tensorrt-optimization
NVIDIA TensorRT模型优化和部署。将模型转换为TensorRT引擎,配置优化配置文件和精度模式,应用INT8校准,分析内核融合,生成自定义插件,并分析推理性能。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
NVIDIA TensorRT模型优化和部署。将模型转换为TensorRT引擎,配置优化配置文件和精度模式,应用INT8校准,分析内核融合,生成自定义插件,并分析推理性能。
通过Rube MCP(Composio)自动化Make (Integromat)任务:操作、枚举、语言和时区查询。始终先搜索工具以获取当前模式。
通过Rube MCP(Composio)自动化Shopify任务:产品、订单、客户、库存、集合。始终先搜索工具以获取当前模式。
检测并修复AI生成的写作模式(冗余)。通过45种以上的模式进行综合检测,分级严重性评分,并提供编辑模式。
分析上下文并通过停止钩子决定是否继续。在确定工作是否应该继续、分析完成状态、做出继续决策或实现Two-Claude模式时使用。
基于扩散的分子对接。从PDB/SMILES预测蛋白质-配体结合构象,置信度分数,虚拟筛选,用于基于结构的药物设计。不用于亲和力预测。
使用CrewAI、LangGraph和自定义代理构建自主代理、多代理系统以及代理编排的AI代理开发工作流程。
最新的AI模型参考 - Claude, OpenAI, Gemini, Eleven Labs, Replicate
通过Rube MCP(Composio)自动化关闭CRM任务:创建潜在客户、管理电话/SMS、处理任务和跟踪备注。始终首先搜索工具以获取当前模式。
多 Agent 架构设计与智能 Spawn 系统。当需要设计多 Agent 系统、配置专业化 Agent、实现智能任务分发、或优化并发处理能力时使用此技能。
使用多个Claude代理同时调查和修复独立问题
下载YouTube视频,支持自定义质量和格式选项。当用户请求下载、保存或抓取YouTube视频时使用此技能。支持多种质量设置(最佳、1080p、720p、480p、360p)、多种格式(mp4、webm、mkv)以及仅音频的MP3下载。
全面指南介绍Claude Opus 4.5,这是Anthropic最智能的模型,具有用于控制推理过程的努力参数。涵盖了模型能力、基准测试、努力水平(高/中/低)、混合推理以及模型选择。在使用Opus 4.5、优化推理深度、选择模型或理解努力参数之间的权衡时使用。
生物数据工具包。序列分析、比对、系统发育树、多样性指标(α/β,UniFrac)、排序(PCoA)、PERMANOVA、FASTA/Newick 输入/输出,用于微生物组分析。
Azure AI 内容安全SDK for Python。用于检测文本和图像中的有害内容,并进行多级别分类。触发词:'azure-ai-contentsafety', 'ContentSafetyClient', '内容审核', '有害内容', '文本分析', '图像分析'。
AI优先的应用模式、大语言模型测试、提示管理
将AI生成的机械化文本转换为自然、有人情味的人类写作风格
通过WebSocket使用Azure OpenAI的GPT Realtime Mini模型生成由AI驱动的播客风格音频叙述。适用于构建文本转语音功能、音频叙述生成、播客创作等场景。
通过Rube MCP(Composio)自动化Square任务:支付、订单、发票、位置。始终先搜索工具以获取当前模式。
管理和压缩长时间会话的上下文。当上下文即将填满、创建交接摘要、优化上下文使用或准备继续会话时使用。
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使用LangChain框架设计包含代理、记忆和工具集成模式的LLM应用程序。在构建LangChain应用程序、实现AI代理或创建复杂的LLM应用时使用...
选择并优化用于语义搜索和RAG应用的嵌入模型。在选择嵌入模型、实现分块策略或针对特定领域优化嵌入质量时使用。
高效的AI上下文检索策略 - 包括哪些内容、排除哪些内容以及如何优先排序