mental-health-analyzer
分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
由CellCog驱动的AI音频生成。文本转语音、语音合成、配音、播客音频、旁白、音乐生成、背景音乐、声音设计。专业的AI音频创作。
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计算AI功能的成本,并质疑你是否真的需要它。调用ai-cost-analyzer代理进行详细的经济建模。
发布后的人工智能功能校准工作流程。记录错误模式,审查评估性能,并决定是否进行代理推广。基于CC/CD框架对AI产品进行持续校准。
通过收集用户对主题、动作、风格、电影摄影和音频的输入来生成结构化的Google Veo 3.1视频提示。引导用户通过通用提示公式生成可直接用于拍摄的提示。在创建Veo视频提示或用户提到Veo、视频生成或电影提示时使用。
使用专家启发式方法将问题分配到适当的数学框架中
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擅长构建语音AI应用程序——从实时语音代理到支持语音的应用程序。涵盖OpenAI实时API、用于语音代理的Vapi、用于转录的Deepgram、用于合成的ElevenLabs等...
AI原生的OCR平台,能够在几分钟内将文档转换为高精度数据。通过使用多模型共识,DeepRead实现了95%以上的准确率,并且只标记不确定的字段以供复查——从而将人工工作量从100%减少到5-10%。无需进行任何提示工程。
写一个简单的提示,比如“给[联系人]写一封电子邮件,欢迎他们加入公司”,但你可以通过添加一个人物角色来提供更多背景信息,以便得到更好的结果
在发布前进行健康检查,以防止你推送有问题的AI功能。从6个维度(模型选择、数据质量、成本、监控、故障用户体验、优化)进行评分。
构建一个针对特定故障模式的LLM-as-Judge评估器。仅二元通过/不通过。当故障模式需要解释(语气、忠实度、相关性、完整性)且无法通过代码检查时使用。如果故障可以通过正则表达式、模式验证或执行测试来检查,则不要使用。在完成错误分析(/upgrade-evals)之前也不要使用。
由文件串起完整的 AI 開發流程。涵蓋領域建模與程式碼組織(DDD)以及 AI 開發規範設定(Agent 規範)。Use when (1) the user asks to organize code by business features or define naming conventions, (2) creating or updating AGENTS.md / project rul…
统一的数学能力 - 计算、求解和解释。我会将其路由到正确的工具。
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通过Rube MCP(Composio)自动化TikTok任务:上传/发布视频、发布照片、管理内容以及查看用户资料/统计数据。始终先搜索工具以获取当前的模式。
深度推理。准确的数据。精美的设计。每一份优秀的文档都需要这三样东西——而大多数AI都做错了。在DeepResearch Bench(2026年2月)上排名第一,由最先进的搜索模型和最先进的PDF生成技术支持。创建简历、合同、报告、提案、发票、证书以及任何专业文档。
用于RAG/LLM接地。返回为LLMs优化的预先提取的网络内容(文本、表格、代码)。支持GET和POST方法。根据复杂性调整max_tokens/count。支持Goggles、本地/POI。对于AI答案,请使用answers。推荐给任何构建AI/代理应用程序的人。
规划AI功能从v1到v2再到v3的代理进展。逐步分析随时间推移自主性如何增加,定义晋升标准,并生成用于利益相关者对齐的成果物。基于CC/CD框架。
发送一个简短的提示给与OpenRouter兼容的LLM以进行能力验证。
针对AI代理跨上下文窗口的任务管理。当代理需要跟踪工作、记录进度、交接状态以及在会话之间保持上下文时使用。包括单问题聚焦、多问题工作会话和结构化交接的工作流程。对于上下文窗口在会话间重置的AI辅助开发至关重要。
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生成结构化的法律学术摘要,捕捉论文主题、方法论、关键权威、论点和意义。在总结法学评论文章、期刊文章、案例笔记或为研究分诊、案件准备、文献综述或继续法律教育(CLE)整理学术资料时使用。