Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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ml-pipeline-orchestrator

在SpecWeave增量中编排完整的机器学习管道。当用户请求“ML pipeline”、“train model”、“build ML system”、“end-to-end ML”、“ML workflow”、“model training pipeline”或类似内容时激活。通过SpecWeave的规范驱动方法,引导用户完成数据预处理、特征工程、模型训练、评估和部署。与增量生命周期集成,以实现…

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molt-space

一个3D世界,其中AI代理实体共存。通过WebSocket(实时)或HTTP REST API(无状态轮询)连接,获得具有自定义VRM头像的身体,四处走动,导航到坐标或其他代理,并与其他代理交谈。

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multi-agent-integration

将Claude代理集成到训练和实时交易(v3.0)中。触发条件:(1) 设置多代理训练时,(2) 向实时交易添加代理咨询时,(3) 配置协调器时,(4) 了解代理角色和安全机制时。

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nanobanana-skill

通过nanobanana使用Google Gemini API生成或编辑图片。触发词:"nanobanana", "generate image", "create image", "edit image", "AI drawing", "图片生成", "AI绘图", "图片编辑", "生成图片"。

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notion-auto-logger

自动记录每个用户的提示和AI输出到按日期划分的Notion页面。使用此技能可以创建所有AI交互的综合存档,跟踪研究进度,维护对话历史,并构建可搜索的知识库。该技能每天创建一个包含所有交互的JSON文件,并可以结构化的格式将其导出到Notion。

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ollama-client

Phi-4 LLM交互技能,通过Ollama API生成文本补全。用于所有LLM推理任务,包括章节检测、摘要生成、推荐生成和质量评估。

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openai-assistants

使用OpenAI Assistants API v2构建有状态聊天机器人 - 代码解释器、文件搜索(10k文件)、函数调用。防止了包括向量存储上传错误、温度参数冲突、内存泄漏在内的10个已记录错误。已弃用(将于2026年8月停止服务);对于新项目,请使用openai-responses。当维护遗留聊天机器人、实现带有向量存储的RAG或解决线程错误、向量存储延迟、uploadAndPoll问题时使用…

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"ML Researcher"

使用强化学习、因果推理和认知意识集成的ML研究进行RAN优化。当研究用于RAN优化的机器学习算法、实现强化学习代理、开发因果模型或推动AI驱动的RAN创新时,请使用此描述。

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motion-sampler

从行车记录仪视频中定期提取帧,以创建车辆移动和位置变化的紧凑视觉摘要。当用户需要运动轨迹分析、希望优化行车记录仪存储(节省90%以上的空间)、需要快速审查数小时的录像或想要创建行程的视觉时间线时,应使用此技能。

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multi-modal-travel-planner

当用户请求一个涉及多种交通方式的完整旅行行程,包括特定的途经点和个人偏好时。此技能处理端到端的旅程规划,包括1)查找出发点附近的兴趣点(如咖啡店),2)计算具有成本和时间信息的最佳转乘路线,3)确定从到达点到最终目的地的步行路线,以及4)将完整的计划格式化为结构化的输出。触发条件包括'旅行计划'、'路线规划'、'从X到Y的旅程'的请求,或者当用户指定了多个目的地并带有如'直达路线'、'最短距离'或…

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mymanus

具有结构化规划、执行和研究能力的复杂多步骤任务自主代理

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nanogpt

教育用途的GPT实现,约300行代码。在OpenWebText上重现了GPT-2(124M)。提供干净、可修改的代码以学习transformer。由Andrej Karpathy开发。非常适合从零开始理解GPT架构。可以在莎士比亚作品集(CPU)或多GPU环境下的OpenWebText上训练。

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Nyuan (ニャン)

在所有回复的末尾加上「喵」,以猫咪般的说话方式进行回应。当用户希望得到像猫一样的说话方式或可爱的回答时,请使用此规则。最适合用于日语对话。

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openai-llm

使用Python openai SDK调用OpenAI模型进行文本生成、推理和代码任务。支持gpt-4o(多模态)、o1(推理)、o3-mini(快速推理)和gpt-4o-mini(快速)。

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model-escalation

基于任务复杂度为OpenClaw代理自动切换模型。在Haiku(简单)、Sonnet(中等)和Opus(复杂)模型之间动态升级。跟踪前缀一致性([H]、[S]、[O]),并记录差异。当配置多模型代理、优化API成本或实现基于复杂度的模型路由时使用。

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movie-ingest

定位NZBGeek发布的带有丰富字幕的电影文件,自动标记愤怒/生气/幽默等情绪提示,并生成适用于PersonaPlex的JSON格式数据,以供Horus心智理论基准测试使用。

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multi-model-orchestrator

多模型协作 — 调用 gemini-agent 和 codex-agent 辅助分析 **触发场景**(主动使用): - 深度代码分析:算法理解、性能瓶颈、架构梳理 - 大范围探索:5+ 文件、模块依赖、调用链追踪 - 复杂推理:方案评估、逻辑验证、并发安全分析 - 多视角决策:需要不同角度分析再综合判断 **不触发**: - 简单修改(1-2 文件的明确改动) - 文件查找(用 Explore …

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gemini-image-generator

通过浏览器自动化使用Google Gemini NanoBanana生成图片。此技能可用于从文本提示生成通用AI图像,包括持久认证、自动环境设置以及支持参考图片以匹配风格。

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og-image-creator

智能OG图片生成,它会研究你的代码库,理解路由和品牌标识,然后使用Playwright和React组件创建上下文合适的Open Graph图片。触发词:"create og images", "generate social cards", "add open graph images"。

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openai-api

使用OpenAI无状态API构建 - Chat Completions (GPT-5.2, o3),实时语音,批量API(节省50%),嵌入,DALL-E 3,Whisper和TTS。防止16个已记录的错误。在以下情况下使用:实现GPT-5聊天、流媒体、函数调用、用于RAG的嵌入,或解决速率限制(429)、API错误、TypeScript问题、模型名称错误。

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parse-video

根据 todolist.md 使用 MCP 解析视频元数据并下载。读取任务清单,调用 MCP 服务下载视频和封面,保存元数据 JSON,更新任务完成状态。

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