微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用Gemini嵌入（gemini-embedding-001）构建RAG系统和语义搜索。768-3072维向量，支持8种任务类型，集成Cloudflare Vectorize。防止了13个已记录的错误。使用场景：向量搜索、RAG系统、语义搜索、文档聚类。故障排除：维度不匹配、需要归一化、批量排序错误、内存限制、错误的任务类型、速率限制（100 RPM）。
专家指导使用TRL进行GRPO/RL微调，以实现推理和特定任务模型训练
HealthSim生成逼真的合成医疗数据，用于测试电子病历系统、理赔处理、药房福利和数据分析。适用于涉及以下任何请求的情况：(1) 合成患者、临床数据或医疗记录，(2) 医疗理赔、计费或裁决，(3) 药房处方、药品目录或药物使用情况，(4) HL7v2、FHIR、X12或NCPDP格式的输出，(5) 医疗测试场景或样本数据生成。
调试Gemini/GPT视觉API在拼图图像提取中的问题
定位NZBGeek发布的带有丰富字幕的电影文件，自动标记愤怒/生气/幽默等提示，并生成适用于PersonaPlex的JSON格式数据，用于Horus心智理论基准测试。
使用LLM API（OpenRouter/Llama）翻译SRT字幕文件。当用户需要翻译字幕、SRT文件或批量翻译电影/剧集的字幕时使用。支持处理HTML标签、批量处理、重试机制以及成本估算。
解释regelrecht YAML文件中的法律文本，并生成包含参数、操作、输出和跨法律引用的机器可读执行逻辑。当用户希望使法律可执行、添加机器可读部分或为计算执行解释法律条款时使用。
针对复杂的Veo 3视频场景的制作简报方法论。在创建包含对话、角色连贯性、结构化设置或多节奏序列的场景时使用。提供11个模块框架（格式与风格、主要主题、服装与道具、地点与构图、灯光与调色板、连贯性规则、动作与镜头节拍、蒙太奇计划、对话、声音与音效、完成）以获得专业且可复制的结果。
将Gemini API与@google/genai SDK（不是已弃用的@google/generative-ai）集成。支持文本生成、多模态（图像/视频/音频/PDF）、函数调用、思考模式、流式处理。支持1百万输入令牌。防止了14个已记录的错误。使用场景：Gemini集成、多模态AI、使用思考模式进行推理。故障排除：SDK弃用、模型未找到、上下文窗口问题、函数调用错误、流式传输损坏、安全设置、速…
为康复教育文章生成手绘风格的图表和信息图。创建具有解剖学家笔记本书写美学的视觉效果——使用连续线条艺术、语义色彩编码和边缘注释来绘制大脑图、时间线、社会比较图和流程图。
将Hugging Face每日论文转化为具有AI生成旁白、同步视觉效果和流畅动画的专业视频摘要。从论文提取到最终视频导出的全自动化流程。
使用Gemini 3原生图像生成功能生成网站图片。涵盖英雄横幅、服务卡片、带有清晰文本的信息图以及多轮编辑。包括特定于澳大利亚的图像模式。当库存照片不合适、需要在图片中添加文本或要求资产之间风格一致时使用。可防止5种已记录的错误。
使用InvokeAI的本地API生成图像。当被要求使用InvokeAI、FLUX.2 Klein、Z-Image Turbo、FLUX或SDXL模型生成、创建或制作图像时，请使用此功能。支持基于文本生成图像、自动模型检测、图像下载以及根据模型架构选择参数等功能。
通过从教师模型到学生模型的知识蒸馏来压缩大型语言模型。当部署具有保持性能的小型模型、将GPT-4的能力转移到开源模型或减少推理成本时使用。涵盖温度缩放、软目标、反向KLD、logit蒸馏和MiniLLM训练策略。
提供个性化的辅导支持，包括自适应解释、示例解答、提示和纠正误解。适用于一对一学习支持。在输入“tutor”、“explain this”、“I don't understand”或“help me learn”时激活。
专家在'创造魔法'过程中：协调AI代理、SSE流式传输和生成业务资产。
基于人类反馈的强化学习中的组相对策略优化。涵盖了GRPOTrainer、奖励函数设计、策略优化以及为了稳定RLHF训练的KL散度约束。包括了意识奖励模式。
通过SMART on FHIR连接并分析用户从其患者门户获取的健康记录。当用户想要查看医疗记录、理解化验结果、查看药物信息、分析健康趋势、识别护理缺口或回答关于个人健康数据的问题时使用。
从文本中去除AI生成的写作痕迹。在编辑或审阅文本时使用，使其听起来更自然、更像人写的。
为tacosdedatos插图制作优化的图像生成提示。当您需要为Gemini图像生成创建提示、选择合适的插图模式或帮助某人撰写符合tacosdedatos视觉风格的提示时，使用此技能。输出包括负面提示在内的即用型提示。
高效地规划多站点行程，并进行时间管理。包括交通、餐厅/活动预订的时间线，以及为即兴活动预留缓冲时间。
运行LangChain Open Deep Research代理进行迭代网络研究和综合报告。需要LLM API密钥和搜索API（例如，OPENAI_API_KEY, TAVILY_API_KEY）。
Meta的7-8B专门审核模型用于LLM输入/输出过滤。包括6个安全类别 - 暴力/仇恨、色情内容、武器、物质、自残、犯罪计划。准确率为94-95%。可以通过vLLM、HuggingFace、Sagemaker部署。与NeMo Guardrails集成。
带有平衡三进制检查点的Mathpix OCR用于LaTeX提取