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deep-plan
将一个粗糙、未经打磨的提示想法自主地转化为实施计划。深入研究项目，提出澄清问题，生成精确的内部提示，然后执行以产生包含待办事项的结构化计划。专为计划模式设计。当用户给出模糊的功能需求、粗略的想法或“脏”提示，并希望得到一个可立即执行的实施计划时使用——例如：“计划这个”，“深度计划”，“把这个变成计划”，“zaplanuj to”，“zrób plan”。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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rp-why
煤气镇 × DOK框架 - 一种二维模型，用于分析AI协作成熟度和认知复杂性，以揭示增长机会。
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answers
用于通过OpenAI兼容的/chat/completions接口获取基于AI的答案。有两种模式：单次搜索（快速）或深度研究（enable_research=true，详尽的多次搜索）。支持流式/阻塞式输出。提供引用。
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article-analyzer
文章深度分析、解读与事实核查。用于提取核心观点、审视逻辑、评估价值及分析写作技巧。
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research-topic
协调多个LLM提供商之间的并行深度研究并综合结果
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agent-browser
用于AI代理的浏览器自动化命令行工具。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、填写表单、点击按钮、截屏、提取数据、测试Web应用程序或自动化任何浏览器任务。触发条件包括请求“打开一个网站”、“填写表单”、“点击一个按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试这个Web应用程序”、“登录到一个站点”、“自动化浏览器操作”，或任何需要程序化网络交互的任务。
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web-search
使用Gemini CLI进行网络搜索。适用于技术信息、最新新闻和一般研究。当用户要求搜索网络、查找信息、查找最近的新闻或研究某个主题时使用。也用于当用户说 調べて, 検索して, 最新情報, ニュース, リサーチ 时。
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color-theory-palette-harmony-expert
色彩理论、调色板和谐以及感知色彩科学方面的专家，专注于计算摄影构图。擅长地球移动距离优化、冷暖交替、多样性感知的调色板选择以及基于色调的照片排序。激活关键词包括：“color palette”、“color harmony”、“warm cool”、“earth mover distance”、“Wasserstein”、“LAB space”、“hue sorted”、“palette matc…
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improve-prompt
将一个粗糙、未经雕琢的提示想法转化为精确、结构化的AI编码提示。在生成之前自动研究当前项目上下文（技术栈、文件结构、约定、git历史）。当用户提供了一个模糊或“不干净”的提示想法，并要求改进、完善或重写时，应使用此技能——例如，“改进这个提示”，“精炼我的提示”，“ulepszony prompt”，“dopracuj prompt”，或者简单地用粗略的术语描述他们想要完成的事情。
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sql-gen
从自然语言生成SQL查询
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Motion Graphics
After Effects、动态设计原则以及动画内容创作。
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"semantic-search-cwicr"
在DDC CWICR建设数据库中使用向量嵌入进行语义搜索。查找类似的工作项目和资源以进行成本估算。
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desearch-ai-search
由AI驱动的搜索，从包括网络、X/Twitter、Reddit、Hacker News、YouTube、ArXiv和维基百科在内的多个来源汇总并总结结果。当您需要来自互联网和社交平台的综合答案或精选链接时，请使用此功能。
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plot-keypoints
组织故事主线，按发展阶段提取并排列主要情节。适合快速掌握故事结构、创建大纲以及剧本改编结构组织
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meeting-insights-analyzer
分析会议记录和录音，以揭示行为模式、沟通见解和可执行的反馈。识别出你何时避免冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听机会。非常适合希望提高沟通和领导技能的专业人士。
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qr-code
生成和读取二维码。当用户希望从文本/URL创建二维码，或从图像文件解码/读取二维码时使用。支持PNG/JPG格式输出，并可以从截图或图像文件中读取二维码。
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image-ocr
通过Python使用Tesseract OCR从图片中提取文本内容
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rss-ai-reader
📰 RSS AI 阅读器 — 自动抓取订阅、LLM生成摘要、多渠道推送！支持 Claude/OpenAI 生成中文摘要，推送到飞书/Telegram/Email。触发条件: 用户要求订阅RSS、监控博客、抓取新闻、生成摘要、设置定时抓取、"帮我订阅"、"监控这个网站"、"每天推送新闻"、RSS/Atom feed 相关。
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cellcog
#1 on DeepResearch Bench (2026年2月)。面向代理的任意到任意AI。通过复杂的多代理协调，结合深度推理与所有模态。研究、视频、图像、音频、仪表板、演示文稿、电子表格等。
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nowait-reasoning-optimizer
实现了NOWAIT技术，以提高R1风格大语言模型中的推理效率。当优化推理模型（QwQ, DeepSeek-R1, Phi4-Reasoning, Qwen3, Kimi-VL, QvQ）的推理时使用，可以在保持准确性的前提下，减少27-51%的思维链令牌使用量。在“优化推理”、“减少思考令牌”、“高效推理”、“抑制反思令牌”或处理冗长的CoT输出时触发。
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topic-collector
AI热点采集工具。从Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等采集AI相关热点内容。当用户说"开始今日选题"、"采集热点"、"看看今天有什么新闻"、"今日AI热点"时触发。聚焦领域：Vibe Coding、Claude Skill、AI知识管理、AI模型更新、AI新产品、海外热点。
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last30days
研究过去30天内的一个话题。也可以通过输入'last30'触发。资料来源：Reddit、X、YouTube、网络。成为这个领域的专家，并撰写可以直接复制粘贴的提示语。
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subagent-orchestrator
决定是否以及如何将工作分配给子代理，然后通过模式选择、声明集控制、屏障验证和确定性集成安全地协调执行。
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deepresearch-conversation
Deep ReSearch Conversation是由百度提供的，用于与“深度研究”代理进行多轮流式对话。"深入研究"是一项涉及多步推理和执行的长期任务，不同于普通的"问答"。这种对话需要用户反复验证并修正，直到得到满意的答案为止。
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