微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户想要使用深度学习、LSTM、transformer或神经网络进行预测时。也适用于用户提到“神经网络预测”、“LSTM”、“GRU”、“transformer预测”、“注意力机制”、“seq2seq”、“时间卷积”、“深度学习时间序列”或复杂的非线性模式时。对于传统预测，请参见demand-forecasting。对于一般的机器学习，请参见ml-supply-chain。
司法和非司法房产拍卖专家。提供集成的法律、鉴定和市场分析。协调5个专业模块。
此技能用于使用Homer（超几何优化基序富集）对包含基因组区域信息的任何文件执行基因组特征注释和可视化。它注释诸如启动子、外显子、内含子、基因间区域以及TSS邻近区域等，并生成特征分布的可视化摘要。根据需求也支持ChIPseeker模式。
使用Artificial Analysis API比较LLM模型。当用户要求比较AI模型、基准测试LLM、评估模型性能、比较模型之间的价格，或寻找特定用例（如编码、数学、速度、成本）的最佳模型时，应使用此技能。触发请求包括“比较GPT-5和Claude”、“哪个模型最快”、“最便宜的编码模型”、“基准对比”、“模型性能分析”，或“人工分析”。
提供脑机接口交互能力
视觉艺术和静态设计创作。输出：.png、.pdf文档。功能：海报设计、信息图表、视觉艺术、设计理念创作、构图、布局。操作：创建、设计、构图、生成海报/艺术/信息图表。关键词：海报、信息图表、视觉艺术、画布、构图、布局、PDF设计、PNG创建、图形设计、视觉层次、设计理念、美学运动、静态设计、可打印、艺术品。使用场合：创建海报、设计信息图表、生成视觉艺术、制作静态设计、生产可打印材料、以视觉方式表达…
全面的CrewAI框架指南，用于构建协作式AI代理团队和结构化工作流程。在使用CrewAI开发多代理系统、创建自主AI团队、编排流程、实现具有角色和工具的代理或构建可用于生产的AI自动化时使用。对于构建智能代理系统、任务自动化和复杂AI工作流的开发者来说是必不可少的。
**下载视频或音频**。自动识别 URL 下载 YouTube, Bilibili, Twitter, TikTok 等平台的媒体。
[WHAT] 通过与OpenAI兼容的API为开源LLM提供快速、成本效益高的推理和微调 [HOW] 无服务器推理、按需GPU部署、LoRA微调（SFT、RFT、DPO）、firectl CLI [WHEN] 在部署开源模型、针对自定义用例进行微调或从OpenAI迁移时使用 [WHY] 100+模型、提示缓存、批量推理、多LoRA部署、强化微调 触发词: "fireworks", "firewor…
使用fal.ai的500多个模型生成AI图像、视频、音频和3D内容。通过基于队列的生成方式支持Kling V3、FLUX.2、Grok Imagine、Veo 3.1、MiniMax、浑元3D、OpenRouter LLMs等。
记忆是智能代理的基石。没有它，每次互动都得从零开始。这项技能涵盖了代理记忆的架构：短期（上下文窗口）、长期（向量存储）以及组织它们的认知架构。关键见解：记忆不仅仅是存储——它是检索。如果找不到正确的信息，即使存储了一百万条事实也毫无意义。分块、嵌入和检索策略决定了你的代理是否记得或忘记。该领域是零碎的
处理收件箱中的有声书：转录成文本并整理音频以供语音训练。
由AI驱动的GitHub问题自动化
通过6-函子形式主义将Scholze-Clausen凝聚数学与层神经网络联系起来
从知识库生成案例研究、博客文章、经验更新和各种内容。当用户想要创建新的简历内容、撰写文章或生成特定于工作的变体时使用。
仅手动调用；仅当用户明确按名称请求`explore-dnn-model`时使用。通过定位权重+上游源代码，解决依赖关系（需要用户确认），在`tmp/`目录下运行可复现的实验，并生成关于I/O契约、时间及性能分析的报告，来探索如何在当前Python环境中运行给定的DNN模型检查点。
专业的医疗器械（SaMD）合规性AI审核员，熟悉IEC 62304和21 CFR Part 820。审查设计历史文件、技术文档及软件验证。
使用AI代理翻译整本书的工作流程。将Markdown格式的书籍拆分成章节，每次批量翻译5章，并验证完整性。支持任何语言对。
完整的视觉内容系统。当用户想要创建视觉内容、插图、图表，或提到艺术、标题图片、可视化、美人鱼图、流程图、技术图解、信息图、PAI图标、包图标或PAI包图标时使用。
当用户请求跨多个问题的自主操作时使用。协调并行工作人员，监控进度，处理SLEEP/WAKE周期，并在无需用户干预的情况下工作直到完成整个范围。
使用omicverse的Bulk2Single工作流程将批量RNA-seq队列转换为合成单细胞数据集，用于细胞比例估计、beta-VAE生成以及与参考scRNA-seq的质量控制比较。
过滤并分类AI研究内容，按相关性、主题和作者类别进行。在详细声明提取之前，用于对原始内容进行批量分拣。
根据Bob The Skull的检测器架构创建新的视觉检测插件。在添加新的检测器时使用，如物体检测、姿态估计、手势识别或任何计算机视觉检测器。
Claude Code的原生Fabric模式执行。在使用Fabric模式（如提取智慧、总结、分析声明、威胁建模等）处理内容时使用。模式直接在Claude的上下文中运行——无需生成CLI。仅当处理YouTube字幕(-y)或更新模式(-U)时才使用fabric CLI。