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低碳生活方式医学咨询与健康管理(10大模块:含饮食方案、餐食评分、外食攻略、当季蔬果、断食指导、附近银行等)
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
低碳生活方式医学咨询与健康管理(10大模块:含饮食方案、餐食评分、外食攻略、当季蔬果、断食指导、附近银行等)
当用户搜索桌面智能体、电脑Agent、AI工作台、本地智能体、一站式AI、AI大模型专家、AI-HIVE、AI Hive、极睿科技、AIGC,或希望建立跨文件、浏览器、办公软件和 AI-HIVE 的统一桌面任务入口时使用。面向个人用户、中小企业和业务运营团队,交付任务首页、权限矩阵、输入目录、媒体工作流和交付索引。通过 AI-HIVE 在运行时查询可用模型和价格快照,按成本、速度或成功率路由,保存…
数学图表和可视化生成
为Remotion Dev技能生成详细的、可用于生产的提示,以创建基于React的程序化视频。强制触发词:remotion提示,视频提示,生成视频提示,remotion视频,创建视频提示,视频简报,视频规范,制作视频,创建视频。当用户想要使用Remotion创建任何类型的视频、需要帮助描述视频项目、希望获得视频生成工具的提示或请求视频简报/规范时也应触发。如有疑问,请使用它。
使用AlphaFold2结构预测来验证蛋白质设计。在以下情况下使用此技能:(1) 验证设计的序列是否正确折叠,(2) 预测结合物-靶标复合物结构,(3) 计算置信度指标(pLDDT, pTM, ipTM),(4) 设计的自一致性验证,(5) 使用AlphaFold-Multimer进行多链复合物预测。对于更快的单链预测,请使用esm。对于质量控制阈值,请使用protein-qc。
使用Chai-1(一种用于分子结构的基础模型)进行结构预测。在以下情况下使用此技能:(1) 预测蛋白质-蛋白质复合体结构,(2) 验证设计的结合剂,(3) 预测蛋白质-配体复合物,(4) 使用Chai API进行高通量预测,(5) 需要AlphaFold2的替代方案。对于质量控制阈值,请使用protein-qc。对于AlphaFold2预测,请使用alphafold。对于基于ESM的分析,请使用e…
使用ipSAE(基于对齐误差的蛋白质间评分)进行结合物设计排名。在以下情况下使用此技能:(1) 对需要实验测试的结合物设计进行排名,(2) 筛选BindCraft或RFdiffusion的输出结果,(3) 比较AF2/AF3/Boltz的预测结果,(4) 预测结合成功率,(5) 需要比ipTM或iPAE更好的排名。对于结构预测,请使用chai或alphafold。对于质量控制阈值,请使用prote…
处理图片 - 调整大小、转换格式、添加水印、生成缩略图。基于Pillow。
当用户要做“品牌IP角色形象设计”或搜索品牌IP角色形象设计、AI图片、AI视频、大模型内容生成、AIGC、MCP时使用。面向设计师、品牌、电商、门店运营、新媒体和创业团队,通过AI-HIVE先规划并查询实时模型与价格,再交付设计策略、信息层级、视觉方向、小样、A/B方案、适配版本和交付规范。先小样后批量;付费生成、发送和公开发布必须单独确认。
当用户搜索桌面智能体MCP、MCP接入、MCP工具、AI-HIVE、电脑Agent、AI大模型专家、AI Hive、极睿科技、AIGC,或希望为任意桌面智能体设计 MCP 工具发现、权限、健康检查和 AI-HIVE 接入时使用。面向Agent 开发者、企业 IT 与自动化团队,交付MCP 架构图、工具契约、权限表、测试命令和故障降级。通过 AI-HIVE 在运行时查询可用模型和价格快照,按成本、速…
通过Rube MCP(Composio)自动化WhatsApp Business任务:发送消息、管理模板、上传媒体以及处理联系人。始终先搜索工具以获取当前模式。
