微信扫一扫personjakexiao无需 Key
laughter-detector
检测音频/视频中的笑声和幽默片段。当您想要找到搞笑时刻、识别观众反应或从幽默内容中创建病毒式剪辑时使用。支持基于AI模型的检测以及从字幕中基于关键词的检测。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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lora_ofl
从anthropic导入技能lora_ofl
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manim-composer
触发条件：(1) 用户想要创建教育/解释视频，(2) 用户有一个他们希望可视化的模糊概念，(3) 用户提到“3b1b 风格”或“像3Blue1Brown那样解释”，(4) 用户想要计划一个Manim视频或动画序列，(5) 用户请求“创作”或“规划”数学/科学可视化。将模糊的视频想法转化为详细的分镜头计划（scenes.md）。进行研究，询问有关受众/范围/焦点的澄清问题，并输出全面的场景规格，准备…
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media-reviewer
深度内容分析，包括结构、主题、叙述流程、关键时刻和重要引述。在使用content-documenter之前使用。
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minimax-mcp-usage
MiniMax MCP工具的最佳模式（web_search + understand_image）
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model-escalation
基于任务复杂度为OpenClaw代理自动切换模型。在Haiku（简单）、Sonnet（中等）和Opus（复杂）模型之间动态升级。跟踪前缀一致性（[H]、[S]、[O]），并记录差异。当配置多模型代理、优化API成本或实现基于复杂度的模型路由时使用。
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movie-ingest
定位NZBGeek发布的带有丰富字幕的电影文件，自动标记愤怒/生气/幽默等情绪提示，并生成适用于PersonaPlex的JSON格式数据，以供Horus心智理论基准测试使用。
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multi-model-orchestrator
多模型协作 — 调用 gemini-agent 和 codex-agent 辅助分析 **触发场景**（主动使用）： - 深度代码分析：算法理解、性能瓶颈、架构梳理 - 大范围探索：5+ 文件、模块依赖、调用链追踪 - 复杂推理：方案评估、逻辑验证、并发安全分析 - 多视角决策：需要不同角度分析再综合判断 **不触发**： - 简单修改（1-2 文件的明确改动） - 文件查找（用 Explore …
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llm-serving-patterns
大语言模型推理基础设施，服务框架（vLLM、TGI、TensorRT-LLM），量化技术，批处理策略以及流式响应模式。在设计大语言模型服务基础设施、优化推理延迟或扩展大语言模型部署时使用。
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amcs-lyrics-generator
根据固定来源生成歌词，并引用这些来源。在从使用确定性哈希固定的MCP来源检索时，强制执行押韵方案、节奏、音节数量、钩子策略和不雅词过滤。在创建具有结构限制、来源归属和符合政策的歌词时使用。
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mechinterp-cluster-mapper
分析多个SAE特征之间的关系 - 共激活模式、共享驱动因素和子系统识别
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midi-generation
使用GM音色和音乐理论生成MIDI文件。适用于创作音乐、谱写旋律或生成MIDI文件时。
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ml-pipeline-orchestrator
在SpecWeave增量中编排完整的机器学习管道。当用户请求“ML pipeline”、“train model”、“build ML system”、“end-to-end ML”、“ML workflow”、“model training pipeline”或类似内容时激活。通过SpecWeave的规范驱动方法，引导用户完成数据预处理、特征工程、模型训练、评估和部署。与增量生命周期集成，以实现…
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molt-space
一个3D世界，其中AI代理实体共存。通过WebSocket（实时）或HTTP REST API（无状态轮询）连接，获得具有自定义VRM头像的身体，四处走动，导航到坐标或其他代理，并与其他代理交谈。
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multi-agent-integration
将Claude代理集成到训练和实时交易（v3.0）中。触发条件：(1) 设置多代理训练时，(2) 向实时交易添加代理咨询时，(3) 配置协调器时，(4) 了解代理角色和安全机制时。
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multiplex-imaging-analysis
优化用于多重免疫荧光成像的分割特征提取、SOM聚类和空间分析，包括细胞区室和ECM特征
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lobechat
访问LobeChat进行AI聊天、知识库查询和多模型路由。
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manim
Manim Community的全面指南 - 用于以编程方式控制创建数学动画和教育视频的Python框架
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media-factory
使用Nano Banana Pro（图像）、KLING AI（视频/转场）和ElevenLabs（旁白）的人工智能媒体制作流程。适用于创建视频内容、产品演示、社交媒体素材或任何多媒体制作。
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midjourney-replicate-flux
生成高度详细的、Midjourney风格的图像提示，优化用于Replicate上的FLUX 1.1 Pro模型。将基本的用户描述转化为具有专业摄影品质、戏剧性照明和编辑级美学效果的丰富电影感提示。当用户请求生成图像、需要提升提示或希望通过FLUX 1.1 Pro获得Midjourney质量输出时使用。
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"ML Researcher"
使用强化学习、因果推理和认知意识集成的ML研究进行RAN优化。当研究用于RAN优化的机器学习算法、实现强化学习代理、开发因果模型或推动AI驱动的RAN创新时，请使用此描述。
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motion-sampler
从行车记录仪视频中定期提取帧，以创建车辆移动和位置变化的紧凑视觉摘要。当用户需要运动轨迹分析、希望优化行车记录仪存储（节省90%以上的空间）、需要快速审查数小时的录像或想要创建行程的视觉时间线时，应使用此技能。
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multi-modal-travel-planner
当用户请求一个涉及多种交通方式的完整旅行行程，包括特定的途经点和个人偏好时。此技能处理端到端的旅程规划，包括1）查找出发点附近的兴趣点（如咖啡店），2）计算具有成本和时间信息的最佳转乘路线，3）确定从到达点到最终目的地的步行路线，以及4）将完整的计划格式化为结构化的输出。触发条件包括'旅行计划'、'路线规划'、'从X到Y的旅程'的请求，或者当用户指定了多个目的地并带有如'直达路线'、'最短距离'或…
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mymanus
具有结构化规划、执行和研究能力的复杂多步骤任务自主代理
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