使用Mfuzz软聚类、TCseq和DEGreport degPatterns按时间表达谱形状对基因进行聚类。通过模糊C均值或分层方法将共调控基因分组到共享轨迹模式中。当将随时间动态变化的基因分类为响应组或识别跨时间点的共表达模块时，请使用此方法。需要首先识别出随时间变化的基因（参见差异表达/时间序列差异表达）。

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virtual-agent

当用户要求“创建聊天机器人”、“虚拟代理”、“VA主题”、“NLU”、“对话”、“聊天流程”、“主题块”，或任何ServiceNow虚拟代理开发时，应使用此技能。

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ainotes

当用户要求“整合笔记”、“总结ainotes”、“清理笔记”、“ainotes”，或者希望将积累的代理观察结果整合成简洁的摘要时，应使用此技能。

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getajob

由AI驱动的求职助手。扫描职位列表，跟踪申请进度，维护理想公司列表，并生成定制的简历和求职信。当用户想要寻找工作、运行职位扫描、设置求职搜索、跟踪申请进度或准备申请材料时使用。

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bio-single-cell-cell-communication

使用CellChat、NicheNet和LIANA从单细胞RNA测序数据中推断细胞-细胞通信网络，进行配体-受体相互作用分析。在推断细胞类型之间的配体-受体相互作用时使用。

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bio-spatial-transcriptomics-spatial-domains

使用Squidpy和Scanpy在空间转录组数据中识别空间域和组织区域。根据表达和空间背景对点进行聚类，以定义解剖区域。在识别组织域或空间区域时使用。

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bio-spatial-transcriptomics-spatial-proteomics

分析来自CODEX、IMC和MIBI平台的空间蛋白质组学数据，包括细胞分割和蛋白质共定位。在处理多重成像数据、分析蛋白质空间模式或将空间蛋白质组学与转录组学结合时使用。

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bio-spatial-transcriptomics-spatial-visualization

使用Squidpy和Scanpy可视化空间转录组数据。创建组织图，在组织学图像上叠加基因表达、聚类和注释。在可视化空间表达模式时使用。

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bio-variant-calling-deepvariant

基于深度学习的变异检测，使用Google DeepVariant。为Illumina、PacBio和ONT数据中的种系SNP和插入/缺失提供高精度。在使用DeepVariant深度学习调用器进行变异调用时使用。

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ogiri-ai

大喜利のお題に対して面白い回答を複数生成します。「大喜利」「お題」「ボケて」などのキーワードや、大喜利のお題が提示された時に使用します。

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save-knowledge

当用户希望将品牌知识——如活动学习、竞争情报、品牌指南或绩效洞察——保存到持久内存（向量数据库）中，以便将来进行RAG检索时使用。

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animated-sprite-gen

用于生成动画游戏角色精灵、创建精灵图集、构建2D游戏角色动画，或需要从AI图像生成模型中获得一致的多帧像素艺术时

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bio-single-cell-trajectory-inference

使用Monocle3、Slingshot和scVelo从单细胞RNA-seq数据中推断发育轨迹和伪时间，用于RNA速度分析。在推断发育轨迹或伪时间时使用。

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bio-small-rna-seq-target-prediction

使用基于序列的算法和数据库查询来预测miRNA的目标基因。当识别差异表达或功能重要的miRNA的潜在mRNA目标时使用。

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bio-spatial-transcriptomics-spatial-statistics

使用Squidpy计算空间转录组数据的空间统计。计算Moran's I、Geary's C、空间自相关、共现分析和邻域富集。在计算空间自相关或共现统计时使用。

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bio-tcr-bcr-analysis-scirpy-analysis

使用scirpy分析单细胞TCR和BCR数据，并与基因表达数据结合。当处理10x Genomics VDJ数据以及scRNA-seq数据，或者将免疫受体信息与细胞状态分析相结合时使用。

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bio-temporal-genomics-periodicity-detection

使用Lomb-Scargle周期图（scipy）、自相关和小波时频分解（pywt）在时间序列组学数据中发现未知周期的周期信号。识别主导频率，处理不规则采样的数据，并检测瞬态周期性。当寻找未知周期长度的周期模式、分析细胞周期振荡或处理不均匀间隔的时间序列时，请使用此方法。不适合用于测试已知的24小时节律（参见temporal-genomics/circadian-rhythms）。

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html-to-image

使用HTML/CSS生成清晰、高质量的图像，具有完美的版式和精确的几何布局。适用于创建社交卡片、图表、证书、UI模型、代码截图或任何需要清晰文本渲染、精确对齐或类似矢量精度的图像。AI擅长以HTML形式设计对称、像素完美的布局，而不是直接生成光栅图像。支持Tailwind CSS、Google字体、图标库以及任何基于Web的设计资源。

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