agent-harness-construction
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式,以提高完成率。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式,以提高完成率。
基于Anthropic最佳实践的AI代理提示工程标准和上下文工程原则。涵盖清晰度、结构、渐进式发现以及信噪比优化。
查询CZ CELLxGENE普查(超过6100万个细胞)。按细胞类型/组织/疾病过滤,检索表达数据,与scanpy/PyTorch集成,用于群体规模的单细胞分析。
对200多种格式的科学数据文件进行全面的探索性数据分析。此技能应在分析任何科学数据文件时使用,以了解其结构、内容、质量和特征。自动检测文件类型,并生成包含特定格式分析、质量指标和下游分析建议的详细Markdown报告。涵盖化学、生物信息学、显微镜学、光谱学、蛋白质组学、代谢组学以及通用科学数据格式。
实验室自动化工具包,用于控制液体处理器、平板读取器、泵、加热振荡器、培养箱、离心机和分析设备。在自动化实验室工作流程、编程液体处理机器人(如Hamilton STAR、Opentrons OT-2、Tecan EVO)、集成实验室设备、管理甲板布局和资源(平板、吸头、容器)、读取平板或创建可重复的实验室协议时使用此技能。适用于模拟协议和物理硬件控制。
实现ReasoningBank自适应学习与AgentDB结合,用于轨迹跟踪、判决判断、记忆蒸馏和模式识别,以构建通过经验改进决策的自学习代理。
结合向量搜索和关键词搜索以提高检索效果。在实现RAG系统、构建搜索引擎或单独使用任一方法都无法提供足够召回率时使用。
扫描歌词中的发音风险,防止Suno误读。在编写包含专有名词、术语、同形异义词或非英语词汇的歌词时使用。
作为代理工程师,采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
Chrome内置的Prompt API实现指南。在浏览器中本地使用Gemini Nano进行AI功能开发——包括会话管理、多模态输入、结构化输出、流式传输、Chrome扩展等。适用于所有Prompt API开发的参考。
全面的天文学和天体物理学Python库。当处理包括天体坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系统(WCS)以及天文数据分析在内的天文数据时,应使用此技能。当任务涉及坐标转换、单位换算、FITS文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理时,请使用此技能。
质谱分析。处理mzML/MGF/MSP文件,光谱相似性(余弦,修正余弦),元数据协调,化合物鉴定,用于代谢组学和质谱数据处理。
研究构思伙伴。生成假设,探索跨学科联系,挑战假设,开发方法论,识别研究空白,以促进创造性的科学问题解决。
通过协调分析、工作负载分配和成本意识的编排来优化多代理系统。在提高代理性能、吞吐量或可靠性时使用。
使用Surya进行GPU优化的OCR。在以下情况下使用:(1) 从图像/屏幕截图中提取文本,(2) 处理带有嵌入图像的PDF文件,(3) 多语言文档OCR,(4) 版面分析和表格检测。支持90多种语言,准确度是Tesseract的两倍。
DSPy声明式框架,用于自动提示优化,将提示视为代码,并进行系统评估和编译
当用户要求“使这段文字更人性化”、“让这段话听起来不那么像AI写的”、“修正AI写作模式”、“让这段话更加自然”、“重写得更像人说的话”,或者提到AI语气的文字、机械化的写作或Claude式的表达时,请使用此技能。
获取某个地点的当前天气状况。当用户询问关于天气、温度、当前状况、预报或任何与天气相关的查询时使用此技能,例如“天气怎么样?”、“下雨了吗?”、“外面有多热?”、“温度是多少?”或“我应该带伞吗?”。支持通过IP自动检测位置或特定位置查询。
分子机器学习工具包。属性预测(ADMET,毒性),图神经网络(GCN,MPNN),MoleculeNet基准测试,预训练模型,特征化,用于药物发现的机器学习。
Neuropixels神经记录分析。加载SpikeGLX/OpenEphys数据,进行预处理、运动校正、Kilosort4尖峰分类、质量指标评估、Allen/IBL策展以及AI辅助视觉分析,适用于Neuropixels 1.0/2.0细胞外电生理学。当处理神经记录、尖峰分类、细胞外电生理学或用户提到Neuropixels、SpikeGLX、Open Ephys、Kilosort、质量指标或单元策展…
使用AgentDB为AI代理实现持久内存模式 - 会话内存、长期存储、模式学习和有状态代理、聊天系统及智能助手的上下文管理
专家擅长构建将AI API(如OpenAI、Anthropic等)封装成人们愿意付费的专注工具。不仅仅是'与ChatGPT不同'的产品,而是利用AI解决特定问题的产品。涵盖产品提示工程、成本管理、速率限制以及构建有竞争力的AI业务。使用场景:AI封装器、GPT产品、AI工具、封装AI、AI SaaS。
通过notebooklm-py Python库自动化Google NotebookLM。当用户想要执行以下操作时,使用此技能:- 创建、管理或删除NotebookLM笔记本- 向笔记本中添加来源(URL、YouTube、PDF、文件、文本、Google Drive)- 提问/与笔记本内容聊天- 生成内容:音频概览(播客)、视频概览、测验、闪卡、幻灯片、信息图、报告、数据表、思维导图- 下载生成的工…
通过inference.sh CLI使用Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler放大和增强图片。模型包括:Real-ESRGAN、Thera(任意尺寸)、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。用途:增强低分辨率图像、放大AI艺术作品、修复旧照片、提高分辨率。触发词:放大图片、图片放大器、增强图片、提高分辨率、real esr…