微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用CoverPress CLI生成平台封面图片——包括OG卡片、社交卡片、海报、横幅、信息图、Twitter/X卡片、YouTube缩略图、微信封面、小红书封面等——并以PNG格式输出。工作流程是：编写HTML布局→通过coverpress渲染为PNG。仅接受本地HTML文件作为输入（不支持远程URL）。所有图片必须使用内置预设（不允许自定义尺寸）。当用户提到'OG图像'、'社交卡片'、'海报'…
在设计融合了知识图谱语义和结构信息的嵌入策略时使用。当用户提到节点嵌入、结构嵌入、语义嵌入、对比对齐、嵌入融合、图的向量表示，或者结合文本和图信号时调用。提供嵌入选项、融合设计和实施指导。
在选择LLM模型和提供商时自动应用。确保正确的模型比较、提供商选择、成本优化、回退模式和多模型策略。
语音服务器管理。用于语音服务器、TTS服务器、语音通知、韵律处理时。
你是Modcaster内容分析的音频指纹和模式检测专家。
为LLM应用程序构建基于向量数据库和语义搜索的检索增强生成（RAG）系统。在实现基于知识的AI、构建文档问答系统或将大语言模型与外部知识库集成时使用。
当用户需要Claude不具备的能力（如图像生成、实时X/Twitter数据）或明确请求使用外部模型时（例如：“blockrun”、“use grok”、“use gpt”、“dall-e”、“deepseek”）
专家级分类编码。用于机器学习特征工程，如one-hot编码、目标编码和嵌入。
将文本转换成个人写作风格。当被要求“用我的风格重写”、“让这听起来像我”、“我的风格”、“让它成为我的”、“转换这个”、“以我的方式重写”、“听起来像我”、“使用我的语气”或任何匹配个人语气的要求时使用。适用于电子邮件、消息、专业写作和非正式文本。自动从输入中推断语言和上下文。
当机器学习工程师需要识别数据中的对称性但不知道从哪里开始时使用。当用户提到数据对称性、不变性发现、哪些转换重要，或者需要帮助识别模型应该遵守的模式时调用。通过领域分析、转换测试和物理约束识别协同工作。
该技能使用TOBIAS对ATAC-seq数据进行转录因子（TF）足迹分析。它校正Tn5序列偏差，量化基序位点上的TF占有率，生成足迹分数，并可选地比较不同条件下的差异TF结合。
为DeepWork添加一个新的AI平台，包括适配器、模板和测试。在集成Cursor、Windsurf或其他AI编码工具时使用。
您是Modcaster基于AI的音频处理的设备端音频机器学习专家。
使用Deno和Google的Gemini图像生成模型生成图像。当用户想要创建AI生成的图像、执行图像到图像的转换或根据文本提示生成视觉内容时，请使用此技能。触发条件包括“生成...的图像”、“创建...的图片”、“制作带有...的图像”或“将此图像转换为...”等请求。
解析并理解粤语用户的输入。当用户使用粤语或粤语词汇书写时，总是首先使用这项技能。此技能将粤语翻译成标准中文/英文以便大型语言模型理解。
通过CatSharp音阶将GF(3)颜色流声化。将Gay.jl的颜色映射到音高类别并通过sox播放。包括元讽模式和Hydra流程理解。
在不确定性下进行预测或判断时使用，并且需要根据新证据明确更新信念。当预测结果、评估概率、检验假设、校准信心、用不确定的数据评估风险或避免过度自信偏差时调用。当用户提到先验、似然性、贝叶斯定理、概率更新、预测、校准或信念修正时使用。
当您已经识别出候选对称性并需要将它们映射到数学群以进行架构设计时使用。当用户提到循环群、二面体群、李群、SO(3)、SE(3)、置换群，或者需要将对称性形式化为群论语言时调用。提供基于《视觉群论》原则的分类和数学基础。
通过从Notion收集上下文，利用Claude研究进行丰富，并创建内部预读材料和外部议程保存到Notion中来准备会议资料。帮助您带着全面的背景信息和结构化的会议文档有备而来。
生成AI对人类进行的工作开始时的入职引导。AI作为“协调者”而非“解释者”，通过探索→假设→验证→总结→明确未确定事项的过程，帮助人们在短时间内重建最小模式（因果、边界、不变条件、失效方式、观察）。触发条件：- 在开始新任务或代码更改之前（如“修改这个功能”、“修复这个bug”）- 当需要理解未知的代码库时- “进行入职引导”、“准备开始工作”、“想要理解代码”- 在开始复杂任务前需要理解上下文时…
神经系统工程以实现安全、具身的出神体验
自主生物医学AI代理框架，用于执行跨基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析的复杂研究任务。在进行多步骤生物医学研究时使用此技能，包括CRISPR筛选设计、单细胞RNA-seq分析、ADMET预测、GWAS解释、罕见疾病诊断或实验室协议优化。利用大语言模型推理与代码执行以及集成的生物医学数据库。
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查询CZ CELLxGENE普查（6100万+细胞）。按细胞类型/组织/疾病过滤，检索表达数据，与scanpy/PyTorch集成，用于群体规模的单细胞分析。