微信扫一扫personjakexiao无需 Key
generative-art-algorithms
使用数学模式、噪声函数、粒子系统和过程生成来创建算法艺术和生成艺术。涵盖流场、L系统、分形和创意编码基础。在生成艺术、算法艺术、创意编码、过程生成或数学可视化请求时触发。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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screen-capture-api
跨平台屏幕和窗口捕获，用于截图和录制
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network-visualizer
用于可视化网络和图数据的技能
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texture-pipeline
用于压缩、图集制作和流传输的纹理技术。
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graphviz-renderer
使用多种布局算法将Graphviz DOT图渲染为图像
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route
手动将查询路由到最佳的Claude模型（Haiku/Sonnet/Opus）
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ai-handler
将Replicate AI模型与后台处理、S3存储和信用系统集成
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fiftyone-find-duplicates
使用brain相似度计算在FiftyOne数据集中查找重复或近似重复的图像。当用户希望去重数据集、查找相似图像、聚类视觉上相似的内容或移除冗余样本时使用。需要安装了@voxel51/brain插件的FiftyOne MCP服务器。
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cog-meeting-processing
处理会议录音和记录，将其转化为决策、行动项和团队动态
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epics-control-system
EPICS控制系统技能，用于加速器和光束线仪器的控制与监控
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lyric-writing
编写完整的歌词，包括结构注释和制作说明，以便于在像Suno和Udio这样的AI音乐生成平台上优化使用
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Computer Vision Skill
机器人视觉的专业技能，包括特征检测、跟踪和相机校准
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ref-hallucination-arena
通过将每篇引用的论文与Crossref、PubMed、arXiv和DBLP进行核对，来评估LLM的参考推荐能力。测量幻觉率、各领域准确性（标题/作者/年份/DOI）、学科细分以及年度约束遵守情况。支持工具增强（ReAct + 网络搜索）模式。当用户要求评估、基准测试或比较模型在学术参考幻觉、文献推荐质量和引用准确性方面的表现时使用。
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prompting
基于Anthropic最佳实践的AI代理提示工程标准和上下文工程原则。涵盖清晰度、结构、渐进式发现以及信噪比优化。
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fiftyone-dataset-inference
从媒体文件（图像、视频、点云）目录创建一个FiftyOne数据集，可选择以常见格式（COCO、YOLO、VOC）导入标签，运行模型推理，并存储预测结果。当用户希望将本地文件加载到FiftyOne中，应用机器学习模型进行检测、分类或分割，或构建端到端的推理流水线时使用。
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senior-computer-vision
世界级的图像/视频处理、物体检测、分割和视觉AI系统技能。精通PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、扩散模型和视觉转换器。包括3D视觉、视频分析、实时处理和生产部署。在构建视觉AI系统、实现物体检测、训练自定义视觉模型或优化推理管道时使用。
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nemo-guardrails
NVIDIA NeMo Guardrails配置，用于对话安全和控制
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meta-analysis-engine
进行研究结果元分析的技能
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behavior-trees
行为树设计与实现技能，用于游戏AI。能够创建行为树结构、自定义节点、装饰器、组合节点，并与游戏引擎集成，以构建NPC和敌人AI系统。
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Point Cloud Processing Skill
使用PCL和Open3D进行3D点云处理和分析的专业技能
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image-to-video
使用Kling 3.0、Hailuo、Luma Ray3、Runway Gen-4.5及其他8种工具从静态图片生成AI视频。涵盖免费与付费工具对比、仅动作提示写作、摄像机控制以及面部稳定性等内容。当用户要求动画化一张图片、创建AI视频或将照片转换为视频时使用。
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ai-sdk-handler
集成Vercel AI SDK用于大型语言模型、聊天机器人、生成式用户界面和代理工作流。
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fiftyone-embeddings-visualization
使用UMAP或t-SNE降维技术将数据集可视化为2D嵌入。当用户想要探索数据集结构、在图像中找到聚类、识别异常值、按类别或元数据对样本着色，或者理解数据分布时，请使用此功能。需要安装了@voxel51/brain插件的FiftyOne MCP服务器。
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senior-data-scientist
世界级的数据科学技能，包括统计建模、实验设计、因果推断和高级分析。精通Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQL、统计方法、A/B测试、时间序列以及商业智能。涵盖了实验设计、特征工程、模型评估以及与利益相关者的沟通。在设计实验、构建预测模型、执行因果分析或推动数据驱动决策时使用。
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