tshirt-design-generation
使用each::sense AI生成可用于打印的T恤和服装设计。创建图形T恤、版式设计、复古风格、插图等,用于定制服装印刷。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用each::sense AI生成可用于打印的T恤和服装设计。创建图形T恤、版式设计、复古风格、插图等,用于定制服装印刷。
使用each::sense API为服装、配饰、妆容、发型等提供由AI驱动的虚拟试穿体验
专家指南,介绍Apple最新的语音框架(macOS 26+,iOS 26+),包括用于设备端语音转文字的SpeechAnalyzer和SpeechTranscriber。
支持多种艺术风格和基调的知识漫画创作者。创建具有详细分镜布局和连续图像生成的原创教育漫画。当用户要求创建“知识漫画”、“教育漫画”、“传记漫画”、“教程漫画”或“Logicomix风格漫画”时使用。
使用AutoDock Vina 1.2进行基于结构的虚拟筛选以实现分子对接。准备受体PDBQT文件,生成配体构象,定义结合位点框,并根据预测的结合亲和力对化合物进行排序。当针对蛋白质结构筛选化学库以寻找潜在结合物时使用。
使用Seurat(R)和Scanpy(Python)在单细胞RNA测序中寻找标记基因并注释细胞类型。用于集群之间的差异表达分析、识别特定于集群的标记、评分基因集以及分配细胞类型标签。当寻找标记基因和注释集群时使用。
从表达数据到验证生物标志物面板的端到端生物标志物发现工作流程。涵盖使用Boruta/LASSO进行特征选择、使用嵌套CV训练分类器以及SHAP解释。在从组学数据构建和验证诊断或预后生物标志物签名时使用。
获取并总结一个网页
使用each::sense AI为视频应用专业的色彩分级和校正。为任何视频内容创建电影级外观、胶片模拟、色彩校正和风格化分级。
当用户要求“将视频编辑成音乐”、“创建节拍同步的剪辑”、“制作蒙太奇”、“将剪切与节拍同步”、“按节拍剪辑视频”、“制作音乐视频剪辑”、“根据歌曲编辑片段”、“构建用于视频编辑的FFmpeg过滤器”,或提到使用定时剪切来组合视频片段和音轨时,应使用此技能。提供关于EditPlan格式、FFmpeg filter_complex构建以及节拍同步编辑工作流程的知识。
阶段1 — 提取并整理源材料为演讲摘要。自动检测REX与概念类型。
从现有的角色资源(分离的身体部分PNG、图集精灵表或完整角色图像)创建2D骨骼动画。每当用户想要为2D角色制作动画、从现有美术资源创建Spine JSON、用骨骼装配角色、构建行走/闲置/奔跑/攻击动画、生成交互式的Spine Web Player预览或生成与Spine兼容的导出文件(.json + .atlas + .png)时,请使用此技能。当用户提到“Spine动画”、“2D装配”、“骨骼动…
使用Boruta全相关选择、mRMR最小冗余和LASSO正则化为生物标志物发现选择信息性特征。在从高维度组学数据中识别生物标志物时使用。
分析多模态单细胞数据(CITE-seq、Multiome、空间)。当处理每个细胞测量多个模态的数据时使用,例如RNA + 蛋白质或RNA + ATAC。在分析CITE-seq、Multiome或其他多模态单细胞数据时使用。
从FCS文件到差异分析的端到端流式细胞术工作流程。通过CATALYST/diffcyt协调补偿、转换、门控/聚类和统计测试。在端到端处理流式或质谱流式细胞数据时使用。
当用户要求“研究一个主题”、“运行研究”、“最近30天”、“X发生了什么”、“人们在说X的什么”、“找到最好的X”、“X提示”、“关于X的最新消息”、“X新闻”、“人们推荐X的什么”、或想要知道近几周内任何主题的趋势、讨论或辩论时,应该使用此技能。
使用each::sense AI调整视频速度。创建慢动作、延时摄影、超延时摄影、变速坡道、倒放效果以及带有帧插值的电影级慢动作,以实现流畅播放。
使用POMASA模式语言生成声明式的多代理系统(MAS)。在构建代理流水线、协调多个AI代理或创建研究自动化工作流时使用。支持诸如Prompt-Defined Agent(提示定义的代理)、Orchestrated Pipeline(编排流水线)、Filesystem Data Bus(文件系统数据总线)和Verifiable Data Lineage(可验证的数据血统)等模式。
使用Remotion(基于React的视频框架)创建动画视频。当用户希望从UI概念、屏幕截图或描述中创建演示视频、动画解释器、操作指南或幻灯片风格的演示文稿时,请使用此功能。处理场景设计、TypeScript组件创建、基于弹簧的动画、打字机效果和视频导出。
使用ADMETlab 3.0 API或DeepChem模型预测ADMET属性。估计生物利用度、CYP抑制、hERG风险以及119个毒性终点,并进行不确定性量化。筛选PAINS和其他结构警报。在筛选具有类药性的化合物或根据预测的安全性优先考虑先导化合物时使用。
导出适合出版的图形,支持多种格式,并具有适当的分辨率、尺寸和版式。在准备期刊提交的图表、为演示文稿创建矢量图形或确保分析中图表样式一致时使用。
使用CosinorPy余弦模型、MetaCycle(JTK_CYCLE, ARSER)和RAIN非参数测试,在时间序列组学数据中检测昼夜节律和超日节律。拟合余弦模型以估计相位和振幅,并在预设周期上测试节律性显著性。适用于在昼夜、进食-禁食或光照-黑暗循环实验中测试24小时或其他已知周期的振荡情况。不适用于未知周期的发现(参见temporal-genomics/periodicity-detecti…
使用经过验证的方法构建基于大语言模型的应用程序和管道——任务-模型匹配分析、管道架构、结构化输出、基于文件的状态以及成本估算。在构建AI功能、数据处理管道、代理或任何集成大语言模型的系统时使用。受Karpathy的方法论和生产案例研究启发。
文章写作和草稿管理工具。激活以下确切命令:“显示我的草稿”,“显示我的存档”,“显示我的文章”,“列出我的写作风格”,“创建新的文章风格”,“编辑风格”,“删除风格”,“继续我的文章”,“重新导出”。此外,每当有人想要撰写、计划、概述或研究博客文章、文章、论文或思想领导力作品——任何关于某个主题的长篇书面内容时也激活。这包括像“我想写关于X”或“帮我构建一篇关于Y的文章结构”这样的非正式请求。涵盖…