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context-recovery
在会话压缩后或当上下文缺失但暗示需要继续时，自动恢复工作上下文。支持跨Discord、Slack、Telegram、Signal及其他支持的渠道使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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manim-composer
触发条件：(1) 用户想要创建教育/解释视频，(2) 用户有一个希望可视化的模糊概念，(3) 用户提到“3b1b风格”或“像3Blue1Brown那样解释”，(4) 用户想要规划一个Manim视频或动画序列，(5) 用户要求“创作”或“规划”一个数学/科学可视化。将模糊的视频想法转化为详细的分镜头计划（scenes.md）。进行研究，询问有关受众/范围/焦点的澄清问题，并输出可用于ManimCE或…
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notebooklm-slides
使用NotebookLM从教育内容生成符合教学法的幻灯片。在创建章节幻灯片演示文稿时使用，该功能带有针对熟练程度调整的提示。不适用于静态幻灯片或非教育性质的演示文稿。
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azure-ai-vision-imageanalysis-py
Azure AI Vision Image Analysis SDK用于生成字幕、标签、物体识别、OCR、人物检测和智能裁剪。可用于计算机视觉和图像理解任务。触发词："图像分析"，"计算机视觉"，"OCR"，"物体检测"，"ImageAnalysisClient"，"图像字幕"。
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game-ai
开发游戏的AI算法，包括寻路、决策树和机器学习集成。
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make-automation
通过Rube MCP (Composio)自动化Make (Integromat)任务：操作、枚举、语言和时区查询。始终先搜索工具以获取当前模式。
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videos-search
用于视频搜索。返回带有标题、URL、缩略图、时长、观看次数、创作者的视频。支持新鲜度过滤、安全搜索、分页。
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essay-fact-checker
当科学博客文章中的事实陈述需要通过来源URL进行验证时，或者当主动研究丰富内容可以加强论点时使用。
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legal-cog
法律工作要求两点：前沿水平的推理和精确的文档生成。CellCog两者都能提供。在DeepResearch Bench（2026年2月）上排名第一，提供了法律工作所需的智能，结合了最先进的文档生成功能，适用于合同、保密协议、服务条款、隐私政策、合规审查和法律研究。AI合同生成器、法律文件起草、NDA创建者、服务条款、隐私政策、合规性、法律AI。
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graphrag
适用于Microsoft GraphRAG的全面技能 - 一种基于图的模块化RAG系统，用于对私有数据集进行推理
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screenshot-feature-extractor
分析产品截图以提取功能列表并生成开发任务检查表。使用场景：(1) 从竞争对手产品截图中提取功能，(2) 从UI设计生成产品需求文档/任务列表，(3) 批量分析多个应用程序界面，(4) 通过视觉参考资料进行竞争分析。
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azure-speech-to-text-rest-py
Azure 语音转文本 REST API 用于短音频（Python）。适用于不需要 Speech SDK 的长达60秒的音频文件的简单语音识别。触发词："speech to text REST", "short audio transcription", "speech recognition REST API", "STT REST", "recognize speech REST"。请勿用于：…
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helios-renderer
用于从Helios组合生成视频/图像输出的渲染器API。当您需要使用Node.js以编程方式将组合渲染到文件时，请使用此功能。
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tiktok-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化TikTok任务：上传/发布视频、发布照片、管理内容以及查看用户资料/统计数据。始终先搜索工具以获取当前的模式。
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litigation-analysis
诉讼分析工具 - 判决书深度分析，生成上诉/再审决策支持
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perspective-swarm
通过5个并行代理进行多角度头脑风暴的协议规范，采用置信度加权合成。由brainstorming-pm协调器执行。
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rfdiffusion
使用RFdiffusion（一种基于扩散的从头蛋白质结构生成模型）生成蛋白质骨架。在以下情况下使用此技能：(1) 为目标蛋白质设计结合支架，(2) 从零开始生成新颖的蛋白质骨架，(3) 将功能基序构建到新蛋白质中，(4) 指定用于界面设计的关键残基，(5) 创建对称寡聚体。在生成骨架后的序列设计中，使用proteinmpnn。对于结构验证，使用alphafold或chai。对于质量控制阈值，使用p…
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vision
分析图像、屏幕截图、图表和视觉内容 - 当你需要理解诸如屏幕截图、架构图、UI模型或错误屏幕截图等视觉内容时使用。
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ai-ml
涵盖大语言模型应用开发、RAG实现、代理架构、机器学习管道和AI驱动功能的AI与机器学习工作流程。
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drawio-diagram-forge
从文本、图像或Excel生成可编辑的draw.io图表（.drawio, .drawio.svg）。协调3个代理的工作流程（分析 → 清单 → SVG生成），并设置质量关卡。在创建架构图、流程图、序列图或将现有图像转换为可编辑格式时使用。支持Azure/AWS云图标。
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lyric-writer
撰写或审查歌词，注重专业的韵律、押韵技巧和质量检查。在创作新歌词、修改现有歌词或用户说'让我们来制作一首曲子'时使用。
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youtube-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化YouTube任务：上传视频、管理播放列表、搜索内容、获取分析数据以及处理评论。始终先搜索工具以获取当前的模式。
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writing-humanize
从文本中移除AI生成的写作痕迹。检测并修复24种已记录的AI写作模式，使文本听起来自然且像是由人类撰写。
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ae-mcp
通过模型上下文协议实现After Effects自动化。当用户请求在Adobe AfterEffects中创建、修改或动画内容时使用，包括合成、图层、关键帧、效果、表达式、文本动画、下三分之一字幕、标题卡、标志揭示或任何动态图形任务。触发短语如“在After Effects中创建”、“为这个做动画”、“制作一个动态图形”、“添加关键帧”、“应用效果”，或者当用户提到AE特有的概念如合成、预合成、表…
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