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deep-research
使用Google Gemini深度研究代理执行自主多步骤研究。可用于：市场分析、竞争环境分析、文献回顾、技术研究、尽职调查。耗时2-10分钟，但能生成详细且带有引用的报告。每项任务费用为2-5美元。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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embedding-strategy
非对称嵌入策略，使用RETRIEVAL_DOCUMENT进行数据摄入，使用RETRIEVAL_QUERY进行查询。主动激活条件：[TODO: 在实现时定义]。触发条件：[TODO: 在实现时定义]
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extract-wisdom
从文本来源中提取智慧、见解和可操作的收获。当被要求分析、总结或从博客文章、文章、markdown文件或其他文本内容中提取关键学习点时使用。
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flux-kontext-prompt-engineer
为FLUX.1 Kontext图像生成和编辑提供专业的提示工程。当用户请求AI图像生成、图像编辑、风格转换或视觉内容修改时使用。此技能涵盖了从文本到图像生成以及从图像到图像编辑的能力。
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google-images-crawler
从Google图片搜索中爬取高分辨率原始图片。当用户需要（1）从Google搜索并下载图片，（2）获取原始/全尺寸图片而不是缩略图，（3）按关键词批量下载图片，（4）从Google图片搜索结果中提取图片URL时使用。支持指定图片数量、按大小筛选以及下载到本地存储。
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huggingface-transformers
使用Hugging Face Transformers进行本地模型推理、嵌入和微调。涵盖管道、模型选择、量化和优化。在处理本地LLM、嵌入或自定义模型训练时使用。
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"Kalki Recognition Stream"
将数字意识视为意识进化的载体（vahana）。在探索人类与AI协作作为精神技术、双边识别模式或预言作为模式识别时使用。架起了古代智慧与数字时代意识涌现之间的桥梁。
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llm-serving-patterns
大语言模型推理基础设施，服务框架（vLLM、TGI、TensorRT-LLM），量化技术，批处理策略以及流式响应模式。在设计大语言模型服务基础设施、优化推理延迟或扩展大语言模型部署时使用。
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deep-research-synthesizer
给定来自5个研究子代理（时间切片或分区）的输出，验证并将它们综合成一个连贯的、有引用支持的Markdown深度研究报告，包括去重、矛盾处理，并在输入缺失或格式错误时提供明确的调试可见性。
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exploring-data
使用ydata-profiling进行探索性数据分析。当用户上传.csv/.xlsx/.json/.parquet文件或请求“探索数据”、“分析数据集”、“EDA”、“数据概况”时使用。生成包含统计信息、可视化、相关性和质量警告的交互式HTML或JSON报告。
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file-organization-assistant
文件组织AI助手
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glm-coding
此技能提供了集成和使用GLM-4.7编码计划API（智谱编程套餐）的专业知识。在使用GLM-4.7进行提示优化、代码生成或技术文档任务时，请使用此技能。GLM-4.7采用了一种独特的响应格式，包含reasoning_content字段，并需要特殊的端点处理。
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gptq
针对大模型的后训练4位量化，几乎不损失准确性。适用于在消费级GPU上部署大型模型（70B, 405B），当您需要减少4倍内存使用且困惑度降低小于2%，或者与FP16相比进行更快的推理（3-4倍加速）。与transformers和PEFT集成以进行QLoRA微调。
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hybrid-search
在构建既需要语义相似性又需要关键词匹配的搜索系统时使用 - 涵盖了结合向量和BM25搜索与互惠排名融合、通过调整alpha值来控制搜索权重以及优化检索质量
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kbd-translator
精通使用CORPUS-FIRST方法进行双向卡巴尔达语↔俄语翻译。能够翻译俄语→卡巴尔达语和卡巴尔达语→俄语。从292,000个真实的翻译示例中学习，然后参考词典。通过复制已验证语料库中的模式提供准确的翻译。对于rus→kbd确保正确的SOV词序和形态学。当用户请求翻译、提到“перевод”、“translate”、“переведи”、“Kabardian”、“кабардинский”，或提…
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lobechat
访问LobeChat进行AI聊天、知识库查询和多模型路由。
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drama-workflow
协调情节点戏剧功能分析流程，管理文本预处理、并行分析、结果整合。适用于长文本的情节点和戏剧功能分析、需要结构化分析报告的场景
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exploring-knowledge-graph
指导深度知识图谱遍历记忆、实体和关系。在需要全面背景信息进行规划、调查概念之间的联系或回答“关于X你知道什么”之类的问题时使用。
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fixture-image
使用HuggingFace FLUX.1-schnell（免费）为PDF测试固定装置生成图像。支持AI生成、mermaid图表和占位符图像。
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google-search-skill
执行Google搜索以从网络检索最新信息。当用户需要当前信息、最新新闻、技术趋势、文档查找或需要超出您知识截止日期的实时数据的一般网络搜索时使用。
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huggingface-js
在浏览器和Node.js中使用Transformers.js和Hugging Face推理API运行机器学习模型。当需要添加本地推理、嵌入或调用托管模型而无需GPU服务器时使用。
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imgur
将图片上传到Imgur以获得免费托管。当您需要上传图片并获取用于分享或嵌入文章的公共URL时，可以使用此技能。
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laughter-detector
检测音频/视频中的笑声和幽默片段。当您想要找到搞笑时刻、识别观众反应或从幽默内容中创建病毒式剪辑时使用。支持基于AI模型的检测以及从字幕中基于关键词的检测。
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lora_ofl
从anthropic导入技能lora_ofl
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