使用广义可加模型（mgcv）、样条回归和断点检测（segmented, ruptures）从批量或时间分辨组学数据中建模连续的时间轨迹。拟合平滑的基因表达曲线，并测试不同条件下的轨迹差异。当对批量时间序列数据拟合非线性时间模型或比较不同条件下的发育轨迹时使用。不适用于单细胞伪时间（请参阅单细胞/轨迹推断）。

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bio-workflows-spatial-pipeline

用于Visium/Xenium数据的端到端空间转录组工作流程。涵盖数据加载、预处理、空间分析、域检测以及使用Squidpy进行可视化。在分析空间转录组数据时使用。

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deep-learner

将原始内容（文本/URL）通过结合AI分析和反思提示的6阶段框架转换为结构化学习文档。当用户想要深入理解内容、创建学习笔记或从文章/书籍/文档中学习时使用。触发词包括“learn this”、“deep learn”、“study this”、“tạo tài liệu học”、“phân tích nội dung”、“hiểu sâu”或“deep learner”。

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iopho-searching-videos

在YouTube、Bilibili和其他平台上搜索视频，无需下载

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agent-supervisor-pattern

在设计基于监管者的多智能体系统时使用此技能。当用户需要协调多个AI智能体、协调智能体工作流程、为智能体实现一个中央控制器、设计中心辐射型智能体架构或构建分层智能体系统时激活。

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financial-deep-research

进行企业级的财务研究，包括多源综合、法规遵从性跟踪和经过验证的市场分析。当用户需要涉及10个以上来源的全面财务分析、经验证的声明、市场比较或投资研究时使用。触发词包括“财务研究”、“市场分析”、“投资分析”、“尽职调查”、“财务深度分析”、“比较股票/基金”或“分析[公司/行业]”。不要用于简单的股票报价、基本的公司查找或可以通过1-2次搜索回答的问题。

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设置并优化AI编码代理的仓库。创建最小的AGENTS.md，CLAUDE.md符号链接，docs/REQUIREMENTS.md, docs/BUSINESS-RULES.md，反馈循环，以及确定性执行（Claude代码钩子，OpenCode插件）。当用户希望使仓库对AI友好、设置AGENTS.md/CLAUDE.md、为AI文档化需求/业务规则、为AI工作流程添加预提交钩子或优化代码库结构以适应…

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aws-sdk-java-v2-bedrock

提供使用AWS SDK for Java 2.x的Amazon Bedrock模式。在处理基础模型（列出、调用）、文本生成、图像生成、嵌入、流式响应或将生成式AI与Spring Boot应用程序集成时使用。

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bio-workflows-hic-pipeline

从接触对到区室、拓扑关联域（TADs）和环的端到端Hi-C分析流程。涵盖cooler矩阵、cooltools分析和可视化。在处理Hi-C数据以识别区室和TADs时使用。

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vector-drawing

创建SVG图像和基于矢量的艺术作品。每当您需要创建SVG图像、矢量图形或基于矢量的艺术作品，而不是光栅或位图图像时，请使用此功能。

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prompt-generator-v2

基于KERNEL的提示工程技能，可以将模糊的需求转化为高性能、结构化的提示。使用经过验证的KERNEL框架（保持简单、易于验证、可重现、范围狭窄、明确的约束、逻辑结构）生成提示，首次尝试的成功率为94%。每当用户想要为AI模型创建、编写、改进、优化或改善任何提示时——包括系统提示、任务提示、编码提示、写作提示或分析提示，请使用此技能。触发条件：'创建一个提示'、'为...写一个提示'、'改进这个提…

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vehicle-loading-optimization

当用户想要优化卡车装载、装载配送车辆或计划车辆容量利用率时。也适用于用户提到“卡车装载”、“配送车辆优化”、“货车装载”、“货运车装箱”、“多点车辆装载”、“配送路线装载”、“轴重分布”或“车辆利用率”的情况。对于集装箱装载，请参见container-loading-optimization。对于路线优化，请参见route-optimization。

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ai-monitoring

了解您的AI在生产环境中何时出现问题。当您需要监控AI质量、跟踪随时间变化的准确性、检测模型退化、设置AI故障警报、记录预测、衡量生产质量、捕捉模型提供商行为变化、构建AI监控仪表板，或证明您的AI仍为合规性而工作时使用。涵盖DSPy评估以进行持续监控、预测日志记录、漂移检测和警报。

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evolink-nano-banana-2

Nano Banana 2 — 由Google Gemini 3.1 Flash驱动的AI图像生成。通过Evolink API实现快速、多用途的文字转图像和图像编辑。一个API密钥即可。

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catboost

CatBoost梯度提升支持分类变量。用于表格机器学习。

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bio-machine-learning-omics-classifiers

使用RandomForest、XGBoost和逻辑回归（通过与sklearn兼容的API）为组学数据构建分类模型。包括适当的预处理和用于生物标志物分类器的评估指标。在从表达或变异数据构建诊断或预后分类器时使用。

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bio-workflows-imc-pipeline

从原始采集到空间细胞分析的端到端成像质谱流式工作流程。协调图像预处理、分割、表型分析和空间统计。在进行端到端成像质谱流式数据分析时使用。

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product-photography-kit

将产品照片转换为具有背景、生活场景和营销变体的电商就绪图片。

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hugging-face-vision-trainer

使用Hugging Face Transformers在Hugging Face Jobs云GPU上训练和微调视觉模型，用于对象检测（D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS）、图像分类（timm模型 — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — 加上任何Transformer分类器）以及SAM/SAM2分割。涵盖COCO格式数…

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