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alicloud-ai-video-wan-video-test
Model Studio Wan Video的最小视频生成冒烟测试
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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layout-analyzer
大于
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action-master-kinetic-director
动态动作方向技能，将充满动作的场景想法转化为繁体中文的动作脚本和英文视频提示，适用于Runway、Kling、Luma或Sora。当用户请求打斗编排、追逐动态、飞行动作、舞蹈动力学或高能量场景提示时使用。
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Kommo Automation
通过Composio MCP集成，使用自然语言自动化Kommo CRM操作——管理潜在客户、销售渠道、销售阶段、任务和自定义字段。
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truth
对任何输入（问题、声明、草稿文本、论点、决策、推文等）进行最大化的认识论严谨性分析。始终运行完整的求真流程：去除威望影响、错误框架、虚假信心和启发式过度使用。此技能旨在将推理深入到默认情况下不会达到的程度。适用于您希望获得诚实而非讨好的任何情况。触发词包括 /truth, "find the truth", "what's really true", "epistemological analys…
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essay-fact-checker
当科学博客文章中的事实陈述需要通过来源URL进行验证时，或者当主动研究丰富内容可以加强论点时使用。
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"document-classification-nlp"
使用NLP自动从施工文件中分类和提取信息。对RFI、提交件、变更单、规范和合同进行分类。
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clip
OpenAI的模型连接了视觉和语言。能够实现零样本图像分类、图文匹配以及跨模态检索。该模型在4亿张图文对上进行训练。可用于图像搜索、内容审核或无需微调的视觉-语言任务。最适合通用图像理解。
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audio-tts
本地 TTS 语音生成（macOS say + afconvert），输出 m4a 文件。
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resume-tailor
大于
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Apollo Automation
通过Composio MCP集成，使用自然语言自动化Apollo.io的潜在客户生成——搜索组织、发现联系人、丰富潜在客户数据、管理联系人阶段并构建有针对性的外联列表。
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pexels-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Pexels任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
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foundational-principles
基础原则 - AI 助手的核心思维原则和指令框架概述。包含系统思维、辩证思维、创新思维和批判思维四大核心原则。
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perspective-swarm
通过5个并行代理进行多角度头脑风暴的协议规范，采用置信度加权合成。由brainstorming-pm协调器执行。
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moe-training
使用DeepSpeed或HuggingFace训练专家混合（MoE）模型。当在计算资源有限的情况下训练大规模模型（相比密集模型成本降低5倍）、实现如Mixtral 8x7B或DeepSeek-V3这样的稀疏架构，或者在不按比例增加计算量的情况下扩展模型容量时，请使用此方法。涵盖MoE架构、路由机制、负载均衡、专家并行化以及推理优化。
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huggingface-tokenizers
快速的分词器，针对研究和生产进行了优化。基于Rust实现的分词器可以在20秒内处理1GB的数据。支持BPE、WordPiece和Unigram算法。可以训练自定义词汇表，跟踪对齐情况，处理填充/截断。与transformers无缝集成。当您需要高性能分词或自定义分词器训练时使用。
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crm-automation
HubSpot、Salesforce、Pipedrive的CRM工作流自动化 - 潜在客户管理、交易跟踪和多CRM同步
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world-labs-text-prompt
文本到世界的生成最佳实践，提示结构，风格描述符
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google-maps-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Google Maps任务：地理编码地址、搜索地点、获取路线、计算路线矩阵、反向地理编码、自动完成、获取地点详情。始终先搜索工具以获取当前模式。
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memoir-architect-biographer
一种传记风格的技能，通过问题驱动的互动来指导回忆录结构、大纲，并评估草稿。
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ai-coaching
多轮对话AI用于意图提取、澄清以及生成就绪检测。通过结构化的参数提取引导用户表达创造性的意图。
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"image-to-data"
使用AI视觉从建筑图像中提取数据。分析现场照片、扫描文档、图纸。
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stable-diffusion-image-generation
使用HuggingFace Diffusers通过Stable Diffusion模型进行最先进的文本到图像生成。适用于从文本提示生成图像、执行图像到图像的转换、修复或构建自定义扩散管道时使用。
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research-topic
协调多个LLM提供商之间的并行深度研究并综合结果
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