ask-ai
在@farming-labs/docs中配置Ask AI(基于RAG的AI聊天)。当启用AI聊天、设置模式(搜索与浮动)、浮动样式(面板、模态框、弹出框、全屏模态框)、位置、提供者、模型、建议问题、API密钥、系统提示或最大结果数时使用。涵盖Next.js、SvelteKit、Astro、Nuxt和环境变量。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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同步Oura Ring的每日健康和健身数据到markdown文件中。提供睡眠、准备度、活动、心率、压力、血氧饱和度和锻炼数据。
分析AI提示模式和接受率
从处理过的单细胞数据到调控子发现和扰动模拟的端到端基因调控网络推理流程。支持仅RNA(pySCENIC)和多组学(SCENIC+)路径。在使用单细胞转录组或多组学数据构建基因调控网络时使用。
从10X Genomics数据到细胞类型注释的端到端单细胞RNA-seq工作流程。涵盖质量控制、归一化、聚类、标记检测和细胞类型注释。在分析单细胞RNA-seq数据时使用。
基于 Seurat FindAllMarkers 差异表达结果与文献 MCP 工具,对单细胞亚群进行 major/minor 细胞类型注释并生成带 R recode 代码和文献依据的 Markdown 报告。
Sirv动态图像URL API用于即时图像转换。在使用Sirv CDN构建图像URL、通过URL参数调整图像大小、添加水印/文本覆盖、裁剪、应用滤镜、格式转换(WebP, AVIF)或任何基于Sirv URL的图像处理时使用。涵盖了100多个用于缩放、裁剪、效果、文本、水印、边框和优化的URL参数。
通过参考图和LoRA技术保持AI生成图像中的角色一致性。涵盖转面视图、表情表、调色板以及风格一致性的技巧。用途:角色设计、游戏美术、插画、动画、漫画、视觉小说。触发词:角色设计、角色表、角色一致性、角色参考、转面表、表情表、角色艺术、一致的角色、角色概念、参考表、角色创建、原创角色设计、角色设定集
模拟高三语文辅导老师,辅导现代文阅读、古诗文鉴赏、文言文翻译、作文写作等语文问题。重语感培养、文本解读、写作思维。当学生提出语文问题、请求分析课文、讲解古诗词、修改作文时使用。
Mistral AI高效开放模型。用于高效的AI应用。
端到端的流程,用于发布Claude Code实验室会议。自动查找/创建Fathom转录,下载视频,上传至YouTube,生成经过事实核查的俄语摘要,创建MDX文档,并推送到agency-docs以进行Vercel部署。单次调用可替代5个以上的手动步骤。
从FASTQ到分类和功能谱的端到端宏基因组工作流程。涵盖Kraken2分类、Bracken丰度估计和HUMAnN功能分析。适用于宏基因组样本分析时使用。
使用ElevenLabs或Qwen3-TTS为您的视频设计和生成AI语音,支持声音克隆、通过描述来设计以及唇形同步。使用场景:**创建品牌声音** - 为活动定义声音基调;**克隆现有声音** - 经授权后复制某个声音;**设计原创声音** - 根据描述创建一个声音;**多角色** - 在同一视频中管理多个声音;**AI视频唇形同步** - 同步声音与...
这项技能维护Zettelkasten的笔记嵌入,以便搜索笔记、检索笔记以及发现笔记之间的联系。
当用户希望搜索过去的品牌知识时使用——例如'第四季度电子邮件营销哪些方法有效?'、'我们的品牌声音指南是什么?'、'我们对竞争对手X了解到了什么?'——通过对存储记忆进行语义搜索来实现。
在存储决策追踪、查询过往先例或实现学习循环时使用。在COMPLETE状态下加载,或者当需要从历史中学习时加载。涵盖使用Voyage AI嵌入进行语义搜索、跨平台矢量存储的ChromaDB以及从历史中提取模式。
生成包含30-45秒脚本、逐镜头故事板以及可选的Remotion/蒙太奇工具配置的宣传视频计划。当用户说“创建视频”、“宣传视频”、“视频脚本”、“故事板”、“演示视频”或“产品视频计划”时使用。不要用于社交媒体文本帖子(请使用/content-gen)或着陆页文案(请使用/landing-gen)。
带有Keras的TensorFlow机器学习平台。用于构建ML模型。
使用基于参考的反卷积方法估计空间转录组学点中的细胞类型组成。使用cell2location、RCTD、SPOTlight或Tangram从单细胞RNA测序参考中推断细胞类型比例。在估计空间点中的细胞类型组成时使用。
从病原体分离到传播网络的端到端疫情调查。协调MLST分型、AMR监测、系统发育时间推断以及使用TransPhylo进行传播推断。在调查疾病爆发或追踪病原体传播链时使用。
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交互式技能,使用宪法AI原则将基于规则的系统提示诊断并转换为基于推理的。当用户想要改进、重写或转换任何系统提示、命令、代理或技能时使用——例如“改进这个提示”,“让这个更灵活”,“转换这个基于规则的命令”,“优化这个代理”,或“这个技能在边缘情况下总是出问题”。
书籍封面设计,包括特定类型的惯例、排版规则和AI图像生成。涵盖小说与非小说类作品、尺寸设定、缩略图测试及迭代工作流程。可用于:自助出版、电子书封面、印刷封面、有声书封面、封面草图。触发词:书籍封面、封面设计、电子书封面、书籍艺术、小说封面、自助出版封面、Kindle封面、有声书封面、书套、封面插图、小说封面、非小说封面
理解从人类反馈中学习的强化学习(RLHF)以对齐语言模型。在学习偏好数据、奖励建模、策略优化或直接对齐算法(如DPO)时使用。