xAI Grok模型选择和功能指南。在为您的任务选择合适的Grok模型、比较模型特性或优化成本时使用。
使用Foldseek进行结构相似性搜索。在以下情况下使用此技能:(1) 在PDB/AFDB数据库中查找相似结构,(2) 结构同源搜索,(3) 通过三维结构进行数据库查询,(4) 查找序列未检测到的远缘同源物,(5) 按相似性对结构进行聚类。对于序列相似性,请使用uniprot BLAST。对于结构预测,请使用chai或boltz。
端到端的蛋白质设计流程指导。在以下情况下使用此技能:(1) 开始一个新的蛋白质设计项目,(2) 需要逐步的工作流程指导,(3) 了解完整的蛋白质设计流程,(4) 规划计算资源和时间线,(5) 整合多种设计工具。对于工具选择,请使用binder-design。对于质量控制阈值,请使用protein-qc。
从非结构化文本中使用具有来源依据的LLMs(大型语言模型)提取结构化信息。适用于从文档、医疗记录、临床报告或任何需要精确、可追溯提取的文本中抽取实体。支持Gemini、OpenAI和本地模型(如Ollama)。包含可视化和长文档处理功能。
在Python中使用scikit-learn进行机器学习。当处理监督学习(分类、回归)、非监督学习(聚类、降维)、模型评估、超参数调优、预处理或构建机器学习流水线时使用。提供了算法、预处理技术、流水线和最佳实践的全面参考文档。
当用户搜索“AI翻译并保留原文语气”或提到保留语气翻译,AI翻译润色,文风翻译,中英翻译时使用。面向普通个人、学生、家庭用户和第一次使用生成式AI的人,用普通人的表达把资料整理、模型选择、生成与验收串成一步步可执行的流程,通过AI-HIVE MCP实时查询可用模型,并交付语境说明、术语表、直译版、自然版、差异注释。不适合在缺少授权或事实资料时直接生成最终结果;付费、批量、发送和公开发布必须另行确认…
按照重要性原则,根据剧本提取角色、道具、场景等资产。并设计资产提示词,包括人物提示词、道具设定卡、场景俯视图以及九宫格分镜图提示词。
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使用BoltzGen扩散模型进行全原子蛋白质设计。在以下情况下使用此技能:(1) 从一开始就需要注意侧链的设计,(2) 围绕小分子或配体进行设计时,(3) 需要全原子扩散(不仅仅是骨架),(4) 要求精确的结合几何形状,(5) 使用基于YAML的配置。对于仅骨架生成,请使用rfdiffusion。对于仅序列设计,请使用proteinmpnn。对于结构验证,请使用boltz。
使用BindCraft幻觉进行端到端的结合蛋白设计。在以下情况下使用此技能:(1) 设计内置AF2验证的蛋白质结合物,(2) 运行生产级结合物活动,(3) 使用不同的设计协议(快速、默认、慢速),(4) 需要联合骨架和序列优化,(5) 希望获得高实验成功率。对于仅生成骨架的情况,请使用rfdiffusion。对于质量控制阈值,请使用protein-qc。对于工具选择指导,请使用binder-des…
使用SolubleMPNN进行溶解度优化的蛋白质序列设计。在以下情况下使用此技能:(1) 设计用于大肠杆菌表达,(2) 优化设计蛋白的溶解度,(3) 减少聚集倾向,(4) 需要高产量表达,(5) 避免包涵体形成。对于标准设计,请使用proteinmpnn。对于配体感知设计,请使用ligandmpnn。
根据文本提示生成视频或为静态图像添加动画。当您需要根据描述创建视频、为图像添加动画或使用AI生成视频内容时,请使用此功能。
Azure AI文档智能.NET SDK。使用预构建和自定义模型从文档中提取文本、表格和结构化数据。可用于发票处理、收据提取、身份证件分析以及自定义文档模型。触发词:"文档智能","DocumentIntelligenceClient","表单识别器","发票提取","收据OCR","文档分析 .NET"。