meme-factory
使用memegen.link API生成表情包。当用户请求表情包、希望为内容添加幽默元素或需要社交媒体的视觉辅助时使用。支持100多个流行的模板,可自定义文本和样式。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用memegen.link API生成表情包。当用户请求表情包、希望为内容添加幽默元素或需要社交媒体的视觉辅助时使用。支持100多个流行的模板,可自定义文本和样式。
视频脚本口语化审校,去书面腔让脚本适合说出来。当用户提到"口语化"、"太书面了"、"像说话一样"、"脚本审校"时使用。
视频转码将视频转换为不同的格式、分辨率
全面掌握Adobe Substance 3D Painter的纹理和材质创建工作流程。在创建PBR材质、为网页/游戏引擎导出纹理、优化用于实时渲染的3D资源或自动化纹理工作流时使用此技能。当任务涉及Substance 3D Painter、PBR纹理、材质创建、为Three.js、Babylon.js、Unity、Unreal导出纹理、glTF优化或Python API自动化时触发。创建针对thr…
掌握使用Ollama、llama.cpp、vLLM和LM Studio进行本地大语言模型推理、模型选择、显存优化及本地部署。精通量化格式(GGUF, EXL2)以及本地AI隐私保护。
欧盟AI法案(EU 2024/1689号条例)合规专家。用于根据风险级别对AI系统进行分类、评估提供者或部署者的义务、评估GPAI模型的合规性、执行符合性评估、进行偏见检测和公平性测试、建立AI治理计划,或者为欧盟AI法案的执行截止日期做准备。涵盖了从系统清单到售后市场监控的整个监管生命周期。
用于图像搜索。返回带有标题、来源URL和缩略图的图片。支持SafeSearch过滤器。最多可返回200个结果。
去除AI生成的术语,恢复文本中的人声。基于分析1000多篇AI与人类创作的内容构建而成。
一种提高LLM准确性的提示重复技术。在70个基准测试中的67%(47/70)中实现了显著的性能提升。自动应用于轻量级模型(haiku, flash, mini)。
Exa.ai 语义网络搜索:神经搜索、爬取、内容提取、高亮显示、日期过滤
根据arXiv论文网址自动下载PDF并进行多维度分析,包括文本提取、词频分析、语音播报、播客对话生成、交互式网页、PPT、总结图和引用分析
与品牌一致的matplotlib图表设计系统。提供load_theme()、theme.apply()和命名的图表尺寸——这些品牌护栏不会妨碍使用。当用户要求创建图表、图形、绘图、数据可视化或任何形式的数据视觉表示时,请使用此系统。标准的matplotlib代码可以直接使用;主题会处理颜色、字体排版和尺寸。可与brand-*工具包配合使用以生成带有品牌标识的输出,并与pdf-factory一起用于…
创建适用于Slack的优化动画GIF的知识和工具。提供约束、验证工具和动画概念。当用户请求像"..."这样的Slack动画GIF时使用。
ISO 42001 AI管理系统合规自动化。评估组织对AIMS认证的准备情况,评估AI系统的影响,验证治理结构,并检查附录A中的控制项。用于ISO 42001准备情况评估、AI治理规划、AI影响评估、负责任的AI实施以及AIMS认证准备。
诊断AI功能表现不佳、产生幻觉或行为不一致的原因。使用4D审核方法从症状反向追踪到根本原因。
提取或构建一个独特的品牌声音档案,以便AI代理每次都能生成符合品牌形象的内容。有两种模式:提取(分析你引以为豪的内容)或构建(从零开始构建声音)。输出包括完整的语音档案,含个性特征、语调范围、词汇指南、节奏模式和示例短语。在进行任何内容创作之前使用此功能,以确保输出的一致性和人性化。
生成结构化的会话摘要,以优化未来AI代理的使用。在以下情况下使用:(1) 结束编码/调试会话时;(2) 用户说“精简”、“总结会话”、“保存上下文”或“收尾”时;(3) 当上下文窗口变长且连续性很重要时;(4) 在切换任务或休息之前。生成机器可读的交接文档,使得下一次会话能够流畅开始而无需重新解释。
AI驱动的搜索利用语言模型和向量嵌入来提供
该技能从源材料生成、创建或构建品牌声音指南。当用户要求“生成品牌指南”、“创建样式指南”、“提取品牌声音”、“从通话中创建指南”、“整合品牌材料”、“分析我的销售通话以获取品牌声音”、“从文档构建品牌手册”、“综合声音和语气指南”,或者上传品牌文件、通话记录或会议录音进行品牌分析时,应使用此技能。此外,当用户拥有一份发现报告并希望将其转换为可操作的指南时也会触发。
涵盖大语言模型应用开发、RAG实现、代理架构、机器学习管道和AI驱动功能的AI与机器学习工作流程。
视觉AI工作流构建器 - ComfyUI与n8n结合,适用于LLM代理、RAG管道和多模态数据流。以本地优先,开源(AGPL-3.0)。
主动知识智能。运行Mine → Grow → Defrag循环。Mine从git/.agents/code中提取信号。Grow通过当前现实验证现有学习内容,合成跨领域见解,追踪来源链,并识别知识缺口。Defrag进行清理。触发词:"athena", "knowledge cycle", "mine and grow", "knowledge defrag", "clean flywheel", "…
分别评估RAG管道的检索和生成质量。对于检索,测量Recall@k、Precision@k、MRR、NDCG@k。对于生成,评估忠实度和相关性。当AI功能使用检索(如搜索、知识库、文档问答)时使用。不要用于非RAG AI功能。
提取并总结当前网页的主要内容为结构化的markdown格式。当用户要求总结、提炼或获取页面要点时使用。