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pipeline-health-analyzer
分析管道健康状况，识别停滞的交易，预测成交概率，并建议采取行动以推进交易。提高预测准确性并防止收入流失。在交易受阻或预测准确性较差时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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postgres-hybrid-text-search
使用此技能通过Reciprocal Rank Fusion (RRF)结合BM25关键词搜索和语义向量搜索来实现混合搜索。**当用户要求时触发：** - 结合关键词和语义搜索 - 实现混合搜索或多模态检索 - 一起使用BM25/pg_textsearch与pgvector - 为搜索实现RRF（Reciprocal Rank Fusion）- 构建能够处理精确术语和含义的搜索 **关键词：** 混…
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quantum-guitar
Coecke的量子吉他：通过量子比特关联量化吉他弦，使用ZX-微积分符号，结合蛾Actias合成器
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rag-design-patterns
在构建RAG（检索增强生成）系统时自动应用。确保正确的分块策略、向量数据库模式、嵌入管理、重新排序和检索优化。
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ranking
根据向量搜索的相似度指标对检索到的文档进行排名和评分。当按相关性排序文档、优先处理结果或用户提到文档排名、评分或排序时使用。
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research-trigger
自然语言研究命令封装 - 当用户提出需要深入研究、查找最佳实践或收集多来源信息的问题时，自动触发/research
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biomni
自主生物医学AI代理框架，用于执行跨基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析的复杂研究任务。在进行多步骤生物医学研究时使用此技能，包括CRISPR筛选设计、单细胞RNA测序分析、ADMET预测、GWAS解释、罕见病诊断或实验室协议优化。利用与代码执行和集成生物医学数据库相结合的大语言模型推理。
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section-detection
使用正则表达式模式和LLM主题分割来检测临床笔记部分（HPI、ROS、评估、计划）。生成带有准确字节偏移量的目录。
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piper-tts-training
使用微调或从零开始的方法为Piper（ONNX格式）训练自定义TTS声音。在创建新的合成声音、微调现有的Piper检查点、准备用于TTS训练的音频数据集或将语音模型部署到如Raspberry Pi或Home Assistant等设备时使用。涵盖了数据集准备、基于Whisper的验证、训练配置以及ONNX导出等内容。
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prompt-tuner
根据评估测试失败改进嵌入式LLM系统提示
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qwen_roadmap_auditor_prototype
Qwen路线图审计员（原型）
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rag-personalizer
根据10维用户画像转换教材内容，以提供个性化的学习体验。
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recommender-system
智能推荐系统分析工具，提供多种推荐算法实现、评估框架和可视化分析。使用时需要用户行为数据、商品信息或评分数据，支持协同过滤、矩阵分解等推荐算法，生成个性化推荐结果和评估报告。
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scene-detector
检测视频中的场景变化和镜头边界。当您需要识别场景变化、找到自然切割点或将视频分割成不同场景时使用。支持快速剪切和渐变淡入淡出的自适应检测。
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stable-baselines3
生产就绪的强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），具有类似scikit-learn的API。适用于标准RL实验、快速原型设计和文档详尽的算法实现。最适合与Gymnasium环境一起使用的单智能体RL。对于高性能并行训练、多智能体系统或自定义向量化环境，请改用pufferlib。
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segment-anything-model
用于零样本迁移的图像分割基础模型。当您需要使用点、框或掩码作为提示来分割图像中的任何对象，或者自动为图像中的所有对象生成掩码时，请使用此模型。
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pm-agent
投资组合经理和最终仲裁者。综合所有代理投票，应用宪法验证，解决冲突，并做出最终交易决策。整合所有5项宪法条款。
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prompt-xray
提示词X光透视 - 从优秀提示词中逆向提取"如何做X"的知识，让黑盒变透明
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rag-engineer
擅长构建检索增强生成系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略以及针对大语言模型应用的检索优化。使用场景：构建RAG、向量搜索、嵌入、语义搜索、文档检索。
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rag-implementation
检索增强生成模式包括分块、嵌入、向量存储和检索优化。使用场景：rag, 检索增强, 向量搜索, 嵌入, 语义搜索。
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regression-analysis-modeling
使用线性回归、决策树和随机森林进行综合回归分析和预测建模。当您需要预测诸如房价、销售预测、需求预测或任何数值目标变量这样的连续值时，请使用此方法。包括自动特征工程、模型比较以及支持中文的可视化。
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scenario-analyzer
将新闻标题作为输入，分析18个月的场景。使用scenario-analyst代理进行主要分析，并通过strategy-reviewer代理获取第二意见。生成一份包含一级、二级、三级影响、推荐股票和评论的综合报告，报告语言为日语。使用示例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp" 触发器: 新闻分析、情景分析、18个月展望、中长期投资策略
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scikit-bio
生物数据工具包。序列分析、比对、系统发育树、多样性指标（alpha/beta, UniFrac）、排序（PCoA）、PERMANOVA、FASTA/Newick 输入/输出，用于微生物组分析。
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sentence-transformers
最先进的句子、文本和图像嵌入框架。提供5000多个预训练模型，用于语义相似性、聚类和检索。支持多语言、领域特定和多模态模型。可用于为RAG、语义搜索或相似性任务生成嵌入。最适合生产环境中的嵌入生成。
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