, 代理团队, 基于角色的代理。

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silicon-paddle-ocr

通过SiliconFlow API使用PaddleOCR模型的OCR技能。当用户要求“从图片中识别文本”、“从照片中提取文本”、“对这张图片进行OCR处理”、“从截图中读取文本”，或提到“PaddleOCR”、“图像文本识别”、“从图像中提取文本”时，应使用此技能。

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scvi-tools

此技能应在使用scvi-tools进行单细胞组学数据分析时使用，包括scRNA-seq、scATAC-seq、CITE-seq、空间转录组学以及其他单细胞模式。使用此技能进行概率建模、批次校正、降维、差异表达、细胞类型注释、多模态整合和空间分析任务。

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agentdb-reinforcement-learning-training

使用AgentDB的9种强化学习算法（包括Q-Learning、DQN、PPO和Actor-Critic）来训练AI代理。构建自学习代理，实现带有经验回放的RL训练循环，并将优化后的模型部署到生产环境中。

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azure-ai-document-intelligence-ts

使用Azure文档智能（@azure-rest/ai-document-intelligence）从文档中提取文本、表格和结构化数据。适用于处理发票、收据、身份证件、表单或构建自定义文档模型时使用。

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gemini-api-dev

在使用Gemini模型、Gemini API构建应用程序，处理多模态内容（文本、图像、音频、视频），实现函数调用，使用结构化输出，或需要当前模型规格时，请使用此技能。涵盖SDK使用（Python的google-genai，JavaScript/TypeScript的@google/genai）、模型选择和API功能。

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session-reflect

在会话结束或用户要求"反思/总结会话/更新画像/session reflect"时，基于当前会话中的用户交互证据，提取偏好与认知双轨证据，更新用户画像并输出元认知反馈。

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stable-baselines3

使用此技能进行强化学习任务，包括训练RL代理（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C等）、创建自定义Gym环境、实现用于监控和控制的回调、使用向量化环境进行并行训练以及与深度RL工作流程集成。当用户请求RL算法实现、代理训练、环境设计或RL实验时，应使用此技能。

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intent-analyzer

高级意图解析系统，使用认知科学原理分析用户请求，并推断出逻辑意愿。当用户请求模糊、更深层次的理解能够提高响应质量，或帮助用户澄清他们真正需要什么时使用。应用概率意图映射、第一性原则分解和苏格拉底式澄清方法，将模糊的请求转化为明确的目标。

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ai-agents-architect

擅长设计和构建自主AI代理。精通工具使用、记忆系统、规划策略和多代理协调。使用场景：构建代理、AI代理、自主代理、工具使用、函数调用。

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azure-ai-translation-ts

使用Azure翻译SDK for JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document)构建翻译应用程序。在实现文本翻译、音译、语言检测或批量文档翻译时使用。

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Neural Network Design

使用PyTorch和TensorFlow设计和构建具有各种架构的神经网络，包括CNN、RNN、Transformer以及注意力机制。

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ffmpeg-keyframe-extraction

使用FFmpeg命令行工具从视频文件中提取关键帧（I帧）。当用户需要从MP4、MKV、AVI或其他视频格式中拉取关键帧、缩略图或重要帧用于分析、预览或处理时，使用此技能。

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gemini-video-understanding

使用Google Gemini API分析视频（摘要、问答、带时间戳和视觉上下文的转录、场景/时间线检测、视频剪辑、FPS控制、多视频比较以及YouTube URL分析）。

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